空調(diào)系統(tǒng)的模型預(yù)測(cè)優(yōu)化控制

目 錄
第1章 緒論\t1
1．1 研究背景及意義\t2
1．2 空調(diào)系統(tǒng)的優(yōu)化控制研究現(xiàn)狀\t2
1．2．1 空調(diào)系統(tǒng)控制技術(shù)的分類\t2
1．2．2 模型預(yù)測(cè)控制\t4
1．3 國(guó)內(nèi)外空調(diào)系統(tǒng)建模研究現(xiàn)狀\t7
1．3．1 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型\t8
1．3．2 物理模型\t11
1．3．3 灰箱模型\t11
1．4 主要研究?jī)?nèi)容\t11
1．5 本章小結(jié)\t12
第2章 空調(diào)系統(tǒng)的模型預(yù)測(cè)優(yōu)化控制仿真研究\t13
2．1 引言\t14
2．2 空調(diào)系統(tǒng)簡(jiǎn)介\t14
2．2．1 水系統(tǒng)\t14
2．2．2 風(fēng)系統(tǒng)\t14
2．3 水系統(tǒng)主要部件建模\t16
2．3．1 冷負(fù)荷建模\t16
2．3．2 冷水機(jī)組建模\t17
2．3．3 冷卻塔建模\t18
2．3．4 水泵建模\t19
2．4 風(fēng)系統(tǒng)主要部件建模\t19
2．4．1 空調(diào)區(qū)域溫度動(dòng)態(tài)\t19
2．4．2 房間熱響應(yīng)動(dòng)態(tài)模型\t20
2．4．3 風(fēng)機(jī)建模\t21
2．4．4 冷卻盤管和加熱盤管建模\t21
2．5 模型預(yù)測(cè)控制系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)\t22
2．5．1 被動(dòng)式蓄能控制策略\t22
2．5．2 模型預(yù)測(cè)控制器的設(shè)計(jì)\t22
2．5．3 仿真實(shí)驗(yàn)\t23
2．5．4 結(jié)果討論\t26
2．6 本章小結(jié)\t26
第3章 建筑物空調(diào)系統(tǒng)的能耗建模方法\t27
3．1 引言\t28
3．2 基于功率譜密度法的建筑物能耗系統(tǒng)辨識(shí)\t30
3．2．1 功率譜密度法簡(jiǎn)介\t30
3．2．2 功率譜密度法用于建筑物空調(diào)系統(tǒng)的能耗建模\t31
3．3 基于功率譜密度法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析\t33
3．3．1 傳遞函數(shù)的確定\t33
3．3．2 室內(nèi)溫度預(yù)測(cè)的結(jié)果\t34
3．3．3 模型的應(yīng)用\t36
3．4 基于季節(jié)模型和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的組合模型\t36
3．4．1 季節(jié)模型\t37
3．4．2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型\t37
3．4．3 組合模型\t38
3．4．4 空調(diào)負(fù)荷預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建\t39
3．4．5 基于季節(jié)模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的組合模型預(yù)測(cè)空調(diào)負(fù)荷\t43
3．5 本章小結(jié)\t44
第4章 空調(diào)冷凍水系統(tǒng)帶前饋結(jié)構(gòu)的模型預(yù)測(cè)優(yōu)化控制\t45
4．1 引言\t46
4．2 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)\t47
4．2．1 建筑物簡(jiǎn)介\t47
4．2．2 中央空調(diào)系統(tǒng)簡(jiǎn)介\t48
4．3 建模過程\t50
4．3．1 輸入量和輸出量的選擇\t50
4．3．2 建立系統(tǒng)模型\t51
4．4 帶前饋結(jié)構(gòu)的模型預(yù)測(cè)控制設(shè)計(jì)\t52
4．4．1 帶前饋結(jié)構(gòu)的模型預(yù)測(cè)控制原理\t52
4．4．2 被控量的進(jìn)一步討論\t54
4．4．3 確定控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)\t54
4．5 仿真及實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析\t55
4．5．1 仿真及現(xiàn)場(chǎng)實(shí)驗(yàn)\t55
4．5．2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析\t56
4．6 本章小結(jié)\t57
第5章 變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的分布式模型預(yù)測(cè)優(yōu)化控制\t58
5．1 引言\t59
5．2 模型概要\t60
5．3 分布式模型預(yù)測(cè)控制器\t61
5．3．1 變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的模型預(yù)測(cè)控制\t61
5．3．2 分布式模型預(yù)測(cè)控制器的設(shè)計(jì)\t62
5．3．3 一步分布式模型預(yù)測(cè)控制算法的設(shè)計(jì)\t66
5．4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析\t66
5．5 本章小結(jié)\t68
第6章 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)優(yōu)化控制\t69
6．1 引言\t70
6．2 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)介紹和建模\t70
6．2．1 兩區(qū)域變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)\t70
6．2．2 兩區(qū)域變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)模型\t72
6．2．3 水冷蒸汽壓縮式冷水機(jī)組模型\t75
6．2．4 整個(gè)系統(tǒng)模型\t79
6．3 優(yōu)化控制策略\t80
6．3．1 變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)優(yōu)化問題描述\t80
6．3．2 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化控制\t81
6．3．3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)\t82
6．4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析\t83
6．5 本章小結(jié)\t85
第7章 總結(jié)與展望\t86
7．1 研究總結(jié)\t87
7．2 下一步研究展望\t88
參考文獻(xiàn)\t89