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當(dāng)前位置: 首頁(yè)出版圖書(shū)科學(xué)技術(shù)工業(yè)技術(shù)金屬學(xué)、金屬工藝復(fù)雜有色金屬生產(chǎn)過(guò)程智能建模、控制與優(yōu)化(第二版)

復(fù)雜有色金屬生產(chǎn)過(guò)程智能建模、控制與優(yōu)化(第二版)

復(fù)雜有色金屬生產(chǎn)過(guò)程智能建模、控制與優(yōu)化(第二版)

定 價(jià):¥168.00

作 者: 陽(yáng)春華,桂衛(wèi)華 著
出版社: 科學(xué)出版社
叢編項(xiàng): 系統(tǒng)與控制叢書(shū)
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787030677532 出版時(shí)間: 2021-11-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 330 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  《復(fù)雜有色金屬生產(chǎn)過(guò)程智能建模、控制與優(yōu)化(第二版)》總結(jié)作者多年來(lái)從事有色金屬生產(chǎn)過(guò)程自動(dòng)化的研究工作,內(nèi)容涉及解決有色金屬生產(chǎn)過(guò)程自動(dòng)化問(wèn)題的理論、方法、技術(shù)及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)等方面?!稄?fù)雜有色金屬生產(chǎn)過(guò)程智能建模、控制與優(yōu)化(第二版)》提出智能集成建模的思想和智能集成建模的基本形式,闡述多種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能集成建模方法;討論復(fù)雜有色金屬生產(chǎn)過(guò)程的智能優(yōu)化控制問(wèn)題,給出智能優(yōu)化控制的結(jié)構(gòu),論述操作模式優(yōu)化問(wèn)題;針對(duì)鋅、銅、鋁等主要有色金屬的冶煉生產(chǎn)過(guò)程以及鋁加工生產(chǎn)的重大裝備,詳細(xì)說(shuō)明智能集成建模、智能優(yōu)化控制以及操作模式優(yōu)化理論與方法在典型冶金工序和裝備中的實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用。應(yīng)用成果的介紹,始終堅(jiān)持理論聯(lián)系實(shí)際,從實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中提煉科學(xué)問(wèn)題開(kāi)展研究,并將研究成果應(yīng)用于生產(chǎn)實(shí)際,取得了顯著應(yīng)用成效,相關(guān)方法可為其他復(fù)雜生產(chǎn)過(guò)程的建模、優(yōu)化與控制提供借鑒和參考。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《復(fù)雜有色金屬生產(chǎn)過(guò)程智能建模、控制與優(yōu)化(第二版)》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

