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數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的營(yíng)銷管理決策研究

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的營(yíng)銷管理決策研究

定 價(jià):¥88.00

作 者: 李莉,楊文勝 著
出版社: 中國(guó)經(jīng)濟(jì)出版社
叢編項(xiàng): 中經(jīng)管理文庫(kù)-管理學(xué)精品系列
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787513667623 出版時(shí)間: 2022-01-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁(yè)數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  本書從網(wǎng)絡(luò)銷售、網(wǎng)絡(luò)廣告、優(yōu)惠券、網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人和人工混合客服等所涉及的在線評(píng)論、點(diǎn)擊瀏覽和問答數(shù)據(jù)特征出發(fā),立足于網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷基本特征,綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)證建模與分析方法,探索數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的多渠道多類型網(wǎng)絡(luò)廣告的即時(shí)效應(yīng)、遺留效應(yīng)和溢出效應(yīng)的形成機(jī)理和交互影響機(jī)理,投放前和投放后電子優(yōu)惠券的定向投放決策機(jī)制,機(jī)器人和人工混合客服對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買決策的影響,在線評(píng)論、價(jià)格和圖片等信息線索對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買決策的影響機(jī)理,繼而構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的多種營(yíng)銷活動(dòng)效應(yīng)測(cè)評(píng)模型,以期為網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷相關(guān)企業(yè)管理者科學(xué)地制定網(wǎng)絡(luò)廣告的投資機(jī)制提供決策支持。

作者簡(jiǎn)介

  李莉,博士,教授,博士生導(dǎo)師,南京理工大學(xué)信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)負(fù)責(zé)人。主持國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目3項(xiàng),主持教育部人文社科基金、科技部重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目子課題、總裝技術(shù)基礎(chǔ)項(xiàng)目等省部級(jí)項(xiàng)目共14項(xiàng),企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目10余項(xiàng),發(fā)表學(xué)術(shù)論文80余篇,出版專著3部、教材3部。楊文勝,博士,博士后,南京理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院管理科學(xué)與工程系教授、博士生導(dǎo)師。研究方向:供應(yīng)鏈管理與電子商務(wù)領(lǐng)域中的運(yùn)營(yíng)分析與決策建模。江蘇省“青藍(lán)工程”骨干教師,江蘇省 “333工程”培養(yǎng)對(duì)象。

