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Python數(shù)據(jù)分析教科書

Python數(shù)據(jù)分析教科書

定 價:¥89.80

作 者: 寺田學,辻真吾,鈴木隆典,福島真太郎 著,楊鵬 譯
出版社: 中國水利水電出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

ISBN: 9787517092797 出版時間: 2022-01-01 包裝: 平裝
開本: 32開 頁數(shù): 304 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)分析成為各行各業(yè)非常重要的工作,如機器學習、深度學習、數(shù)據(jù)科學、市場營銷分析、企業(yè)決策制定等,都離不開數(shù)據(jù)分析?!禤ython 數(shù)據(jù)分析教科書》就是一本介紹使用Python 進行數(shù)據(jù)分析的入門書,詳細介紹了成為數(shù)據(jù)分析工程師必備的技能,如數(shù)據(jù)獲取和加工、數(shù)據(jù)可視化、編程基礎、數(shù)據(jù)分析所需的基礎數(shù)學知識、機器學習的流程和執(zhí)行方法等。學完本書,讀者能掌握 Python 的基本語法和 Jupyter Notebook 的使用方法,數(shù)據(jù)預處理知識,NumPy、pandas、Matplotlib 和 scikit-learn 等軟件庫的使用方法,以及利用現(xiàn)有算法實現(xiàn)機器學習的方法。另外,對網(wǎng)絡爬蟲、自然語言處理和圖像數(shù)據(jù)處理等機器學習中經(jīng)常用到的知識也進行了簡要介紹。本書采用雙色印刷,語言淺顯易懂,并用中小實例輔助理解,特別適合有一定編程基礎想從事數(shù)據(jù)分析工作的人員學習,也適合作為想從事人工智能工作的人員學習數(shù)據(jù)處理的參考書。

作者簡介

  寺田學(Manabu Terada)專注于Python Web相關(guān)工作的咨詢和建設。從2010年開始積極參與日本Python社區(qū),并在主辦PyCon JP方面發(fā)揮了重要作用。2013年3月起開始擔任一般社團法人PyCon JP的代表理事,并積極主持或參與其他OSS相關(guān)社區(qū)的工作。為了更好地傳播Python,在面向初學者和機器學習領域擔任Python講師。 主要履歷: ·CMS 通信公司董事長 ·Python工程師培養(yǎng)促進協(xié)會顧問理事 ·Plone基金會代表 ·PSF(Python軟件基金會)貢獻成員 ·原一橋大學社會學研究生院全球社會學系客座副教授辻真吾(Shingo Tsuji)博士,生物信息學專業(yè)?,F(xiàn)在隸屬于東京大學尖端科學技術(shù)研究中心基因組科學領域。從2015年開始主持Start Python Club,每月舉辦一次無門檻、面向大眾的“大家的Python學習會”。著有多本Python統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析方面的圖書。鈴木隆典(Takanori Suzuki)2014—2016年擔任PyCon JP主席,其他主要職務有Python Voldaring部(#kabepy)部長,Python mini Hack-a-thon(#pyhack)組織者等。著有多本Python編程方面的圖書。福島真太朗(Shintaro Fukushima) 研究生期間就使用C語言和C++進行非線性動力系統(tǒng)的數(shù)值計算,工作后開始使用Python(和R)從事機器學習和數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作。目前,在豐田IT開發(fā)中心,使用Python和Julia對工廠的傳感器數(shù)據(jù)、車輛數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)、物理特性/材料數(shù)據(jù)等進行分析。

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