智能制造數(shù)學方法：數(shù)據(jù)分析及優(yōu)化設計

定　價：￥58.00

作　者：	陳領，黃坤蘭，于淼，李炎炎，趙秀粉 ... 著
出版社：	四川大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787569053425	出版時間：	2022-01-01	包裝：
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內(nèi)容簡介

　　，本教材介紹了數(shù)據(jù)分析的概念，數(shù)據(jù)來源與分類，數(shù)據(jù)分析過程，數(shù)據(jù)分析應用；同時概述了機械設計優(yōu)化方法和工程應用具體過程，以及常用的數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化設計工具。第二，介紹了數(shù)據(jù)描述性分析，基本統(tǒng)計量與數(shù)據(jù)可視化，提出了數(shù)據(jù)分布及其檢驗，數(shù)據(jù)變換和綜合評價模型。第三，介紹了一元回歸模型，多元線性回歸模型和多元線性回歸實例，并且對逐步回歸和回歸方程的選擇進行了闡述。第四，介紹數(shù)值計算基礎，包括插值法和小二乘法的基本原理和應用，以及數(shù)值微分和數(shù)值積分的常用解法。第五，介紹了優(yōu)化設計數(shù)學模型的一般形式，包括設計變量與設計空間，約束條件與可行域，目標函數(shù)與等值線（面）和優(yōu)化數(shù)學模型；講解了數(shù)學模型的尺度變換、優(yōu)化問題極值條件、優(yōu)化設計問題的基本解法以及一維優(yōu)化問題的求解算法。第六，介紹了多維優(yōu)化方法，講解了梯度法，牛頓法，共軛方向和鮑威爾法的相關內(nèi)容，并且詳細闡述了可行方向法和罰函數(shù)法。第七，從工程機械創(chuàng)新訣竅，引出了機器PK人工設計和智能設計知識驅(qū)動關鍵內(nèi)容；講解了復雜產(chǎn)品多目標優(yōu)化分析、智能算法與典型案例、工程機械人工智能技術以及工程上的數(shù)學極限與突破。

作者簡介

　　陳領，四川大學機械工程學院副教授，博士，從事機械設計、機械制造和現(xiàn)代儀器等專業(yè)的教學和研究工作黃坤蘭，四川大學機械工程學院副教授，博士，近十年來一直從事外場輔助復雜零件制造技術及零件性能調(diào)控技術的研究于淼，四川大學機械工程學院助理研究員，博士李炎炎，四川大學機械工程學院助理研究員，博士趙秀粉，四川大學機械工程學院講師，博士段陽，四川大學機械工程學院講師，博士

圖書目錄

第1章數(shù)據(jù)分析與優(yōu)化設計概述
1.1 數(shù)據(jù)分析概述
1.2 優(yōu)化設計概述
1.3 數(shù)據(jù)分析與優(yōu)化設計常用工具
1.4 MATLAB概述
本章小結
習題
第2章數(shù)據(jù)描述性分析
2.1 基本統(tǒng)計量與數(shù)據(jù)可視化
2.2 數(shù)據(jù)分布及其檢驗
2.3 數(shù)據(jù)變換
本章小結
習題
第3章回歸分析
3.1 一元回歸模型
3.2 多元線性回歸模型
3.3 逐步回歸
3.4 回歸診斷
本章小結
習題
第4章數(shù)值計算基礎
4.1 插值法和最小二乘法概述
4.2 插值法
4.3 最小二乘法
4.4 數(shù)值微分和數(shù)值積分
4.5 代數(shù)方程組的解法
4.6 常微分方程數(shù)值解法
本章小結
習題
第5章優(yōu)化設計的數(shù)學模型及一維優(yōu)化方法
5.1 優(yōu)化設計的數(shù)學模型
5.2 優(yōu)化問題的極值條件
5.3 優(yōu)化設計問題的基本解法
5.4 一維優(yōu)化概述
5.5 外推法確定初始單谷區(qū)間
5.6 黃金分割法
5.7 二次插值法
本章小結
習題
第6章多維優(yōu)化方法
6.1 概述
6.2 梯度法
6.3 牛頓法
6.4 共軛方向和鮑威爾法
6.5 可行方向法
6.6 懲罰函數(shù)法
本章小結
習題
第7章工程數(shù)學之美
7.1 工程機械創(chuàng)新方法
7.2 復雜產(chǎn)品多目標優(yōu)化分析
7.3 智能算法與典型案例
7.4 工程機械人工智能技術
7.5 工程上的數(shù)學極限與突破
本章小結
習題
參考文獻