從零開始學物聯網、云計算和大數據

第1章 了解物聯網，引爆新藍海
1．1 基礎概要，全面認知
1．1．1 基本定義，打下基礎
1．1．2 四大分類，初步了解
1．1．3 本質內涵，深度學習
1．1．4 追本溯源，貫徹了解
1．1．5 終湍升級，數據交互
1．2 發(fā)展狀況，產業(yè)布局
1．2．1 三大模式，智能應用
1．2．2 社會變遷，信息交流
1．2．3 細分領域，就業(yè)前景
1．3 內外協同，促進發(fā)展
1．3．1 三個方面，國外概況
1．3．2 七個領域，國內概況
1．3．3 企業(yè)物聯，共同發(fā)展
1．4 本章小結
1．5 本章習題
第2章 驅動新技術，通曉新應用：
2．1 三大層次，構建框架
2．1．1 感知層——核心能力
2．1．2 網絡層——基礎設施
2．1．3 應用層——用戶接口
2．2 三大系統，組成體系
2．2．1 運營支撐，管理平臺
2．2．2 傳感網絡，運輸需求
2．2．3 業(yè)務應用，通信功能
2．3 提前預防，安全問題
2．3．1 三個方面，安全體系
2．3．2 三個層次，發(fā)現問題
2．3．3 四個角度，安全管理
2．4 六大模塊，實際應用
2．4．1 智能家居，方便快捷
2．4．2 農業(yè)應用，精細管理
2．4．3 工業(yè)應用，安全生產
2．4．4 醫(yī)療應用，遠程監(jiān)護
2．4．5 智能安防，報警防盜
2．4．6 智能環(huán)保，水質檢測
2．5 本章小結
2．6 本章習題
第3章 瞄準云計算，產業(yè)大變革
3．1 六個方面，基本框架
3．1．1 基本定義，信息共享
3．1．2 發(fā)展背景，系統演進
3．1．3 三大分類，如火如荼
3．1．4 技術體系，綜合發(fā)展
3．1．5 資源紅利，虛擬服務
3．1．6 應用熱潮，市場優(yōu)勢
3．2 體系中心，重要作用
3．2．1 數據采集，必然環(huán)節(jié)
3．2．2 數據中心，充分體現
3．2．3 服務中心，正常運轉
3．2．4 企業(yè)2．0，泛化應用
3．3 應用案例，實際行動
3．3．1 醫(yī)療信息，發(fā)展良好
3．3．2 教育信息，資源統
3．3．3 智慧金融，滿足需求
3．3．4 市政建設，備受關注
3．4 數據儲存，安全審查
3．4．1 儲存系統，保障安全
3．4．2 云服務器，協同發(fā)展
3．4．3 數據隱私，隔離措施
3．5 本章小結
3．6 本章習題
第4章 盤點國內外，平臺新升級
4．1 國內云平臺，業(yè)務精細化
4．1．1 阿里云服務，促進數字化
4．1．2 騰訊云服務，高效經濟化
4．1．3 京東智聯云，保障安全性
4．2 國外云平臺，產業(yè)生態(tài)化
4．2．1 AWS亞馬遜云，安全可靠
4．2．2 Azure微軟云，數字化辦公
4．2．3 IBM企業(yè)云，獲得真實體驗
4．3 本章小結
4．4 本章習題
第5章 直擊大數據，迎接新挑戰(zhàn)
5．1 知識梳理，全面了解
5．1．1 基本含義，分類匯總
5．1．2 3個方面，基本特征
5．1．3 構成體系，數據集合
5．1．4 商業(yè)營銷，挖掘用戶
5．1．5 技術架構，彈性存儲
5．2 發(fā)展體系，網絡競爭
5．2．1 生態(tài)轉變，變革中心
5．2．2 發(fā)展前景，時代前沿
5．2．3 采集分析，數據挑戰(zhàn)
5．2．4 應對策略，數據支撐
5．3 擺脫風險，保護隱私
5．3．1 五大風險，管理困難
5．3．2 七大誤區(qū)，商業(yè)價值
5．3．3 風險管理，應對措施
5．4 應用案例，投資機會
5．4．1 智能零售，行業(yè)競爭
5．4．2 騰訊問卷，調查升級
5．5 本章小結
5．6 本章習題
第6章 篩選大數據，營銷和定位
6．1 客戶篩選，尋找數據
6．1．1 數據來源，分類篩選
6．1．2 客戶行為，統計分析
6．1．3 特征分析，影響因素
6．2 客戶營銷，精準定位
6．2．1 針對屬性，制定戰(zhàn)略
6．2．2 品牌經營，定位策略
6．2．3 定位技巧，行業(yè)發(fā)展
6．3 LBS數據，競爭激烈
6．3．1 LBS商業(yè)模式，功能營銷
……
第7章 移動互聯網，融合與發(fā)展
第8章 數字化政法，創(chuàng)建新生態(tài)
第9章 智能零售云，開拓新市場
第10章 共建智慧城市，促進和諧發(fā)展