軍事地質(zhì)災(zāi)害遙感動態(tài)監(jiān)測理論與技術(shù)

第1章 概論 1
1.1 軍事地質(zhì)災(zāi)害遙感動態(tài)監(jiān)測的研究背景與意義 1
1.2 軍事地質(zhì)災(zāi)害遙感動態(tài)監(jiān)測技術(shù)的發(fā)展歷程 3
第2章 地質(zhì)災(zāi)害遙感監(jiān)測平臺 7
2.1 衛(wèi)星遙感監(jiān)測平臺 7
2.2 航空遙感監(jiān)測平臺 9
2.3 地面監(jiān)測平臺 10
第3章 多模態(tài)地質(zhì)災(zāi)害遙感監(jiān)測數(shù)據(jù)融合處理 13
3.1 遙感監(jiān)測數(shù)據(jù)處理 13
3.1.1 遙感影像預(yù)處理 13
3.1.2 DEM重建 17
3.1.3 地形信息提取 18
3.2 多模態(tài)遙感影像匹配 22
3.2.1 多模態(tài)遙感影像匹配方法概述 22
3.2.2 SAR影像與光學(xué)影像的高斯伽馬型邊緣強(qiáng)度特征匹配 24
3.2.3 局部相位特征描述的多源遙感影像匹配 27
3.2.4 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遙感影像匹配 30
3.3 多模態(tài)地質(zhì)災(zāi)害遙感影像數(shù)據(jù)融合方法 34
3.3.1 遙感影像融合概述 34
3.3.2 遙感影像融合方法 35
3.3.3 基于小波變換的影像融合 37
第4章 數(shù)據(jù)與模型耦合的地質(zhì)災(zāi)害隱患識別 38
4.1 地質(zhì)災(zāi)害隱患特征與誘發(fā)因素分析 38
4.1.1 地質(zhì)災(zāi)害隱患特征 38
4.1.2 地質(zhì)災(zāi)害“三形”特征 39
4.2 地質(zhì)災(zāi)害隱患識別方法研究現(xiàn)狀 40
4.2.1 模型驅(qū)動的地質(zhì)災(zāi)害隱患識別研究現(xiàn)狀 40
4.2.2 數(shù)據(jù)驅(qū)動的地質(zhì)災(zāi)害隱患識別研究現(xiàn)狀 41
4.3 基于無監(jiān)督表征學(xué)習(xí)的地質(zhì)災(zāi)害隱患識別 42
4.3.1 多源數(shù)據(jù)處理與誘發(fā)因子提取 42
4.3.2 無監(jiān)督表征學(xué)習(xí) 45
4.3.3 隱患探測模型分析與隱患預(yù)測案例 48
4.4 基于先驗知識的軍事地質(zhì)災(zāi)害隱患識別 56
4.4.1 本體與知識圖譜技術(shù) 56
4.4.2 地質(zhì)災(zāi)害知識圖譜構(gòu)建 58
4.4.3 基于先驗知識的隱患識別 61
第5章 基于多源遙感數(shù)據(jù)的地質(zhì)災(zāi)害信息提取 66
5.1 地質(zhì)災(zāi)害樣本集制作與增強(qiáng) 66
5.1.1 地質(zhì)災(zāi)害解譯 66
5.1.2 地質(zhì)災(zāi)害樣本集制作 68
5.1.3 地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)增強(qiáng) 72
5.2 大范圍地質(zhì)災(zāi)害提取 72
5.2.1 目視解譯 72
5.2.2 特征工程 73
5.2.3 特征學(xué)習(xí) 73
5.3 地質(zhì)災(zāi)害目標(biāo)精細(xì)化提取 74
5.3.1 多視投影的點云分割方法 74
5.3.2 規(guī)則體素化點云分割方法 74
5.3.3 無序點云分割方法 74
第6章 動態(tài)觀測數(shù)據(jù)驅(qū)動的地質(zhì)災(zāi)害模擬分析 75
6.1 地質(zhì)災(zāi)害模擬研究現(xiàn)狀 75
6.1.1 虛擬地理環(huán)境理論與技術(shù) 75
