數(shù)值核反應(yīng)堆技術(shù)

目錄
“數(shù)值核反應(yīng)堆技術(shù)與應(yīng)用”叢書序
前言
第1章 引言 1
1.1 數(shù)值堆研究背景 1
1.2 數(shù)值堆與高性能計算 3
1.3 中國數(shù)值堆CVR1.0 4
1.3.1 CVR 1.0組成與功能 4
1.3.2 CVR 1.0技術(shù)特點(diǎn) 5
第2章 數(shù)值堆研究綜述 7
2.1 美國數(shù)值堆研究 7
2.1.1 CASL項(xiàng)目 7
2.1.2 NEAMS項(xiàng)目 10
2.1.3 CESAR項(xiàng)目 13
2.2 歐盟數(shù)值堆研究 14
2.2.1 NURESIM系列項(xiàng)目 14
2.2.2 “地平線2020原子能共同體”計劃 18
2.2.3 反應(yīng)堆關(guān)鍵材料性能模擬研究 19
2.2.4 法國電力軟件集 22
2.2.5 中英合作INDE項(xiàng)目 22
2.3 中國數(shù)值堆的研究進(jìn)展 23
2.4 本章小結(jié) 26
參考文獻(xiàn) 26
第3章 數(shù)值堆對超算資源的需求分析 28
3.1 中子輸運(yùn)模擬的計算需求 28
3.1.1 特征線法計算流程 28
3.1.2 存儲量 34
3.1.3 計算量 35
3.1.4 理想高精細(xì)模擬 36
3.2 熱工流體的計算需求 37
3.2.1 子通道模型計算需求 38
3.2.2 CFD模型計算需求 43
3.3 結(jié)構(gòu)材料多尺度模擬的計算需求 47
3.3.1 MD 48
3.3.2 KMC 50
3.3.3 團(tuán)簇動力學(xué) 52
3.3.4 高精細(xì)模擬對超算的需求 56
3.4 燃料性能分析的計算需求 57
3.5 數(shù)值堆大數(shù)據(jù)的計算需求 59
參考文獻(xiàn) 61
第4章 數(shù)值堆高性能計算技術(shù)基礎(chǔ) 63
4.1 概述 63
4.1.1 高性能計算概述 63
4.1.2 超算發(fā)展路線 64
4.1.3 超算榜單 66
4.1.4 超算領(lǐng)域下一個角逐點(diǎn)：E級超算 67
4.2 國產(chǎn)典型超算架構(gòu) 67
4.2.1 神威 太湖之光超算架構(gòu) 68
4.2.2 天河系列超算架構(gòu) 70
4.2.3 曙光超算架構(gòu) 73
4.3 并行計算基本理論 75
4.3.1 并行環(huán)境下的體系結(jié)構(gòu) 75
4.3.2 加速比性能模型相關(guān)概念 79
4.3.3 固定負(fù)載加速比性能模型——Amdahl定律 79
4.3.4 固定時間加速比性能模型——Gustafson定律 81
4.4 本章小結(jié) 81
參考文獻(xiàn) 82
第5章 CVR數(shù)值堆數(shù)學(xué)物理建模技術(shù) 83
5.1 中子物理 83
5.1.1 特征線法 84
5.1.2 堆芯幾何預(yù)處理 90
5.1.3 射線追蹤原理 93
5.2 熱工流體計算模型 101
5.2.1 子通道模型 102
5.2.2 CFD模型 113
5.3 核材料多尺度建模 121
5.3.1 多尺度建模技術(shù)簡介 121
5.3.2 結(jié)構(gòu)材料多尺度建模 122
5.3.3 原子尺度：MD 124
5.3.4 原子尺度：KMC 127
5.3.5 介觀尺度：團(tuán)簇動力學(xué) 131
5.4 燃料性能分析 138
5.4.1 中子物理模塊 139
5.4.2 溫度模塊 141
5.4.3 力學(xué)模塊 143
5.4.4 裂變氣體釋放模塊 145
5.4.5 內(nèi)壓模塊 145
5.4.6 包殼腐蝕模塊 146
5.4.7 多棒性能分析 146
5.5 本章小結(jié) 146
參考文獻(xiàn) 147
第6章 數(shù)值堆并行優(yōu)化技術(shù) 151
6.1 CVR1.0材料輻照效應(yīng)多尺度數(shù)值模擬并行優(yōu)化技術(shù) 151
6.1.1 材料輻照損傷數(shù)值模擬并行優(yōu)化概述 151