圖書目錄

第1章導(dǎo)論
1.1研究背景與問題的提出
1.1.1網(wǎng)絡(luò)廣告
1.1.2電子優(yōu)惠券
1.1.3機(jī)器人與人工混合客服
1.1.4在線評(píng)論
1.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1網(wǎng)絡(luò)廣告效應(yīng)測(cè)評(píng)
1.2.2優(yōu)惠券效應(yīng)測(cè)評(píng)
1.2.3客服對(duì)購(gòu)買決策的影響
1.2.4在線評(píng)論對(duì)購(gòu)買決策的影響
1.3研究?jī)?nèi)容
1.3.1數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)廣告效應(yīng)測(cè)評(píng)實(shí)證建模
1.3.2數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的電子優(yōu)惠券營(yíng)銷效應(yīng)測(cè)評(píng)實(shí)證建模研究
1.3.3機(jī)器人與人工混合客服對(duì)購(gòu)買決策的影響實(shí)證建模研究
1.3.4在線評(píng)論對(duì)購(gòu)買決策的影響實(shí)證建模
1.4技術(shù)路線和內(nèi)容安排
1.4.1技術(shù)路線
1.4.2內(nèi)容安排
1.5特色與創(chuàng)新
第2章多渠道網(wǎng)絡(luò)廣告的即時(shí)效應(yīng)
2.1數(shù)據(jù)說明
2.1.1數(shù)據(jù)來源
2.1.2數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.2網(wǎng)絡(luò)廣告即時(shí)效應(yīng)評(píng)價(jià)模型
2.2.1網(wǎng)絡(luò)廣告即時(shí)效應(yīng)的幾個(gè)假設(shè)
2.2.2網(wǎng)絡(luò)廣告即時(shí)效應(yīng)測(cè)評(píng)模型構(gòu)建
2.2.3數(shù)據(jù)與模型結(jié)果
2.3網(wǎng)絡(luò)廣告點(diǎn)擊購(gòu)買轉(zhuǎn)化機(jī)制測(cè)量模型
2.3.1網(wǎng)絡(luò)廣告-購(gòu)買轉(zhuǎn)化機(jī)制模型構(gòu)建
2.3.2建模方法——邏輯回歸
2.3.3建模結(jié)果及分析
2.4本章小結(jié)
第3章基于電子忠誠(chéng)度細(xì)分的付費(fèi)搜索廣告效應(yīng)
3.1付費(fèi)搜索廣告效應(yīng)相關(guān)研究
3.1.1付費(fèi)搜索廣告效應(yīng)
3.1.2基于客戶細(xì)分的廣告效應(yīng)測(cè)評(píng)
3.2電子忠誠(chéng)度細(xì)分相關(guān)研究
3.2.1電子忠誠(chéng)度細(xì)分
3.2.2電子忠誠(chéng)度評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取
3.2.3基于電子忠誠(chéng)度的用戶市場(chǎng)細(xì)分
3.3付費(fèi)搜索廣告即時(shí)效應(yīng)測(cè)評(píng)研究
3.3.1付費(fèi)搜索廣告即時(shí)效應(yīng)假設(shè)
3.3.2付費(fèi)搜索廣告即時(shí)效應(yīng)測(cè)評(píng)模型
3.3.3數(shù)據(jù)說明
3.3.4結(jié)果討論
3.4付費(fèi)搜索廣告的購(gòu)買轉(zhuǎn)化
3.4.1付費(fèi)搜索廣告購(gòu)買轉(zhuǎn)化模型
3.4.2數(shù)據(jù)說明
3.4.3結(jié)果討論
3.5本章小結(jié)
第4章多渠道網(wǎng)絡(luò)廣告的溢出效應(yīng)
4.1多渠道網(wǎng)絡(luò)廣告及其溢出效應(yīng)
4.1.1網(wǎng)絡(luò)廣告訪問渠道
4.1.2溢出效應(yīng)概述
4.1.3溢出效應(yīng)研究方法
4.2搜索引擎、自然搜索等多渠道溢出效應(yīng)測(cè)評(píng)實(shí)證
4.2.1數(shù)據(jù)說明和預(yù)處理
4.2.2變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析
4.2.3數(shù)據(jù)分析思路及方法
4.2.4數(shù)據(jù)分析結(jié)果
4.3多渠道外部廣告對(duì)內(nèi)部廣告的溢出效應(yīng)
4.3.1網(wǎng)絡(luò)廣告溢出效應(yīng)的影響因素
4.3.2變量說明
4.3.3數(shù)據(jù)說明與模型建立
4.3.4建模結(jié)果及分析
4.4本章小結(jié)
第5章多渠道網(wǎng)絡(luò)廣告的遺留效應(yīng)
5.1多渠道網(wǎng)絡(luò)廣告遺留效應(yīng)測(cè)評(píng)
