模型思維：簡(jiǎn)化世界的人工智能模型

　　對(duì)從事算法研究與算法開(kāi)發(fā)的人來(lái)說(shuō)，模型的學(xué)習(xí)與使用必不可少。尤其是在目前備受關(guān)注的人工智能領(lǐng)域里，人人談模型，新模型也是層出不窮，讓人眼花繚亂。 模型讓人又愛(ài)又恨：可愛(ài)的地方在于它確實(shí)能夠解決實(shí)際問(wèn)題，而且其有效性一般都經(jīng)過(guò)了檢驗(yàn)；可恨的地方在于學(xué)習(xí)它是一件非常痛苦的事情，尤其是對(duì)人工智能的初學(xué)者來(lái)說(shuō)?！赌Ｐ退季S》將人工智能在現(xiàn)實(shí)生活場(chǎng)景中解決的問(wèn)題分類，并根據(jù)這個(gè)分類來(lái)介紹各種模型。書(shū)中將人工智能問(wèn)題分為權(quán)重問(wèn)題、狀態(tài)問(wèn)題、序列問(wèn)題、表示問(wèn)題、相似問(wèn)題和分類問(wèn)題六大類，方便讀者了解各個(gè)模型之間的關(guān)系，也方便讀者理解各個(gè)模型的適用場(chǎng)景。《模型思維》盡量更多地結(jié)合模型的使用場(chǎng)景，更多地介紹實(shí)際業(yè)務(wù)需求之間的關(guān)系，更多地采用生活中淺顯易懂的例子，方便人工智能的初學(xué)者學(xué)習(xí)模型?！赌Ｐ退季S》不僅適合希望學(xué)習(xí)和運(yùn)用人工智能模型到具體應(yīng)用場(chǎng)景的企業(yè)工程師、科研院所的學(xué)生和科研人員，也適合對(duì)人工智能模型感興趣的讀者，幫助其將模型思維應(yīng)用到生活中。

　　龔才春 畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所，工學(xué)博士學(xué)位；教授，博士生導(dǎo)師；長(zhǎng)期從事人工智能與人力資源等領(lǐng)域的研究。 中關(guān)村科金技術(shù)人工智能研究院院長(zhǎng)，職品匯創(chuàng)始人，大街網(wǎng)原首席科學(xué)家，阿里巴巴原搜索研發(fā)專家。 在大數(shù)據(jù)挖掘方面有許多成功經(jīng)驗(yàn)，創(chuàng)辦了大數(shù)據(jù)虛假簡(jiǎn)歷識(shí)別平臺(tái)職品匯；在自然語(yǔ)言處理，尤其是語(yǔ)義理解、知識(shí)圖譜等方面有深刻理解，中文幽默識(shí)別是其一個(gè)有特色的研究工作；曾負(fù)責(zé)淘寶評(píng)論的情感分析等工作。