目錄
編者的話
第二版前言
第一版序
第一版前言
第1章 緒論 1
1.1 我國(guó)有色金屬工業(yè)的發(fā)展 1
1.2 有色金屬冶煉生產(chǎn)的特點(diǎn) 2
1.2.1 有色金屬冶煉生產(chǎn)工藝簡(jiǎn)介 2
1.2.2 有色金屬冶煉生產(chǎn)的特點(diǎn) 4
1.3 有色金屬生產(chǎn)過(guò)程自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展 5
1.4 有色金屬智能制造技術(shù)的發(fā)展 6
1.5 本書(shū)的主要內(nèi)容 8
參考文獻(xiàn) 8
第2章 有色金屬生產(chǎn)過(guò)程智能集成建模 10
2.1 智能集成建模的提出 10
2.2 智能集成建模的基本框架 11
2.2.1 基本概念 11
2.2.2 智能集成建模的形式和結(jié)構(gòu) 12
2.2.3 智能集成建模的形式化描述 15
2.3 典型智能集成建模方法 15
2.3.1 多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的集成建模方法 15
2.3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)建模方法的集成 23
2.3.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與其他智能方法集成建模 27
2.4 智能集成建模的工程實(shí)現(xiàn) 44
2.5 小結(jié) 45
參考文獻(xiàn) 46
第3章 有色金屬生產(chǎn)過(guò)程智能優(yōu)化控制 47
3.1 智能優(yōu)化控制問(wèn)題 47
3.2 智能集成優(yōu)化控制結(jié)構(gòu) 48
3.3 有色冶金過(guò)程操作模式優(yōu)化 50
3.3.1 操作模式優(yōu)化的提出 50
3.3.2 操作模式定義 51
3.3.3 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的操作模式優(yōu)化框架 52
3.4 有色冶金過(guò)程不確定優(yōu)化 54
3.5 典型工程優(yōu)化算法 58
3.5.1 工程優(yōu)化算法分類 58
3.5.2 模擬退火算法基本思想及特點(diǎn) 59
3.5.3 遺傳算法基本思想及特點(diǎn) 61
3.5.4 粒子群優(yōu)化算法基本思想及特點(diǎn) 62
3.6 一種新型智能優(yōu)化算法 64
3.7 小結(jié) 68
參考文獻(xiàn) 68
第4章 鋅冶煉生產(chǎn)過(guò)程的優(yōu)化控制 71
4.1 基于成本*小的鋅冶煉企業(yè)原料供應(yīng)優(yōu)化 71
4.1.1 鋅冶煉企業(yè)原料供應(yīng)系統(tǒng)的特點(diǎn) 71
4.1.2 原料采購(gòu)優(yōu)化決策 73
4.1.3 原料庫(kù)存的智能綜合優(yōu)化控制 77
4.1.4 原料量?jī)r(jià)實(shí)時(shí)預(yù)警 79
4.2 鋅濕法冶煉凈化過(guò)程優(yōu)化控制 83
4.2.1 鋅濕法冶煉凈化過(guò)程生產(chǎn)工藝 83
4.2.2 凈化過(guò)程中鈷離子濃度在線檢測(cè) 86
4.2.3 凈化過(guò)程的優(yōu)化控制 89
4.3 大型鋅濕法電解生產(chǎn)綜合優(yōu)化控制 96
4.3.1 大型鋅濕法電解生產(chǎn)工藝 97
4.3.2 大型鋅濕法電解生產(chǎn)綜合優(yōu)化控制總體框架 98
4.3.3 鋅電解過(guò)程能耗模型 99
4.3.4 鋅電解沉積過(guò)程電力負(fù)荷優(yōu)化調(diào)度 101
4.3.5 鋅電解沉積過(guò)程工藝條件優(yōu)化控制 105
4.3.6 鋅電解整流機(jī)組智能優(yōu)化運(yùn)行 108
4.3.7 大型鋅濕法電解生產(chǎn)綜合優(yōu)化控制系統(tǒng) 109
4.4 小結(jié) 110
參考文獻(xiàn) 111
第5章 銅閃速熔煉生產(chǎn)過(guò)程優(yōu)化控制 112
5.1 銅精礦配料過(guò)程優(yōu)化 112
5.1.1 銅精礦配料優(yōu)化建模 113
5.1.2 基于軟約束調(diào)整的優(yōu)化計(jì)算 114
5.1.3 工業(yè)實(shí)例計(jì)算 116
5.1.4 配料優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計(jì) 118
5.2 銅精礦氣流干燥過(guò)程優(yōu)化控制 119
5.2.1 銅精礦干燥工藝過(guò)程 119
5.2.2 精礦干燥過(guò)程機(jī)理建模 120
5.2.3 精礦干燥水分軟測(cè)量的智能集成建模 123
5.2.4 干燥混合氣的智能優(yōu)化控制 127
5.2.5 干燥過(guò)程優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計(jì) 133
5.3 閃速爐爐況評(píng)判與操作優(yōu)化 133
5.3.1 閃速爐簡(jiǎn)介 133
5.3.2 閃速爐物料平衡和熱平衡計(jì)算模型 134