5.1.1渠道廣告效應(yīng)假設(shè)
5.1.2多渠道網(wǎng)絡(luò)廣告遺留效應(yīng)測(cè)評(píng)模型構(gòu)建
5.1.3多渠道網(wǎng)絡(luò)廣告遺留效應(yīng)測(cè)評(píng)實(shí)證研究
5.2網(wǎng)絡(luò)廣告遺留效應(yīng)影響下的用戶轉(zhuǎn)移行為分析
5.2.1用戶行為狀態(tài)轉(zhuǎn)移模型構(gòu)建
5.2.2馬爾可夫鏈算法
5.2.3實(shí)證研究
5.3本章小結(jié)
第6章多渠道網(wǎng)絡(luò)廣告效應(yīng)比較與渠道組合效應(yīng)
6.1基于購(gòu)買漏斗模型的多種網(wǎng)絡(luò)廣告渠道效應(yīng)比較
6.1.1購(gòu)買漏斗模型與變量選擇
6.1.2研究方法和模型構(gòu)建——SVAR模型
6.1.3實(shí)證分析
6.2基于渠道點(diǎn)擊路徑的多渠道組合效應(yīng)
6.2.1概念模型與變量選擇
6.2.2模型構(gòu)建——Cox回歸模型
6.2.3實(shí)證分析
6.3本章小結(jié)
第7章電子優(yōu)惠券的營(yíng)銷效應(yīng)
7.1相關(guān)理論與方法
7.1.1優(yōu)惠券相關(guān)概念及營(yíng)銷功能
7.1.2優(yōu)惠券贖回率與用戶贖回行為
7.2優(yōu)惠券贖回率與用戶贖回行為
7.2.1變量說明
7.2.2變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析
7.2.3相關(guān)性檢驗(yàn)與線性回歸擬合
7.3電子優(yōu)惠券對(duì)贖回行為的影響測(cè)評(píng)模型構(gòu)建
7.3.1數(shù)據(jù)來源
7.3.2電子優(yōu)惠券發(fā)放前贖回行為影響測(cè)評(píng)模型
7.3.3電子優(yōu)惠券發(fā)放后贖回行為影響測(cè)評(píng)模型
7.4本章小結(jié)
第8章考慮消費(fèi)者自選擇的在線售前客服效果
8.1考慮自選擇的在線售前客服滿意度影響因素
8.1.1數(shù)據(jù)說明
8.1.2變量選擇與指標(biāo)構(gòu)建
8.1.3模型構(gòu)建
8.1.4模型結(jié)果
8.2考慮自選擇的購(gòu)買轉(zhuǎn)化影響因素
8.2.1在線售前客服使用對(duì)購(gòu)買行為的影響
8.2.2影響用戶購(gòu)買的客服因素
8.3本章小結(jié)
第9章客服對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買轉(zhuǎn)化的影響研究
9.1機(jī)器人客服對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買轉(zhuǎn)化的影響測(cè)評(píng)
9.1.1模型假設(shè)
9.1.2數(shù)據(jù)處理
9.1.3模型構(gòu)建
9.1.4模型結(jié)果
9.1.5結(jié)果討論
9.2考慮信息線索調(diào)節(jié)的機(jī)器人與人工混合客服對(duì)購(gòu)買轉(zhuǎn)化的影響
9.2.1模型假設(shè)
9.2.2數(shù)據(jù)處理
9.2.3模型構(gòu)建
9.2.4模型結(jié)果
9.2.5結(jié)果討論
9.3機(jī)器人與人工混合客服和消費(fèi)者的交流特征對(duì)購(gòu)買轉(zhuǎn)化的影響
9.3.1模型假設(shè)
9.3.2數(shù)據(jù)處理
9.3.3模型構(gòu)建
9.3.4模型結(jié)果
9.3.5結(jié)果討論
9.4本章小結(jié)
第10章體驗(yàn)型商品在線評(píng)論對(duì)購(gòu)買決策的影響
10.1相關(guān)理論及方法
10.1.1在線評(píng)論
10.1.2用戶購(gòu)買決策模型
10.1.3在線評(píng)論對(duì)用戶購(gòu)買決策的影響分析
10.2假設(shè)提出和模型構(gòu)建
10.2.1研究對(duì)象
10.2.2研究假設(shè)
10.2.3研究模型構(gòu)建
10.3體驗(yàn)型商品在線評(píng)論對(duì)用戶購(gòu)買決策的有效性
10.3.1數(shù)據(jù)說明與預(yù)處理
10.3.2基于LSTM的在線評(píng)論情感極性和負(fù)面在線評(píng)論屬性特征
抽取
10.3.3樣本的描述性分析
10.3.4截面數(shù)據(jù)模型結(jié)果分析
10.3.5面板數(shù)據(jù)模型結(jié)果分析
10.3.6實(shí)證結(jié)果分析
10.4本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
學(xué)術(shù)術(shù)語(yǔ)索引

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