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當(dāng)前位置: 首頁出版圖書經(jīng)濟(jì)管理經(jīng)濟(jì)財(cái)政、金融金融/銀行/投資市場(chǎng)情緒驅(qū)動(dòng)的資產(chǎn)價(jià)格效應(yīng)及智能投資策略研究

市場(chǎng)情緒驅(qū)動(dòng)的資產(chǎn)價(jià)格效應(yīng)及智能投資策略研究

市場(chǎng)情緒驅(qū)動(dòng)的資產(chǎn)價(jià)格效應(yīng)及智能投資策略研究

定 價(jià):¥78.00

作 者: 羅長(zhǎng)青 著
出版社: 西安交通大學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787569319873 出版時(shí)間: 2021-11-01 包裝: 精裝
開本: 其他 頁數(shù): 161 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  《市場(chǎng)情緒驅(qū)動(dòng)的資產(chǎn)價(jià)格效應(yīng)及智能投資策略研究》主要包括三個(gè)部分。第一部分是理論機(jī)理研究。該部分闡述了市場(chǎng)情緒及資產(chǎn)定價(jià)的理論基礎(chǔ),分析了市場(chǎng)情緒對(duì)資產(chǎn)價(jià)格的影響,并分析基于交易信息和媒體信息的市場(chǎng)情緒及其資產(chǎn)價(jià)格效應(yīng)。第二部分是模型構(gòu)建及實(shí)證研究。該書分別構(gòu)建兩類智能投資策略模型,第一類為運(yùn)用隱馬爾可夫模型和支持向量機(jī)模型構(gòu)建市場(chǎng)狀態(tài)識(shí)別模型;第二類為運(yùn)用深度學(xué)習(xí)理論與方法構(gòu)建以交易行為和數(shù)量為輸出結(jié)果的交易模型,并分別運(yùn)用中國(guó)證券市場(chǎng)的相關(guān)數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)?zāi)P偷男?。第三部分是?duì)策研究,基于理論機(jī)理研究和模型構(gòu)建及實(shí)證研究的結(jié)果,該書從投資策略的構(gòu)建、量化系統(tǒng)的開發(fā)等方面提出了智能投資決策的相關(guān)對(duì)策?!妒袌?chǎng)情緒驅(qū)動(dòng)的資產(chǎn)價(jià)格效應(yīng)及智能投資策略研究》對(duì)市場(chǎng)情緒及其所帶來的資產(chǎn)價(jià)格效應(yīng)進(jìn)行了系統(tǒng)性研究,初步探討了嵌入市場(chǎng)情緒的投資交易策略,從而為市場(chǎng)監(jiān)管和投資決策提供技術(shù)支持和經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。該書的研究還存在一些不足,如在市場(chǎng)情緒的度量過程中如何更好地結(jié)合交易信息和媒體信息以形成更具綜合性的市場(chǎng)情緒指數(shù),在智能投資模型的訓(xùn)練過程中可引入更多類型的人工智能算法,并考慮資產(chǎn)定價(jià)及風(fēng)險(xiǎn)管理的相關(guān)理論形成算法和經(jīng)典理論相結(jié)合的交易決策模型,同時(shí)對(duì)模型可進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整收益等多方面的績(jī)效評(píng)價(jià)。

作者簡(jiǎn)介

  羅長(zhǎng)青男,副教授,管理科學(xué)與工程博士,研究方向金融工程與風(fēng)險(xiǎn)管理。湖南省青年骨干教師、湖南省金融學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)委員會(huì)委員、湖南工商大學(xué)麓山青年學(xué)者,湖南工商大學(xué)金融系主任。圍繞資產(chǎn)定價(jià)與風(fēng)險(xiǎn)管理等問題,在國(guó)內(nèi)重點(diǎn)期刊發(fā)表論文20余篇。

圖書目錄

第1章 緒論
1.1 研究背景與研究意義
1.1.1 選題背景
1.1.2 研究意義
1.2 文獻(xiàn)綜述與研究啟示
1.2.1 市場(chǎng)情緒的定義
1.2.2 基于交易信息的市場(chǎng)情緒度量
1.2.3 基于文本信息的市場(chǎng)情緒度量
1.2.4 市場(chǎng)情緒對(duì)證券價(jià)格行為的影響
1.2.5 媒體信息及情緒對(duì)證券價(jià)格行為的影響
1.2.6 研究總體述評(píng)
1.3 研究思路與研究?jī)?nèi)容
1.4 研究創(chuàng)新
第2章 市場(chǎng)情緒驅(qū)動(dòng)下資產(chǎn)價(jià)格效應(yīng)的理論分析
2.1 市場(chǎng)情緒形成基礎(chǔ)及演變規(guī)律分析
2.1.1 市場(chǎng)情緒形成的基礎(chǔ)
2.1.2 市場(chǎng)情緒的演變過程
2.1.3 媒體效應(yīng)相關(guān)理論分析
2.2 基于行為資產(chǎn)定價(jià)模型的市場(chǎng)情緒影響機(jī)制分析
2.2.1 基于行為資產(chǎn)定價(jià)模型的市場(chǎng)情緒影響機(jī)制
2.2.2 基于HS模型的市場(chǎng)情緒影響機(jī)制
2.2.3 基于BSV模型的市場(chǎng)情緒影響機(jī)制
2.2.4 基于DHS模型的市場(chǎng)情緒影響機(jī)制
2.2.5 基于前景價(jià)值的市場(chǎng)情緒影響機(jī)制
2.3 市場(chǎng)情緒主導(dǎo)下的證券價(jià)格行為特征分析
2.3.1 羊群效應(yīng)
2.3.2 處置效應(yīng)
2.3.3 追漲殺跌效應(yīng)
第3章 交易信息視角下市場(chǎng)情緒對(duì)資產(chǎn)價(jià)格的直接效應(yīng)
3.1 基于交易信息的市場(chǎng)情緒度量
3.2 股票績(jī)效的因子分組檢驗(yàn)及分析
3.3 基于F-F擴(kuò)展模型的影響因素檢驗(yàn)及分析
3.3.1 擴(kuò)展因子的統(tǒng)計(jì)特征檢驗(yàn)
3.3.2 引入市場(chǎng)情緒的Fama-French模型
3.3.3 規(guī)模一市場(chǎng)情緒因子組合的因子模型檢驗(yàn)
3.4 股票收益率影響因素的行業(yè)異質(zhì)效應(yīng)分析
第4章 網(wǎng)絡(luò)信息視角下市場(chǎng)情緒對(duì)資產(chǎn)價(jià)格的直接效應(yīng)
4.1 基于EMD-Grey方法的市場(chǎng)情緒度量及分析
4.1.1 媒體信息數(shù)據(jù)來源及采集
4.1.2 市場(chǎng)情緒詞典構(gòu)建
4.1.3 市場(chǎng)情緒情感值計(jì)算
4.1.4 基于EMD算法對(duì)市場(chǎng)情緒進(jìn)行去噪處理
……
第5章 嵌入市場(chǎng)情緒的HMM和SVM投資策略模型
第6章 嵌入市場(chǎng)情緒的深度學(xué)習(xí)投資策略模型
第7章 市場(chǎng)情緒驅(qū)動(dòng)下智能投資策略
結(jié)論
參考文獻(xiàn)

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