群智感知計(jì)算

定　價(jià)：￥59.00

作　者：	於志文，郭斌，王亮著，劉云浩編
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	物聯(lián)網(wǎng)理論與技術(shù)前沿叢書
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302583523	出版時(shí)間：	2021-10-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	241	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　隨著物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，“群智感知計(jì)算”作為一種新的感知模式應(yīng)運(yùn)而生。區(qū)別于傳統(tǒng)的傳感網(wǎng)感知方式，群智感知計(jì)算利用廣泛且自然分布的持有智能設(shè)備的用戶作為移動(dòng)感知單元，通過群體的廣泛參與、靈活移動(dòng)、機(jī)會(huì)連接實(shí)現(xiàn)大規(guī)模、無處不在的感知過程，目前已成為物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)計(jì)算等領(lǐng)域的學(xué)科前沿與研究熱點(diǎn)?！度褐歉兄?jì)算（物聯(lián)網(wǎng)理論與技術(shù)前沿叢書）》按照“理論-方法／技術(shù)-平臺(tái)應(yīng)用”的組織思路，遵循“創(chuàng)新代領(lǐng)、深入淺出、理論十實(shí)踐”的原則基調(diào)，針對(duì)群智感知計(jì)算的基本概念、體系架構(gòu)、任務(wù)優(yōu)化分配、數(shù)據(jù)優(yōu)選、質(zhì)量評(píng)估、數(shù)據(jù)移交、計(jì)算平臺(tái)及典型應(yīng)用等進(jìn)行深入的探討?！度褐歉兄?jì)算（物聯(lián)網(wǎng)理論與技術(shù)前沿叢書）》為物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)計(jì)算、智慧城市等領(lǐng)域的研究人員、高年級(jí)本科生或研究生等提供了具有創(chuàng)新性與前瞻性的群智感知計(jì)算新研究成果和學(xué)習(xí)參考。

作者簡(jiǎn)介

　　於志文，工學(xué)博士，西北工業(yè)大學(xué)教授，博士生導(dǎo)師，洪堡學(xué)者，國(guó)家杰出青年科學(xué)基金獲得者，國(guó)家“萬人計(jì)劃”科技創(chuàng)新領(lǐng)軍人才?，F(xiàn)任西北工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院院長(zhǎng)，智能感知與計(jì)算工信部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任，陜西省嵌入式系統(tǒng)技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任，國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)專項(xiàng)項(xiàng)目首席科學(xué)家，陜西省重點(diǎn)科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)帶頭人。近年來，在國(guó)際學(xué)術(shù)期刊和會(huì)議發(fā)表論文150余篇。獲得國(guó)家發(fā)明專利50多項(xiàng)。獲得教育部自然科學(xué)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)、陜西省科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)、國(guó)家教學(xué)成果獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)青年科學(xué)家獎(jiǎng)等獎(jiǎng)項(xiàng)。組織實(shí)施了多項(xiàng)重大科研項(xiàng)目，編制完成了多項(xiàng)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)。擔(dān)任多個(gè)國(guó)際期刊編委。。

圖書目錄

第1章緒論
1．1 背景和意義
1．2 發(fā)展歷程
1．3 群智感知的兩種模式
1．4 主要挑戰(zhàn)和研究?jī)?nèi)容
1．5 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1．5．1 感知任務(wù)分配與激勵(lì)機(jī)制
1．5．2 群智感知數(shù)據(jù)優(yōu)選
1．5．3 感知數(shù)據(jù)移交
1．5．4 群智感知應(yīng)用
1．6 本書結(jié)構(gòu)
1．7 本章小結(jié)
習(xí)題
本章參考文獻(xiàn)
第2章群智感知計(jì)算的基本概念與體系結(jié)構(gòu)
2．1 基本概念
2．1．1 群智協(xié)作方式
2．1．2 感知計(jì)算主體
2．1．3 主要研究問題描述
2．1．4 低成本數(shù)據(jù)采集
2．2 群智感知任務(wù)模型
2．3 用戶模型
2．3．1 用戶角色及特征
2．3．2 需求分析
2．3．3 多側(cè)面用戶屬性
2．3．4 復(fù)雜任務(wù)模型分析
2．4 數(shù)據(jù)模型
2．4．1 群智數(shù)據(jù)產(chǎn)生模式及特點(diǎn)
2．4．2 群智數(shù)據(jù)感知方法
2．4．3 群智數(shù)據(jù)優(yōu)選與理解
2．5 通用群智感知系統(tǒng)架構(gòu)
2．6 小結(jié)
習(xí)題
本章參考文獻(xiàn)
第3章移動(dòng)群智感知任務(wù)單引標(biāo)優(yōu)化分配
3．1 面向即時(shí)任務(wù)的多任務(wù)工作者選擇
3．1．1 問題分析
3．1．2 問題定義
3．1．3 貪心解法NearsFirst
3．1．4 遺傳算法
3．1．5 融合貪心策略的遺傳算法（GGA-I）
3．1．6 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
3．2 面向容延任務(wù)的多任務(wù)工作者選擇
3．2．1 問題分析
3．2．2 問題定義
3．2．3 貪心算法MostFirst
3．2．4 融合貪心算法的遺傳算法（GGA-U）
3．2．5 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
3．3 基于移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)的群智感知社群化任務(wù)分發(fā)
3．3．1 問題定義
3．3．2 基于移動(dòng)行為相似度的社群動(dòng)態(tài)劃分
3．3．3 移動(dòng)群智感知社群化任務(wù)分發(fā)
3．3．4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
3．4 本章小結(jié)
習(xí)題
本章參考文獻(xiàn)
第4章移動(dòng)群智感知任務(wù)多引標(biāo)優(yōu)化分配
4．1 用戶資源匱乏情況下的任務(wù)分配
4．1．1 問題背景
4．1．2 問題定義
4．1．3 問題分析
4．1．4 算法設(shè)計(jì)
4．1．5 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
4．2 用戶資源充足情況下的任務(wù)分配
4．2．1 問題背景
……
第5章數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估與優(yōu)選
第6章移動(dòng)群智感知高效數(shù)據(jù)移交
第7章移動(dòng)群智感知位置隱私保護(hù)
第8章移動(dòng)群智感知激勵(lì)機(jī)制設(shè)計(jì)
第9章群智感知典型應(yīng)用
第10章移動(dòng)群智感知操作系統(tǒng)Crowdos