5.3.3 閃速爐工藝指標(biāo)的智能集成預(yù)測(cè)模型 141
5.3.4 閃速爐爐況操作模式優(yōu)化 146
5.3.5 閃速爐爐況綜合優(yōu)化控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 150
5.4 PS轉(zhuǎn)爐優(yōu)化控制 151
5.4.1 銅锍吹煉過(guò)程 151
5.4.2 銅锍吹煉的氧量平衡計(jì)算模型 152
5.4.3 吹煉終點(diǎn)在線預(yù)報(bào) 156
5.4.4 冷料添加操作優(yōu)化 162
5.4.5 PS轉(zhuǎn)爐操作優(yōu)化控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用 168
5.5 小結(jié) 170
參考文獻(xiàn) 170
第6章 氧化鋁生產(chǎn)過(guò)程優(yōu)化控制 172
6.1 氧化鋁生產(chǎn)流程概述 172
6.2 燒結(jié)法氧化鋁配料過(guò)程的優(yōu)化控制 173
6.2.1 配料過(guò)程工藝分析 174
6.2.2 優(yōu)化控制總體方案 175
6.2.3 生料漿質(zhì)量預(yù)測(cè)智能集成模型 177
6.2.4 生料漿配比優(yōu)化計(jì)算 181
6.2.5 生料漿智能倒槽 183
6.2.6 生料漿優(yōu)化配料系統(tǒng)工業(yè)應(yīng)用 192
6.3 高壓溶出過(guò)程質(zhì)量指標(biāo)的軟測(cè)量 194
6.3.1 高壓溶出過(guò)程工藝分析與機(jī)理建模 194
6.3.2 苛性比值與溶出率的智能集成建模方法 199
6.3.3 預(yù)測(cè)模型的在線校正 211
6.3.4 軟測(cè)量模型的工業(yè)應(yīng)用 217
6.4 氧化鋁蒸發(fā)過(guò)程優(yōu)化控制 219
6.4.1 氧化鋁蒸發(fā)工藝流程與優(yōu)化控制總體架構(gòu) 219
6.4.2 蒸發(fā)過(guò)程智能數(shù)據(jù)協(xié)調(diào) 222
6.4.3 蒸發(fā)過(guò)程出料濃度預(yù)測(cè)模型 245
6.4.4 蒸發(fā)過(guò)程能耗分析模型 257
6.4.5 基于評(píng)價(jià)指標(biāo)的蒸發(fā)過(guò)程節(jié)能優(yōu)化 264
6.5 連續(xù)碳酸化分解過(guò)程智能控制 270
6.5.1 連續(xù)碳酸化分解過(guò)程機(jī)理分析 270
6.5.2 優(yōu)化控制總體方案 273
6.5.3 首槽進(jìn)料量軟測(cè)量與穩(wěn)定控制 274
6.5.4 末槽分解率在線預(yù)測(cè)與優(yōu)化控制 279
6.5.5 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與工業(yè)應(yīng)用 282
6.6 小結(jié) 283
參考文獻(xiàn) 284
第7章 大型高強(qiáng)度鋁合金構(gòu)件制備重大裝備智能控制 286
7.1 大型模鍛水壓機(jī)智能控制技術(shù) 286
7.1.1 大型模鍛水壓機(jī)和模鍛工藝分析 286
7.1.2 大型模鍛水壓機(jī)欠壓量在線智能檢測(cè)方法 288
7.1.3 多關(guān)聯(lián)位置電液比例伺服系統(tǒng)高精度快速定位智能控制技術(shù) 291
7.1.4 模鍛水壓機(jī)批量生產(chǎn)自學(xué)習(xí)控制技術(shù) 295
7.1.5 基于壓力原則的模鍛過(guò)程壓力智能優(yōu)化控制技術(shù) 299
7.1.6 智能控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 300
7.2 大型立式淬火爐智能控制技術(shù) 301
7.2.1 大型立式淬火爐工作原理及控制要求 301
7.2.2 爐內(nèi)多區(qū)多時(shí)段溫度場(chǎng)建模 302
7.2.3 基于時(shí)空維有限元外推的爐內(nèi)溫度場(chǎng)重構(gòu) 305
7.2.4 基于*小裕量的淬火爐低電耗*速升溫切換控制 308
7.2.5 多區(qū)段高精度高均勻性溫度智能控制技術(shù) 310
7.2.6 大型立式淬火爐智能控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用 315
7.3 小結(jié) 318
參考文獻(xiàn) 318
第8章 有色金屬智能工廠 320
8.1 有色金屬智能工廠建設(shè)面臨的挑戰(zhàn) 320
8.2 智能工廠關(guān)鍵技術(shù) 321
8.2.1 有色金屬生產(chǎn)過(guò)程數(shù)字化與可視化 321
8.2.2 有色金屬工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 323
8.2.3 有色金屬生產(chǎn)過(guò)程智能優(yōu)化控制 325
8.3 智能工廠發(fā)展趨勢(shì)展望 329
8.4 小結(jié) 329
參考文獻(xiàn) 329

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