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應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計實驗指導(dǎo)

應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計實驗指導(dǎo)

定 價:¥58.00

作 者: 李國暉,孫春花,陳志芳 著
出版社: 經(jīng)濟管理出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

ISBN: 9787509675960 出版時間: 2022-01-01 包裝:
開本: 頁數(shù): 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  數(shù)理統(tǒng)計作為統(tǒng)計學專業(yè)的核心課程,而《應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計實驗指導(dǎo)》是與數(shù)理統(tǒng)計諜程配套的實驗教材,是征數(shù)理統(tǒng)計教學改革和數(shù)學實驗教學改革方面的綜合成果。《應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計實驗指導(dǎo)》將經(jīng)典數(shù)理統(tǒng)計知識與計算機相結(jié)合,結(jié)合MATLAB軟件,通過具體的實驗例子引導(dǎo)學生自己動手,從應(yīng)用角度學習數(shù)理統(tǒng)計知識。通過該書的學習,能夠讓學生鞏固所學的理論知識,學會利用計算機解決實際問題,并從中學習到數(shù)學建模的一些思想?!稇?yīng)用數(shù)理統(tǒng)計實驗指導(dǎo)》內(nèi)容共5章,以財經(jīng)類院校的數(shù)理統(tǒng)計教學大綱為指導(dǎo),主要介紹了以下內(nèi)容:概率計算、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析和回歸分析。每一章開篇為實驗?zāi)康暮蛯嶒炘?,介紹本章的主要內(nèi)容以及在全書中的地位,讓學生能對理論知識有全局性的把握。所有的實驗都給出了詳細的實驗過程,一些實驗還提出了針對該實驗的深入問題供學生思考。

作者簡介

  李國暉,內(nèi)蒙古財經(jīng)大學統(tǒng)計與數(shù)學學院副教授。主要從事數(shù)量經(jīng)濟方面的研究。主講概率論、數(shù)理統(tǒng)計等課程。主編教材4部,公開發(fā)表相關(guān)領(lǐng)域的學術(shù)論文12篇。孫春花,內(nèi)蒙古財經(jīng)大學統(tǒng)計與數(shù)學學院教授,博士,碩士研究生導(dǎo)師。獲理學學士學位、管理學碩士學位、經(jīng)濟學博士學位。統(tǒng)計學學科方向帶頭人之一,國家社科基金項目成果鑒定專家。研究領(lǐng)域為金融風險分析技術(shù)、數(shù)量經(jīng)濟學理論與應(yīng)用研究、金融統(tǒng)計研究。學術(shù)兼職:現(xiàn)場數(shù)量經(jīng)濟學學會會員、中國商業(yè)統(tǒng)計學會市場調(diào)查與教學研究分會理事、內(nèi)蒙古統(tǒng)計學會理事。發(fā)表學術(shù)與教學論文近40篇,主持國家社科基金課題1項,主持完成省部級課題20余項,出版專著1部,主編教材5部。陳志芳,內(nèi)蒙古財經(jīng)大學統(tǒng)計與數(shù)學學院副教授,博士,碩士研究生導(dǎo)師。主要研究方向為金融風險統(tǒng)計分析、大數(shù)據(jù)分析方法與應(yīng)用,主講課程為多元統(tǒng)計分析、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、計量經(jīng)濟學等。近年來在核心期刊發(fā)表論文20余篇,出版教材5部,主持省部級課題多項。王娟,內(nèi)蒙古財經(jīng)大學統(tǒng)計與數(shù)學學院副教授,管理學博士。研究領(lǐng)域為家庭消費金融、農(nóng)戶消費信貸、金融時間序列理論與建模。發(fā)表學術(shù)與教學論文近20篇,主持完成省部級課題兩項,主持完成教育廳課題1項,出版專著1部,參編教材4部。米國芳,內(nèi)蒙古財經(jīng)大學統(tǒng)計與數(shù)學學院系主任,副教授,博士,碩士研究生導(dǎo)師,主要研究方向為宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計、能源統(tǒng)計、低碳經(jīng)濟與可持續(xù)發(fā)展、數(shù)量經(jīng)濟方法與應(yīng)用。主講時間序列分析、計量經(jīng)濟學、應(yīng)用回歸分析、概率論與數(shù)理統(tǒng)計等課程。近年來,在《資源科學》《科學管理研究>《干旱區(qū)資源與環(huán)境》等期刊上發(fā)表論文20多篇,主編教材2部,副主編教材3部,主持課題10多項,其中省部級課題2項,社科論文曾獲自治區(qū)哲學社會科學優(yōu)秀成果政府獎三等獎1項。

圖書目錄

第1章 概率計算
1.1 實驗?zāi)康?br />1.2 實驗原理
1.2.1 概率論基礎(chǔ)知識
1.2.2 隨機變量及分布
1.2.3 二維隨機變量及分布
1.2.4 隨機變量的數(shù)字特征
1.2.5 大數(shù)定律與中心極限定理
1.3 實驗過程
1.3.1 排列數(shù)、組合數(shù)計算實驗
1.3.2 概率計算實驗
1.3.3 常見分布的概率密度值與分布函數(shù)生成實驗
1.3.4 常見分布的概率分布圖實驗
1.3.5 常見分布的分布函數(shù)圖實驗
1.3.6 隨機變量的數(shù)字特征實驗
第2章 參數(shù)估計
2.1 實驗?zāi)康?br />2.2 實驗原理
2.2.1 點估計
2.2.2 區(qū)間估計
2.3 實驗過程
2.3.1 常見分布的參數(shù)估計實驗
2.3.2 單個正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計實驗
2.3.3 兩個正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計實驗
2.3.4 總體比率的區(qū)間估計實驗
第3章 假設(shè)檢驗
3.1 實驗?zāi)康?br />3.2 實驗原理
3.2.1 假設(shè)檢驗問題
3.2.2 單個正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗
3.2.3 兩個正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗
3.2.4 總體比率的假設(shè)檢驗
3.2.5 總體分布的擬合優(yōu)度檢驗
3.2.6 列聯(lián)表的獨立性檢驗
3.3 實驗過程
3.3.1 單個正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗實驗
3.3.2 兩個正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗實驗
3.3.3 總體比率的假設(shè)檢驗實驗
3.3.4 總體分布的擬合優(yōu)度檢驗實驗
3.3.5 列聯(lián)表的獨立性檢驗實驗
第4章 方差分析
4.1 實驗?zāi)康?br />4.2 實驗原理
4.2.1 單因素方差分析
4.2.2 雙因素方差分析
4.3 實驗過程
4.3.1 單因素方差分析實驗
4.3.2 雙因素方差分析實驗
4.3.3 多因素方差分析實驗
4.3.4 多重比較實驗
第5章 回歸分析
5.1 實驗?zāi)康?br />5.2 實驗原理
5.2.1 線性回歸模型的參數(shù)估計
5.2.2 回歸診斷——殘差圖分析
5.2.3 嶺回歸
5.2.4 逐步回歸
5.2.5 非線性回歸
5.3 實驗過程
5.3.1 線性回歸模型的參數(shù)估計實驗
5.3.2 嶺回歸實驗
5.3.3 逐步回歸實驗
5.3.4 非線性回歸實驗
參考文獻

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