時(shí)尚業(yè)中的人工智能：人工智能如何徹底改變時(shí)尚業(yè)

定　價(jià)：￥68.00

作　者：	]利安娜·盧斯（Leanne Luce）著；熊興譯
出版社：	經(jīng)濟(jì)管理出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

購(gòu)買(mǎi)這本書(shū)可以去

ISBN：	9787509678336	出版時(shí)間：	2021-02-01	包裝：	平裝-膠訂
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)幫助您了解人工智能（AI）如何應(yīng)用于時(shí)尚業(yè)。聚焦于應(yīng)用方法，本書(shū)提供真實(shí)案例，為非技術(shù)讀者分解技術(shù)術(shù)語(yǔ)，為時(shí)尚專(zhuān)業(yè)人士提供教育資源。從發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品開(kāi)始，再到制造產(chǎn)品，探討AI影響時(shí)尚價(jià)值鏈各部分的方式。《時(shí)尚業(yè)中的人工智能》帶領(lǐng)您了解重要概念，如互聯(lián)網(wǎng)零售、數(shù)據(jù)挖掘和人工智能機(jī)器人。每章均以一個(gè)主要技術(shù)主題為例，說(shuō)明如何將AI應(yīng)用于時(shí)尚業(yè)。書(shū)中沒(méi)有方程、算法或代碼。技術(shù)上的解釋是累積性的，因此，伴隨本書(shū)，您將在實(shí)踐階段發(fā)現(xiàn)更多有關(guān)人工智能的內(nèi)在運(yùn)作信息。

作者簡(jiǎn)介

　　作者簡(jiǎn)介：利安娜·盧斯（Leanne Luce）畢業(yè)于羅德島設(shè)計(jì)學(xué)院（Rhode Island School of Design，RISD）。她具有時(shí)尚行業(yè)的工作背景，并且曾在哈佛大學(xué)的懷斯研究所（Wyss Institute）和位于舊金山的Otherlab 研究設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)室從事軍用機(jī)器人外骨骼和軟體產(chǎn)品方面的工作。利安娜還是“時(shí)尚機(jī)器人”（The Fashion Robot）博客的編輯，該博客已獲得Vogue和Glossy等時(shí)尚出版物的認(rèn)可。她目前在Google擔(dān)任產(chǎn)品經(jīng)理。譯者簡(jiǎn)介：熊興，男，1987年出生，江西南昌人。北京服裝學(xué)院中國(guó)時(shí)尚研究院工程師、理學(xué)碩士。主要研究方向?yàn)闀r(shí)尚經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)。發(fā)表學(xué)術(shù)論文10余篇，參與編著2018~2020年《中國(guó)時(shí)尚產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍(lán)皮書(shū)》。

圖書(shū)目錄

目錄

引言
關(guān)于本書(shū) / 1
關(guān)于讀者 / 2

篇導(dǎo)論
第1章人工智能基礎(chǔ) / 5
為什么人工智能如此重要？ / 5
什么是人工智能？ / 6
機(jī)器學(xué)習(xí) / 7
什么是智能？ / 7
圖靈測(cè)試 / 8
機(jī)器如何學(xué)習(xí) / 8
什么是學(xué)習(xí)？ / 9
機(jī)器感知 / 10
語(yǔ)言 / 10
人工智能主題 / 11
應(yīng)用領(lǐng)域 / 12
工具與技術(shù) / 13
本章總結(jié) / 15
本章術(shù)語(yǔ) / 16

第二篇購(gòu)物和產(chǎn)品發(fā)現(xiàn)
第2章自然語(yǔ)言處理和會(huì)話式購(gòu)物 / 21
自然語(yǔ)言處理 / 22
伊麗莎（ELIZA） / 22
聊天機(jī)器人 / 23
專(zhuān)業(yè)聊天機(jī)器人 / 23
會(huì)話商務(wù) / 23
自然語(yǔ)言查詢(xún) / 24
購(gòu)物與通信 / 24
個(gè)性化的購(gòu)物體驗(yàn) / 26
機(jī)器人之間的交互 / 26
基于背景信息的決策 / 27
實(shí)時(shí)聊天 / 27
機(jī)器如何閱讀 / 28
標(biāo)記化 / 29
詞嵌入 / 30
詞性標(biāo)記 / 30
命名實(shí)體識(shí)別 / 31
自然語(yǔ)言理解 / 31
情感分析 / 32
關(guān)系提取 / 33
本章總結(jié) / 34
本章術(shù)語(yǔ) / 34
第3章計(jì)算機(jī)視覺(jué)和智能鏡 / 37
零售業(yè)崩潰 / 38
智能鏡 / 38
數(shù)據(jù)采集 / 40
社交分享和結(jié)賬 / 40
實(shí)現(xiàn) / 41
計(jì)算機(jī)視覺(jué) / 41
圖像轉(zhuǎn)換 / 43
濾波 / 43
特征提取 / 44
圖像分類(lèi) / 46
超越靜態(tài)和二維圖像 / 47
本章總結(jié) / 47
本章術(shù)語(yǔ) / 47
第4章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和圖像搜索 / 49
時(shí)尚業(yè)中的圖像 / 49
圖像搜索 / 50
圖像標(biāo)記 / 51
反向圖像搜索 / 52
視覺(jué)搜索 / 53
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) / 55
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的類(lèi)型 / 55
前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) / 56
遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) / 57
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) / 58
訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) / 58
訓(xùn)練數(shù)據(jù) / 60
標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集 / 60
對(duì)抗樣本 / 62
對(duì)抗圖像疊加 / 62
對(duì)抗添加 / 63
對(duì)抗對(duì)象 / 63
可能產(chǎn)生的影響 / 64
本章總結(jié) / 65
本章術(shù)語(yǔ) / 65
第5章虛擬造型助手 / 68
虛擬造型助手 / 69
個(gè)人造型師 / 69
虛擬助手 / 70
語(yǔ)音接口 / 70
虛擬造型助手的特點(diǎn) / 71
現(xiàn)有案例 / 71
亞馬遜的EchoLook語(yǔ)音聲控智能攝像頭 / 72
硬件 / 72
帶圖評(píng)論 / 74
帶圖評(píng)論的未來(lái) / 75
通用人工智能 / 75
混合智能 / 76
通用人工智能的陷阱 / 76
人工智能的危險(xiǎn) / 76
本章總結(jié) / 77
本章術(shù)語(yǔ) / 78