6.1.2 KMC并行算法優(yōu)化 153
6.1.3 實(shí)驗(yàn)與性能分析 158
6.2 面向堆芯中子輸運(yùn)計算的內(nèi)外層嵌套并行優(yōu)化技術(shù) 160
6.2.1 中子輸運(yùn)特征線法與問題 160
6.2.2 特征線并行方法 160
6.3 面向堆內(nèi)熱工流體計算的并行優(yōu)化技術(shù) 161
6.3.1 譜元法求解方法與問題 161
6.3.2 譜元法并行方法 162
6.3.3 實(shí)驗(yàn)與性能分析 164
6.4 本章小結(jié) 166
參考文獻(xiàn) 167
第7章 數(shù)值堆多物理耦合模擬關(guān)鍵技術(shù) 169
7.1 多物理耦合的關(guān)鍵問題 169
7.1.1 松耦合與緊耦合 169
7.1.2 多物理耦合的網(wǎng)格映射 173
7.1.3 網(wǎng)格映射方式 173
7.1.4 數(shù)據(jù)交換 174
7.2 CVR1.0多物理耦合技術(shù) 174
7.2.1 流-熱系統(tǒng)耦合 174
7.2.2 流-固系統(tǒng)耦合 179
7.3 本章小結(jié) 183
參考文獻(xiàn) 184
第8章 數(shù)值堆軟件的驗(yàn)證與確認(rèn)技術(shù) 186
8.1 V&V過程及其關(guān)鍵問題 186
8.1.1 代碼驗(yàn)證及其關(guān)鍵技術(shù) 188
8.1.2 解驗(yàn)證及其關(guān)鍵技術(shù) 190
8.1.3 確認(rèn)技術(shù)及其關(guān)鍵技術(shù) 191
8.1.4 數(shù)值堆的V&V流程 192
8.2 驗(yàn)證技術(shù)及應(yīng)用 193
8.2.1 算例測試 194
8.2.2 蛻變測試 195
8.2.3 精度修復(fù) 199
參考文獻(xiàn) 201
第9章 數(shù)值堆大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù) 202
9.1 數(shù)值堆大數(shù)據(jù)概念及特點(diǎn) 202
9.2 超算、人工智能、大數(shù)據(jù)在數(shù)值堆中的融合應(yīng)用 205
9.2.1 數(shù)值堆研究相關(guān)的智能技術(shù) 205
9.2.2 超算、人工智能、大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用框架 207
9.2.3 數(shù)值堆領(lǐng)域的SC+BD+AI融合框架 208
9.3 金屬燃料輻照損傷行為的SC+BD+AI智能化預(yù)測 209
9.3.1 金屬燃料智能化耦合模擬預(yù)測平臺 209
9.3.2 SC+BD+AI融合的金屬燃料輻照損傷行為的智能化分析路線 211
9.4 本章小結(jié) 212
參考文獻(xiàn) 212
第10章 CVR1.0典型軟件系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn) 213
10.1 三維特征線中子輸運(yùn)模擬軟件的設(shè)計與實(shí)現(xiàn) 213
10.1.1 ANT-MOC預(yù)處理 213
10.1.2 三維射線追蹤實(shí)現(xiàn) 217
10.1.3 并行算法實(shí)現(xiàn) 225
10.1.4 算例 230
10.2 CVR1.0熱工流體模擬系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用 235
10.2.1 CVR-PASA：壓水堆子通道熱工流體模擬系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn) 235
10.2.2 CVR-PACA：基于譜元法的熱工流體模擬系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn) 246
10.2.3 算例 253
10.3 本章小結(jié) 258
參考文獻(xiàn) 258