認(rèn)知偏誤與農(nóng)業(yè)眾籌信息治理：基于大數(shù)據(jù)文本挖掘

　　《認(rèn)知偏誤與農(nóng)業(yè)眾籌信息治理：基于大數(shù)據(jù)文本挖掘》的主要研究包括以下四個(gè)部分：第一部分是研究基礎(chǔ)，由第一章“緒論”、第二章“理論框架構(gòu)建”和第三章“基于價(jià)值共創(chuàng)的農(nóng)業(yè)眾籌信息治理實(shí)證”構(gòu)成。第一章主要描述研究背景、研究動(dòng)態(tài)、研究?jī)?nèi)容、研究方法與可能創(chuàng)新。第二章闡述農(nóng)業(yè)眾籌信息披露系統(tǒng)模塊和制度設(shè)計(jì)，最后基于價(jià)值共創(chuàng)理論提出農(nóng)業(yè)眾籌信息治理研究框架。第三章基于問卷調(diào)查對(duì)農(nóng)業(yè)眾籌信息治理研究框架進(jìn)行驗(yàn)證。研究表明，交互滿意與信任感知等因素顯著影響農(nóng)業(yè)眾籌價(jià)值共創(chuàng)行為。第二部分是農(nóng)業(yè)眾籌市場(chǎng)行為研究，由第四章“農(nóng)業(yè)眾籌發(fā)起者學(xué)習(xí)行為研究”和第五章“農(nóng)業(yè)眾籌投資者羊群行為研究”構(gòu)成。在某種意義上，資本市場(chǎng)的認(rèn)知偏誤造成農(nóng)業(yè)眾籌價(jià)值共創(chuàng)關(guān)系扭曲。通過大數(shù)據(jù)文本分析，第四章從創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)角度研究農(nóng)業(yè)眾籌發(fā)起者行為。研究表明，農(nóng)業(yè)眾籌發(fā)起者受到認(rèn)知偏誤影響，也缺乏“干中學(xué)”機(jī)會(huì)。第五章研究了農(nóng)業(yè)眾籌投資者羊群行為特征。本章的文本分析表明，由于缺乏盡職調(diào)查的能力與機(jī)會(huì)，農(nóng)業(yè)眾籌投資者存在“搭便車”傾向。第三部分是農(nóng)業(yè)眾籌效率研究，由第六章“農(nóng)業(yè)眾籌描述文本說服研究”、第七章“農(nóng)業(yè)眾籌評(píng)論文本情感干預(yù)研究”和第八章“農(nóng)業(yè)眾籌披露平臺(tái)管理研究”構(gòu)成。雖然說服研究屬于傳統(tǒng)主題，然而農(nóng)業(yè)眾籌說服機(jī)制仍不甚清楚。第六章基于扎根理論對(duì)農(nóng)業(yè)眾籌項(xiàng)目描述說服風(fēng)格建模，識(shí)別農(nóng)業(yè)眾籌描述性文本說服“承諾激勵(lì)”“信號(hào)激勵(lì)”“情感激勵(lì)”“需要激勵(lì)”“信念激勵(lì)”等五個(gè)維度，并進(jìn)行了實(shí)證研究。第七章基于深度學(xué)習(xí)對(duì)農(nóng)業(yè)眾籌交流互動(dòng)進(jìn)行文本情感分析。本章研究認(rèn)為，發(fā)起者可以通過評(píng)論情感干預(yù)提升農(nóng)業(yè)眾籌成功率。第八章基于多層線性模型探討平臺(tái)管理特征對(duì)于農(nóng)業(yè)眾籌成功率的影響，研究表明，眾籌平臺(tái)評(píng)級(jí)具有顯著影響。第四部分是對(duì)策與建議，由第九章“建議與對(duì)策”構(gòu)成。本章在前期區(qū)域眾籌眾創(chuàng)金融調(diào)查基礎(chǔ)上，結(jié)合前述文本挖掘結(jié)果，提出了農(nóng)業(yè)眾籌信息治理相關(guān)的建議。

　　張琳，男，江西余干人。閩南師范大學(xué)商學(xué)院，教授，管理學(xué)博士。先后在核心刊物發(fā)表20余篇學(xué)術(shù)論文。出版學(xué)術(shù)專著《中小企業(yè)組織學(xué)習(xí)力與企業(yè)績(jī)效關(guān)系實(shí)證研究》。