基于增量式語義標注的分析與挖掘

　　本書從文獻基本概念入手，對比了國內外知名檢索與分析系統(tǒng)，介紹了檢索與分析的關鍵技術，然后介紹了分析中的常用編程語言Python，接著重點闡述了基于Python的數(shù)據采集方法，基于支持向量機的高質量預測，增量式的語義標注方法以及基于語義網的知識挖掘方法。很后，本書基于已經標注的數(shù)據，提出一種基于語義網的分析地圖，展現(xiàn)了熱點主題以及主題之間的關聯(lián)，并用案例說明了分析的有效性；為企業(yè)的科技創(chuàng)新和戰(zhàn)略決策提供支持。

　　陳旭，博士畢業(yè)于武漢大學計算機學院，現(xiàn)任中南財經政法大學信息與安全工程學院教師，研究生導師。主要研究方向為信息挖掘與分析，主要教授課程包括大數(shù)據分析導論、管理信息系統(tǒng)、網絡數(shù)據挖掘、數(shù)據及其應用，曾發(fā)表SCI/EI檢索論文十余篇，作為技術骨干參與過國家自然科學基金重點項目，曾在CIKM，WWW等靠前很好會議發(fā)表學術論文，授權一項國家發(fā)明，研發(fā)的分析系統(tǒng)曾獲NDBC很好系統(tǒng)演示獎。