混凝土壩運行性態(tài)診斷與控制

第1章 緒論
1.1 我國混凝土壩工程建設
1.2 混凝土壩運行事故及病險隱患
1.2.1 國內外混凝土壩運行事故
1.2.2 我國混凝土壩病險隱患
1.3 混凝土壩健康診斷技術
1.3.1 監(jiān)測與檢測技術
1.3.2 診斷模型和方法
1.4 混凝土壩健康診斷的作用
1.5 本書內容扼要介紹
第2章 混凝土壩運行性態(tài)時空特征提取方法
2.1 多源多維異構數據清洗
2.1.1 監(jiān)測數據污染分類
2.1.2 監(jiān)測數據污染處理
2.1.3 多源信息融合去噪
2.1.4 應用實例
2.2 時空特征聚類提取
2.2.1 時空面板數據表征
2.2.2 時空相似性指標
2.2.3 時空聚類模型
2.2.4 應用實例
第3章 混凝土壩可靠度發(fā)展模式識別方法
3.1 重力壩隨機可靠度發(fā)展模式識別
3.1.1 單一失效模式隨機可靠度
3.1.2 隨機影響因子重要性
3.1.3 多重失效模式體系隨機可靠度
3.1.4 應用實例
3.2 拱壩非概率可靠度發(fā)展模式識別
3.2.1 拱壩極限能函數
3.2.2 不確定參數區(qū)間反演分析
3.2.3 非概率可靠度計算模型
3.2.4 非概率可靠度優(yōu)化求解
3.2.5 應用實例
第4章 混凝土壩運行風險率動態(tài)協(xié)同評估方法
4.1 單一失效模式風險率評估
4.1.1 基于證據理論的風險率評估
4.1.2 基于Kriging能函數的風險率評估
4.1.3 應用實例
4.2 多重失效模式風險率協(xié)同評估
4.2.1 基于Copula函數的協(xié)同評估
4.2.2 考慮時變效應的風險率動態(tài)評估
4.2.3 應用實例
4.3 基于時空特征的實時風險率評估
4.3.1 時空回歸面板模型
4.3.2 實時風險率評估函數
4.3.3 應用實例
第5章 混凝土壩運行性態(tài)多源信息融合決策方法
5.1 監(jiān)測效應量趨勢性變化估計
5.1.1 趨勢性參量辨識
5.1.2 轉異評判標準
5.1.3 應用實例
5.2 多效應量監(jiān)測信息融合推理
5.2.1 結構效應指標融合度
5.2.2 時變度的融合推理
5.2.3 多指標貢獻度的鄰域粗糙集度量
5.2.4 應用實例
5.3 多源異構信息融合決策
5.3.1 診斷指標體系
5.3.2 指標度量準則
5.3.3 指標權重確定
5.3.4 應用實例
第6章 混凝土壩運行性態(tài)臨界閾值擬定方法
6.1 時空臨界閾值的擬定方法
6.1.1 常規(guī)典型小概率法
6.1.2 貧數據單測點臨界值擬定
6.1.3 基于數據約減的多測點臨界閾值聯(lián)合擬定
6.1.4 應用實例
6.2 基于可靠度演化趨勢的動態(tài)臨界值擬定方法
6.2.1 重力壩運行性態(tài)臨界值擬定
6.2.2 拱壩運行性態(tài)臨界值擬定
參考文獻