6.1.2 地質(zhì)災(zāi)害數(shù)值模擬方法 77
6.1.3 多尺度效應(yīng)分析 78
6.1.4 三維動態(tài)可視化 79
6.1.5 地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評估方法 80
6.2 基于精細(xì)化格網(wǎng)的地質(zhì)災(zāi)害快速風(fēng)險評估 83
6.2.1 地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評估定義 83
6.2.2 地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評估要素分析 83
6.2.3 地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評估基本思路 86
6.2.4 評估要素精細(xì)格網(wǎng)化與空間展布 88
6.2.5 地質(zhì)災(zāi)害快速風(fēng)險評估方法 91
6.3 基于多格網(wǎng)尺度的地質(zhì)災(zāi)害模擬并行優(yōu)化 97
6.3.1 地質(zhì)災(zāi)害數(shù)值模擬模型 98
6.3.2 參數(shù)可視化配置優(yōu)化 103
6.3.3 多格網(wǎng)尺度模擬并行優(yōu)化 105
6.4 地質(zhì)災(zāi)害場景動態(tài)構(gòu)建與網(wǎng)絡(luò)服務(wù)發(fā)布 109
6.4.1 總體體系架構(gòu) 109
6.4.2 虛擬地形環(huán)境場景快速構(gòu)建 111
6.4.3 地質(zhì)災(zāi)害演進(jìn)過程可視化 112
6.4.4 地質(zhì)災(zāi)害場景對象表達(dá)設(shè)計 116
6.4.5 可視化服務(wù)發(fā)布與交互分析 119
第7章 地質(zhì)災(zāi)害場景構(gòu)建與可視化 125
7.1 地質(zhì)災(zāi)害場景融合建模 125
7.1.1 地質(zhì)災(zāi)害基礎(chǔ)地理場景建模 125
7.1.2 地質(zhì)災(zāi)害災(zāi)情分析與應(yīng)急管理場景建模 127
7.1.3 空間語義約束的地質(zhì)災(zāi)害場景融合建模 131
7.2 真實感與符號化協(xié)同的地質(zhì)災(zāi)害場景增強(qiáng)表達(dá) 133
7.3 地質(zhì)災(zāi)害場景高效可視化 135
7.3.1 地質(zhì)災(zāi)害場景數(shù)據(jù)多樣化組織 135
7.3.2 地質(zhì)災(zāi)害場景數(shù)據(jù)動態(tài)調(diào)度與渲染 137
7.3.3 自適應(yīng)多樣化終端的地質(zhì)災(zāi)害場景交互探索 139
第8章 軍事地質(zhì)災(zāi)害信息智能服務(wù) 143
8.1 軍事地質(zhì)災(zāi)害信息智能服務(wù)研究現(xiàn)狀 143
8.1.1 災(zāi)害數(shù)據(jù)集成與管理 143
8.1.2 災(zāi)害信息聚合與智能服務(wù) 146
8.2 面向智能服務(wù)的災(zāi)害信息語義建模 148
8.2.1 “知識-模型-數(shù)據(jù)”耦合的異構(gòu)信息統(tǒng)一建模 148
8.2.2 基于相似度的語義關(guān)聯(lián)計算方法 151
8.2.3 時空數(shù)據(jù)語義關(guān)聯(lián)度量 152
8.3 災(zāi)害信息聚合與智能優(yōu)選方法 157
8.3.1 任務(wù)聚焦的地質(zhì)災(zāi)害信息綜合評價體系 157
8.3.2 基于工作流的服務(wù)組合優(yōu)化 160
8.3.3 多源異構(gòu)數(shù)據(jù)優(yōu)選算法 164
參考文獻(xiàn) 170