詮釋人性：如何用自然科學理解生命、愛與關(guān)系

定　價：￥69.00

作　者：	[英] 卡米拉·龐（Camilla Pang）著，姜帆譯
出版社：	機械工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111686446	出版時間：	2021-10-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	232	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　情景喜劇《生活大爆炸》中的主角謝爾頓令人印象深刻。一方面，他極其聰明，邏輯異常清晰，擁有超乎常人的知識儲備。另一方面，他不諳世事，在社交場合中的行為舉止十分孩子氣。像謝爾頓這樣的人只存在于情景劇中嗎？本書作者卡米拉是一位出色的青年科學家，她身患自閉癥、多動癥和焦慮癥，天生就不會與人打交道，不知道如何與他人建立聯(lián)結(jié)，然而她渴望擁有愛與信任的感覺。自閉癥讓她對外界的言行過于敏感，情緒很容易崩潰。焦慮癥和多動癥讓她常常在無聊和高度專注這兩種狀態(tài)中來回切換?？墒强桌]有因此而氣餒，為了更好地了解自己和身邊的人，聰明的卡米拉從科學中找到了自我救贖的方法，活出了我命由我不由天的姿態(tài)！閱讀本書，飽覽她在怪誕生活中收獲的恍然大悟：機器學習？？在混亂中做出有效決策蛋白質(zhì)精神？？尊重彼此差異，高效團隊協(xié)作熱力學規(guī)律？？切忌完美主義，向目標妥協(xié) 光的折射？？分解恐懼，化恐懼為動力波動理論？？實現(xiàn)人際關(guān)系的和諧布朗運動與遍歷理論？？避免隨波逐流網(wǎng)絡(luò)理論與拓撲學？？找到人生目標和實現(xiàn)路徑細胞演化與模糊邏輯？？建立持久的關(guān)系化學鍵與基本力？？獲得歸屬感與穩(wěn)定感深度學習與反饋回路？？從錯誤中學習，不被過往束縛博弈論與復(fù)雜系統(tǒng)？？學習社交禮儀，避免社交尷尬

作者簡介

　?。塾ⅲ菘桌颀嫞–amilla Pang）倫敦大學學院生物化學博士，從事轉(zhuǎn)化生物信息學研究的博士后科學家。8歲時，卡米拉被診斷患有自閉癥譜系障礙（ASD）， 26歲時被診斷患有多動癥（ADHD），而焦慮也一直伴隨著她。她很難理解周圍的世界，這對她的生活、學習和工作產(chǎn)生了極大的影響，但她用自己最擅長的科學知識點亮了自己的生活。她帶著理解人性的熱情，致力于用自然科學幫助人們理解自身的決策和行為、關(guān)系和沖突等難題。她將自己探索世界的視角，記錄成書《詮釋人性》，本書榮獲2020年第33屆英國皇家科學圖書大獎。譯者簡介姜帆，北京師范大學應(yīng)用心理學碩士，譯有《靜觀自我關(guān)懷》《不被父母控制的人生》《硅谷超級家長課》等多本圖書。

圖書目錄

前言
第 1 章如何跳出思維的盒子
機器學習與決策 1
機器學習 3
決策：盒子與樹 6
如何做決策 17
學會接納錯誤 20
第 2 章如何擁抱自己的怪癖
生物化學、友誼以及與眾不同的力量 24
蛋白質(zhì)的神奇之處 29
蛋白質(zhì)的四階段 30
蛋白質(zhì)的特性與團隊合作 34
第 3 章如何忘記完美
熱力學、秩序與混亂 46
混亂而有序的人 49
為何混亂的程度會增加 52
做一個在熱力學上有利的人 55
秩序：相互矛盾的愿景 58
平衡：我們能實現(xiàn)嗎 62
第 4 章如何感受恐懼
光、折射與恐懼 67
為什么恐懼就像光 70
解析波長 72
成為棱鏡 75
將恐懼變成動力 79
第 5 章如何實現(xiàn)和諧
波動理論、諧波運動以及找到自己的共振頻率 83
諧波運動與振幅 86
相長干涉與共振 89
解析波長 93
第 6 章如何避免隨波逐流
分子動力學、一致性與個性 101
群體與共識 105
群體與個性 109
第 7 章如何達成目標
量子力學、網(wǎng)絡(luò)理論與目標
設(shè)置 116
關(guān)鍵問題：現(xiàn)在還是等會兒 120
網(wǎng)絡(luò)理論與拓撲學 126
梯度下降算法：找到自己的路徑 132
第 8 章如何培養(yǎng)同理心
演化、概率與關(guān)系 137
進入正題：細胞演化 140
概率與同理心：貝葉斯定理 144
爭論與妥協(xié)：模糊邏輯 148
第 9 章如何與他人建立聯(lián)結(jié)
化學鍵、基本力與人際聯(lián)結(jié) 155
化學鍵簡介 159
疏水效應(yīng) 164
四種基本力 166
當關(guān)系破裂時 171
第10章如何從錯誤中學習
深度學習、反饋回路與人類的記憶 176
深度學習與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 179
重塑反饋回路 185
第11章如何講禮貌
博弈論、復(fù)雜系統(tǒng)與禮儀 195
基于主體建模 200
博弈論 204
同源建模 209
后記 213
致謝 217