復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的搜索策略與動力學行為模型

目錄
前言
第1章 引論 1
1.1 引言 1
1.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究簡史 2
1.3 基本結(jié)構(gòu)參量 3
第2章 相關(guān)理論及技術(shù) 7
2.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論概述 7
2.2 幾種智能路徑搜索算法 8
2.3 相關(guān)數(shù)學理論 11
第3章 面向藏文網(wǎng)頁的搜索策略 14
3.1 網(wǎng)絡(luò)模型 15
3.2 藏文網(wǎng)頁鏈接結(jié)構(gòu) 22
3.3 基于PageRank的藏文網(wǎng)絡(luò)搜索 24
3.4 加速PageRank收斂算法 35
3.5 隨機初始吸引度演化模型 53
3.6 基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲的數(shù)據(jù)搜索設(shè)計 64
3.7 本章小結(jié) 70
第4章 基于分布式爬蟲框架Scrapy的搜索引擎設(shè)計與實現(xiàn) 74
4.1 搜索技術(shù)介紹 74
4.2 數(shù)據(jù)爬蟲技術(shù)和搜索原理 79
4.3 Scrapy框架及Elasticsearch搜索引擎的概述 85
4.4 數(shù)據(jù)爬蟲及搜索引擎的實現(xiàn) 90
4.5 爬蟲測試與成果展示 114
4.6 本章小結(jié) 116
第5章 基于Lévy flight的搜索方法 118
5.1 冪律機制 120
5.2 空間和時間耦合的隨機搜索 122
5.3 布谷鳥搜索算法 134
5.4 改進的布谷鳥搜索算法 141
5.5 本章小結(jié) 151
第6章 藏文搜索引擎的設(shè)計 153
6.1 藏文信息搜索技術(shù)研究現(xiàn)狀 153
6.2 藏文分詞方法 153
6.3 藏文聚類方法 156
6.4 藏文網(wǎng)絡(luò)預(yù)處理 157
6.5 系統(tǒng)功能模塊 158
6.6 本章小結(jié) 160
第7章 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)動力學行為模型 161
7.1 應(yīng)用背景 161
7.2 生成冪律分布的隨機變量 162
7.3 等分布網(wǎng)格算法 172
7.4 復(fù)雜系統(tǒng)中的數(shù)值方法 187
7.5 本章小結(jié) 193
第8章 基于Tempered Lévy flight的應(yīng)用案例 196
8.1 動物的覓食行為 196
8.2 地震營救模型的建立 198
8.3 地震搜救過程模擬 203
8.4 本章小結(jié) 205
第9章 結(jié)論與展望 206
9.1 主要結(jié)論 206
9.2 展望 208