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當(dāng)前位置: 首頁出版圖書科學(xué)技術(shù)自然科學(xué)天文學(xué)/地球科學(xué)喀斯特山區(qū)地質(zhì)災(zāi)害隱患排查與易發(fā)性評價新技術(shù)

喀斯特山區(qū)地質(zhì)災(zāi)害隱患排查與易發(fā)性評價新技術(shù)

喀斯特山區(qū)地質(zhì)災(zāi)害隱患排查與易發(fā)性評價新技術(shù)

定 價:¥118.00

作 者: 申朝永 等 著
出版社: 科學(xué)出版社
叢編項:
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787030713261 出版時間: 2022-02-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 140 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  我國西南山區(qū)滑坡地質(zhì)災(zāi)害頻發(fā),影響范圍廣。開展滑坡隱患排查和風(fēng)險預(yù)警研究,對保護(hù)人民生命財產(chǎn)和保護(hù)生態(tài)安全都有著重要意義。本書將遙感技術(shù)、地理信息技術(shù)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)相結(jié)合,從“區(qū)域隱患排查→區(qū)域隱患監(jiān)測→區(qū)域風(fēng)險評估”入手,解決了大區(qū)域滑坡風(fēng)險排查的相關(guān)技術(shù)難點,建立了一套區(qū)域滑坡隱患排查、風(fēng)險評估方法。主要內(nèi)容包括:基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和注意力模型開展滑坡隱患自動識別,有效提升區(qū)域滑坡隱患排查的效率和精度;提出多時相、多波段、多視角InSAR協(xié)同監(jiān)測方法,對西南山區(qū)開展大范圍滑坡地表形變有效監(jiān)測;利用識別的滑坡隱患數(shù)據(jù)開展區(qū)域滑坡易發(fā)性評價,引入InSAR地表形變監(jiān)測成果進(jìn)行過程修正,進(jìn)一步提高評價準(zhǔn)確性。

作者簡介

暫缺《喀斯特山區(qū)地質(zhì)災(zāi)害隱患排查與易發(fā)性評價新技術(shù)》作者簡介

圖書目錄

目錄
前言
第1章 喀斯特山區(qū)地質(zhì)災(zāi)害研究現(xiàn)狀 1
1.1 研究背景與意義 1
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 2
1.2.1 光學(xué)遙感滑坡隱患識別研究現(xiàn)狀 2
1.2.2 InSAR滑坡地表形變監(jiān)測研究現(xiàn)狀 3
1.2.3 滑坡隱患易發(fā)性研究現(xiàn)狀 6
1.3 研究目的 7
1.4 研究內(nèi)容 9
1.5 研究方法 9
1.6 技術(shù)路線 10
1.7 本章小結(jié) 10
參考文獻(xiàn) 11
第2章 研究區(qū)選擇及概況 18
2.1 研究區(qū)域選定 18
2.2 研究區(qū)域概況 20
2.2.1 自然地理 20
2.2.2 氣象水文 24
2.2.3 地質(zhì)構(gòu)造 24
2.2.4 礦產(chǎn)資源 29
2.3 本章小結(jié) 29
參考文獻(xiàn) 29
第3章 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和注意力機制的滑坡隱患識別 30
3.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 30
3.1.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 30
3.1.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 35
3.2 針對滑坡隱患識別的注意力模型 40
3.2.1 注意力機制 40
3.2.2 三種的注意力模塊 40
3.2.3 3D空間-通道注意力模塊 42
3.3 實驗和分析 45
3.3.1 實驗方法 45
3.3.2 實驗結(jié)果及比較分析 49
3.3.3 測試分析結(jié)果 55
3.4 成效驗證 55
3.5 本章小結(jié) 59
參考文獻(xiàn) 59
第4章 基于InSAR的區(qū)域滑坡地表形變監(jiān)測 61
4.1 InSAR監(jiān)測原理及技術(shù)流程 61
4.1.1 D-InSAR地表形變監(jiān)測原理與技術(shù)流程 62
4.1.2 MT-InSAR滑坡監(jiān)測原理與技術(shù)流程 65
4.1.3 D-InSAR技術(shù)與MT-InSAR技術(shù)比較 68
4.2 InSAR 在西南山區(qū)應(yīng)用技術(shù)難點及改進(jìn)方法 69
4.2.1 技術(shù)難點 69
4.2.2 多時相、多波段、多視角協(xié)同InSAR監(jiān)測方法 70
4.3 L 波段和C波段監(jiān)測關(guān)鍵技術(shù) 71
4.3.1 L波段數(shù)據(jù)雨季D-InSAR監(jiān)測 71
4.3.2 C波段升降軌融合周期性MT-InSAR監(jiān)測 74
4.4 實驗和分析 78
4.4.1 不同波段SAR相干性分析 78
4.4.2 多波段協(xié)同監(jiān)測結(jié)果分析 80
4.4.3 多視角協(xié)同監(jiān)測結(jié)果分析 83
4.4.4 大氣延遲改正分析 84
4.4.5 PS/DS監(jiān)測結(jié)果分析 88
4.5 成效驗證 99
4.6 本章小結(jié) 104
參考文獻(xiàn) 105
第5章 利用隱患數(shù)據(jù)和InSAR監(jiān)測數(shù)據(jù)開展滑坡易發(fā)性評價 107
5.1 分析隱患分布規(guī)律開展易發(fā)性評價 107
5.1.1 空間數(shù)據(jù)庫的建立 108
5.1.2 致災(zāi)因子的選取 108
5.1.3 致災(zāi)因子的量化 111
5.1.4 滑坡易發(fā)性評價模型 112
5.1.5 初始滑坡易發(fā)性評價 114
5.1.6 初始滑坡易發(fā)性評價精度分析 114
5.2 引入MT-InSAR監(jiān)測結(jié)果更新易發(fā)性評價 117
5.2.1 滑坡易發(fā)性更新流程 117
5.2.2 形變速率計算方法 118
5.2.3 滑坡易發(fā)性更新方法 121
5.2.4 更新后的易發(fā)性結(jié)果 121
5.3 結(jié)果對比分析 122
5.3.1 與已知隱患疊加分析 123
5.3.2 實例分析 124
5.4 成效驗證 127
5.5 本章小結(jié) 129
參考文獻(xiàn) 129
第6章 結(jié)論與展望 131
6.1 結(jié)論 131
6.2 展望 132

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