大數(shù)據(jù)時代美國情報分析轉(zhuǎn)型

目 錄
導(dǎo)論
一、本書的研究意義
二、本書的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
三、本書研究的主要內(nèi)容、思路和方法
四、本書研究的重點難點、主要觀點及創(chuàng)新之處
章 大數(shù)據(jù)時代美國情報分析轉(zhuǎn)型的背景
節(jié) 情報分析進入大數(shù)據(jù)時代
一、大數(shù)據(jù)發(fā)展進程已經(jīng)深度影響情報分析轉(zhuǎn)型的規(guī)劃設(shè)計
二、大數(shù)據(jù)情報資源開發(fā)是情報分析實踐工作面對的常態(tài)
三、大數(shù)據(jù)情報生產(chǎn)環(huán)境對情報分析轉(zhuǎn)型提出了新要求
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)時代美國情報分析轉(zhuǎn)型的原因與需求
一、情報體制機制僵化引發(fā)的強勢反彈
二、情報能力短板弱項造成的被動牽引
三、情報改革深入推進發(fā)起的主動塑造
四、情報對抗日趨激化導(dǎo)致的競爭升級
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)時代美國情報分析轉(zhuǎn)型的機遇與挑戰(zhàn)
一、大數(shù)據(jù)時代情報分析轉(zhuǎn)型的機遇分析
二、大數(shù)據(jù)時代情報分析轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)分析
三、機遇與挑戰(zhàn)并存突顯了情報分析轉(zhuǎn)型的瓶頸問題
第二章 大數(shù)據(jù)時代美國情報分析轉(zhuǎn)型的目標與方向
節(jié) 大數(shù)據(jù)時代美國情報分析轉(zhuǎn)型的目標
一、轉(zhuǎn)型的總體目標
二、具體領(lǐng)域的分類目標
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)時代美國情報分析轉(zhuǎn)型的主要方向
一、大數(shù)據(jù)時代情報分析轉(zhuǎn)型主要方向的設(shè)立原則
二、大數(shù)據(jù)時代情報分析轉(zhuǎn)型的具體方向
第三章 大數(shù)據(jù)時代美國情報分析轉(zhuǎn)型的主要舉措
節(jié) 大數(shù)據(jù)時代美國情報分析的理念文化轉(zhuǎn)型
一、破舊：革除傳統(tǒng)情報文化積弊
二、求變：創(chuàng)建并踐行“有義務(wù)提供”的理念
三、立新：重塑崇尚合作的情報分析文化
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)時代美國情報分析的體制機制轉(zhuǎn)型
一、以集約為導(dǎo)向優(yōu)化情報分析任務(wù)管理機制
二、以任務(wù)為中心改進情報分析組織方式
三、以快速反應(yīng)為目的打造情報分析聯(lián)合任務(wù)團隊
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)時代美國情報分析的技術(shù)系統(tǒng)轉(zhuǎn)型
一、創(chuàng)建跨機構(gòu)跨地域跨層級的“信息共享環(huán)境”1
二、建設(shè)“情報界信息技術(shù)業(yè)界”通用平臺
三、構(gòu)建一體化的“分析空間”網(wǎng)絡(luò)社群
四、發(fā)展精準聚焦的大數(shù)據(jù)分析前沿技術(shù)項目
第四節(jié) 大數(shù)據(jù)時代美國情報分析的依循途徑轉(zhuǎn)型
一、理技結(jié)合，提升情報分析人員對數(shù)據(jù)和知識融合分析的能力
二、官民結(jié)合，加深官方機構(gòu)與民間情報公司的強強聯(lián)合
第五節(jié) 大數(shù)據(jù)時代美國情報分析的研究方法轉(zhuǎn)型
一、應(yīng)用“批判性思維”方法
二、推廣“結(jié)構(gòu)化”情報分析方法
三、發(fā)展知識圖譜輔助分析方法
第四章 大數(shù)據(jù)時代美國情報分析轉(zhuǎn)型的主建項目和預(yù)期效果
節(jié) 大數(shù)據(jù)時代美國情報分析轉(zhuǎn)型的主建項目
一、基于地理空間信息系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)情報分析平臺
二、高效應(yīng)對數(shù)據(jù)規(guī)模無限擴容的大數(shù)據(jù)情報分析數(shù)據(jù)庫
三、精準對接分析任務(wù)需求的大數(shù)據(jù)信息處理與推送技術(shù)
四、人工智能技術(shù)助推的大數(shù)據(jù)情報分析新質(zhì)能力
五、綜合集成的大數(shù)據(jù)情報分析人機交互方案
六、匹配時代技術(shù)特征的大數(shù)據(jù)情報資源安全防護措施
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)時代美國情報分析轉(zhuǎn)型的預(yù)期效果
一、情報分析流程改進，“從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策”或?qū)崿F(xiàn)
二、情報分析工作模式進化，情報數(shù)據(jù)處理智能化程度顯著提高
三、情報分析管理方式轉(zhuǎn)變，情報生產(chǎn)一體化水平大大提升
第五章 啟示與建議
節(jié) 啟示
一、情報分析轉(zhuǎn)型的頂層設(shè)計和統(tǒng)籌規(guī)劃要立足實際精準發(fā)力
二、情報分析轉(zhuǎn)型的技術(shù)推進和機制保障要同步均衡建用一體
三、情報分析轉(zhuǎn)型的人才儲備和交流融合要全面深入可持續(xù)
第二節(jié) 建議
一、做好情報大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃和分析轉(zhuǎn)型頂層設(shè)計
二、健全情報大數(shù)據(jù)開發(fā)及新質(zhì)生產(chǎn)能力建設(shè)機制
三、探索大數(shù)據(jù)時代情報分析產(chǎn)品和服務(wù)模式創(chuàng)新
結(jié)語
參考文獻 183
一、著作 183
二、論文 186
三、網(wǎng)絡(luò)文獻 192
附錄 195
附錄1：美國海軍情報部門應(yīng)對大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的方案 195
附錄2：美國情報高級研究計劃局研發(fā)的部分情報分析技術(shù)相關(guān)項目 201