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秘境尋優(yōu):人工智能中的搜索方法

秘境尋優(yōu):人工智能中的搜索方法

定 價:¥88.00

作 者: 周愛民 著
出版社: 上??茖W(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社
叢編項: 人工智能前沿叢書:
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787543984974 出版時間: 2022-02-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  人工智能是一個多學(xué)科交叉的學(xué)科領(lǐng)域,它研究如果通過計算機來模仿人類的智能行為,來輔助人類解決一些復(fù)雜的問題,并進(jìn)一步來提升人類的智能。作為人類的一項重要的本領(lǐng),搜索和優(yōu)化也是人工智能領(lǐng)域里的一個重要的基礎(chǔ)研究領(lǐng)域。那什么是人工智能領(lǐng)域里的搜索和優(yōu)化呢?在日常生活和學(xué)習(xí)中,我們或多或少聽過一些詞語,比如規(guī)劃、搜索、優(yōu)化、優(yōu)選、實驗設(shè)計等等,這些詞語所表達(dá)的意思具有一定的共性,即搜尋*優(yōu)的方案。 本書主要從方法的角度來介紹人工智能中常用的一些搜索和優(yōu)化方法。大致可以分為三個部分:第一部分是經(jīng)典方法,包括線性規(guī)劃、二次規(guī)劃和動態(tài)規(guī)劃方法;第二部分是構(gòu)造方法,包括無信息搜索、啟發(fā)式搜索、博弈搜索和蒙特卡洛樹搜索;第三部分是篩選方法,包括局部搜索、模擬退火、遺傳算法及貝葉斯優(yōu)化。每個章節(jié)圍繞一個方法展開,介紹其發(fā)展歷史、基本方法思路、一些簡單的示例等。希望通過這樣一些介紹,讀者能夠相對全面了解人工智能中的常用搜索和優(yōu)化方法嗎,了解對于一些具體的問題,怎么采用這些方法來進(jìn)行問題的求解。

作者簡介

  周愛民,博士,華東師范大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院副院長(主持工作)。社會兼職主要有:IEEE高級會員;中國計算機學(xué)會(CCF)會員;國家自然科學(xué)基金通訊評審專家(2011-2019)等。研究方向:機器學(xué)習(xí)(演化搜索、自動建模);圖像處理;工業(yè)應(yīng)用。代表著作有:《電梯內(nèi)部行人追蹤系統(tǒng)V1.0》《便攜式拉曼光譜儀操作軟件V2.0》《便攜式拉曼光譜儀操作軟件V1.0》。研究課題主要有《面向大數(shù)據(jù)的快速磁共振成像》,國家自然科學(xué)基金重點項目;《模型輔助演化多目標(biāo)優(yōu)化及應(yīng)用》,國家自然科學(xué)基金面上項目;《基于學(xué)習(xí)技術(shù)的多目標(biāo)進(jìn)化算法重組算子研究》,國家自然科學(xué)基金面上項目;《 便攜式拉曼光譜儀研制》,科技部重大儀器專項子課題等。

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