高分辨率遙感影像幾何定位理論與方法

第1章高分辨率遙感影像幾何定位技術綜述(1)
1.1研究背景及意義(1)
1.2國內外研究現狀(3)
1.2.1遙感衛(wèi)星成像幾何模型(3)
1.2.2基于模擬數據的分析及衛(wèi)星影像的系統(tǒng)誤差改正(6)
1.2.3影像定向參數間相關性問題及克服方法(7)
1.2.4衛(wèi)星影像在軌幾何定標及光束法區(qū)域網平差(8)
1.2.5多源數據輔助目標定位(11)
1.2.6總體*小二乘理論用于遙感影像幾何定位(13)
1.3本章小結(13)
第2章遙感影像幾何定位基礎知識(14)
2.1典型高分辨率衛(wèi)星傳感器(14)
2.1.1SPOT5HRS對地觀測設備(14)
2.1.2天繪一號衛(wèi)星傳感器(15)
2.1.3資源三號衛(wèi)星三線陣傳感器(17)
2.2目標定位中涉及的各類坐標系及其相互轉換(19)
2.2.1掃描坐標系(19)
2.2.2瞬時影像坐標系(19)
2.2.3傳感器坐標系(19)
2.2.4本體坐標系(19)
2.2.5軌道坐標系(20)
2.2.6空間固定參考坐標系(20)
2.2.7地心地固坐標系(20)
2.2.8高程系統(tǒng)(21)
2.3外方位元素建模(22)
2.3.1低階多項式模型(22)
2.3.2定向片模型(23)
2.3.3分段多項式模型(25)
2.4本章小結(26)
第3章常見地理信息數據及實驗數據(27)
3.1常見地理信息數據(27)
3.1.1基準影像數據(27)
3.1.2數字高程模型數據(28)
3.2模擬數據生成(28)
3.2.1單線陣CCD模擬數據生成(29)
3.2.2三線陣CCD模擬數據生成(30)
3.3真實衛(wèi)星影像數據(32)
3.3.1SPOT5HRS數據(32)
3.3.2天繪一號衛(wèi)星三線陣數據(33)
3.3.3資源三號衛(wèi)星三線陣數據(37)
3.3.4IKONOS衛(wèi)星影像數據(41)
3.4本章小結(43)
第4章高分辨率遙感影像嚴格成像幾何模型(44)
4.1遙感衛(wèi)星影像成像幾何模型(44)
4.1.1SPOT5衛(wèi)星HRS影像成像幾何模型(45)
4.1.2天繪一號衛(wèi)星三線陣影像成像幾何模型(46)
4.1.3資源三號衛(wèi)星三線陣影像成像幾何模型(48)
4.2星歷姿態(tài)輔助條件下的衛(wèi)星影像直接立體定位(50)
4.3姿態(tài)系統(tǒng)誤差檢校模型的建立和解算(51)
4.3.1模型的建立(52)
4.3.2模型的解算(53)
4.4實驗與分析(58)
4.4.1衛(wèi)星影像無地面控制直接立體定位實驗(58)
4.4.2衛(wèi)星影像姿態(tài)系統(tǒng)誤差檢校實驗(60)
4.2.3資源三號衛(wèi)星三線陣影像姿態(tài)四元數系統(tǒng)誤差檢校實驗(64)
4.4.3利用地面控制點的影像定位實驗(67)
4.5本章小結(68)
第5章遙感衛(wèi)星線陣傳感器攝影測量參數在軌幾何定標(69)
5.1衛(wèi)星成像幾何模型旋轉變換預處理(69)
5.2攝影測量參數標定模型的構建(70)
5.2.1內部參數標定模型的建立與解算(71)
5.3.2外部參數標定模型的建立與解算(75)
5.3幾何定標的方法(77)
5.4基于模擬數據的攝影測量參數解算(79)
5.5基于地面檢校場的攝影測量參數解算(79)
5.6實驗與分析(81)
5.6.1基于模擬數據的攝影測量參數解算實驗(81)
5.6.2SPOT5 HRS影像實驗(83)
5.6.3天繪一號三線陣影像實驗(88)
5.6.4資源三號衛(wèi)星三線陣影像實驗(92)
5.7本章小結(94)
第6章高分辨率遙感影像光束法平差方法(96)
6.1常規(guī)光束法平差模型(96)
6.1.1低階多項式模型描述的光束法平差(97)
6.1.2定向片模型描述的光束法平差(98)
6.1.3分段多項式模型描述的光束法平差(100)
6.2帶附加參數的自檢校模型(101)
6.2.1顧及相差特點的附加參數模型(101)
6.2.2基于多項式描述的附加參數模型(104)
6.3自檢校光束法區(qū)域網平差模型(105)
6.4平差時各未知參數間相關性克服策略(106)
6.4.1增設觀測方程條件下觀測值的定權方法(106)
6.4.2驗后方差分量估計定權方法(107)
6.5精度評定(107)
6.5.1理論精度(107)
6.5.2實際精度(108)
6.6實驗與分析(109)
6.6.1控制點布設方案(110)
6.6.2SPOT5衛(wèi)星HRS影像實驗(110)
6.6.3天繪一號衛(wèi)星三線陣影像實驗(114)
6.6.4資源三號衛(wèi)星三線陣影像實驗(118)
6.7本章小結(121)
第7章有理函數模型遙感影像幾何定位方法(122)
7.1有理函數模型(122)
7.2有理函數模型的建立與求解(123)
7.2.1建立有理函數模型的控制方案(123)
7.2.2有理多項式系數的解算(125)
7.3有理函數模型的直接立體定位方法(128)
7.4有理函數模型中系統(tǒng)誤差補償策略(130)
7.4.1基于物方補償方案的系統(tǒng)誤差補償模型(130)
7.4.2基于物方補償方案的系統(tǒng)誤差補償模型(131)
7.5基于有理函數模型的光束法平差(132)
7.6實驗與分析(134)
7.6.1不同控制方案下檢查點的有理函數模型定位實驗(135)
7.6.2不同控制方案下基于有理函數模型的直接對地定位實驗
(136)
7.6.3天繪一號衛(wèi)星附帶RPC產品驗證實驗(139)
7.6.4有理函數模型遙感影像幾何定位實驗(141)
7.7本章小結(150)
第8章多源數據輔助的遙感影像幾何定位方法(151)
8.1多源數據輔助遙感影像幾何定位的基本原理(151)
8.1.1輔助控制點的獲取(151)
8.1.2高程基準轉換(152)
8.1.3輔助控制點參與定位(152)
8.2實驗與分析(153)
8.2.1輔助控制點精度研究實驗(153)
8.2.2多源數據輔助定位實驗(161)
8.2.3小區(qū)域基準影像輔助大幅寬遙感影像定位實驗(168)
8.3本章小結(173)
第9章基于總體*小二乘法的多源數據輔助遙感影像定位(175)
9.1一般總體*小二乘算法(175)
9.1.1EIV模型與總體*小二乘法(175)
9.1.2一般總體*小二乘法的基本算法(175)
9.2基于總體*小二乘法的有理函數模型光束法平差(177)
9.3基于總體*小二乘法的多源數據輔助定位方法(179)
9.4實驗與分析(180)
9.4.1基于TLS的有理函數模型幾何定位實驗(180)
9.4.2基于TLS的多源數據輔助定位實驗(183)
9.4.3基于TLS的小區(qū)域基準影像輔助大幅寬遙感影像幾何定位實驗
(188)
9.5本章小結(192)
第10章結論與展望(194)
10.1研究結論(194)
10.2展望(196)
參考文獻(197)