第三篇銷(xiāo)售
第6章數(shù)據(jù)科學(xué)和訂閱服務(wù) / 83
訂閱模型 / 83
品牌訂閱 / 85
目標(biāo)訂閱 / 85
用戶(hù)選擇的訂閱 / 86
消耗品訂閱 / 86
租賃訂閱 / 86
數(shù)字個(gè)性化 / 87
推薦引擎 / 88
數(shù)據(jù)科學(xué) / 90
本章總結(jié) / 95
本章術(shù)語(yǔ) / 96
第7章預(yù)測(cè)分析和尺寸建議 / 98
合身問(wèn)題 / 98
什么是預(yù)測(cè)分析？ / 99
尺碼學(xué)習(xí) / 99
預(yù)測(cè)分析的其他應(yīng)用程序 / 101
實(shí)施預(yù)測(cè)分析系統(tǒng) / 101
數(shù)據(jù)可視化 / 104
模型 / 105
企業(yè)工具 / 106
時(shí)尚公司的技術(shù)博客 / 106
數(shù)據(jù)責(zé)任 / 107
通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例 / 108
數(shù)據(jù)和第三方供應(yīng)商 / 108
法律 / 108
本章總結(jié) / 109
本章術(shù)語(yǔ) / 109

第四篇設(shè)計(jì)
第8章時(shí)尚設(shè)計(jì)師的生成模型 / 113
人工智能時(shí)尚設(shè)計(jì)師 / 113
人工創(chuàng)造力 / 114
將服裝映射到人物圖片 / 115
將草圖變成彩色圖片 / 116
生成模型工作與原理 / 116
局限性 / 118
為什么選擇生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)技術(shù)？ / 118
實(shí)施案例：人工智能時(shí)尚博主 / 119
工作原理 / 120
訓(xùn)練生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) / 121
改進(jìn)結(jié)果 / 121
生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的未來(lái) / 123
本章總結(jié) / 124
本章術(shù)語(yǔ) / 125
第9章數(shù)據(jù)挖掘和趨勢(shì)預(yù)測(cè) / 127
趨勢(shì)預(yù)測(cè) / 127
社交網(wǎng)絡(luò) / 128
社交媒體挖掘 / 129
什么是數(shù)據(jù)挖掘？ / 130
應(yīng)用程序接口 / 130
網(wǎng)站數(shù)據(jù)抓取 / 132
網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng) / 133
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) / 134
本章總結(jié) / 135
本章術(shù)語(yǔ) / 136

第五篇供應(yīng)鏈
第10章深度學(xué)習(xí)和需求預(yù)測(cè) / 139
什么是需求預(yù)測(cè)？ / 140
預(yù)測(cè)方法 / 140
預(yù)測(cè)時(shí)尚挑戰(zhàn) / 140
生產(chǎn)過(guò)剩 / 141
快而短的時(shí)裝季 / 141
消費(fèi)者行為 / 141
非預(yù)測(cè)解決方案 / 142
價(jià)格預(yù)測(cè) / 142
深度學(xué)習(xí) / 142
什么是深度學(xué)習(xí)？ / 143
需求預(yù)測(cè)的深度學(xué)習(xí) / 143
小數(shù)據(jù)集的技術(shù) / 144
遷移學(xué)習(xí) / 145
其他預(yù)測(cè)模型 / 146
本章總結(jié) / 147
本章術(shù)語(yǔ) / 148
第11章機(jī)器人技術(shù)與制造 / 150
大眾文化中的機(jī)器人 / 150
機(jī)器人與女性 / 151
什么是機(jī)器人？ / 153
機(jī)器人分類(lèi) / 153
工業(yè)機(jī)器人 / 153
關(guān)節(jié)式機(jī)器人 / 154
末端執(zhí)行器 / 155
縫紉機(jī)器人 / 155
在縫紉中采用機(jī)器人技術(shù)的優(yōu)勢(shì) / 157
機(jī)器人設(shè)計(jì) / 158
自動(dòng)化與機(jī)器人 / 158
有關(guān)自動(dòng)化的工作職責(zé)問(wèn)題 / 159
供應(yīng)鏈機(jī)器人 / 159
關(guān)燈生產(chǎn)制造 / 160
本章總結(jié) / 160
本章術(shù)語(yǔ) / 161

第六篇未來(lái)
第12章人工智能民主化及其影響 / 167
降低進(jìn)入門(mén)檻 / 168
簡(jiǎn)化的界面 / 168
開(kāi)發(fā)者工具 / 169
數(shù)據(jù)訪問(wèn) / 169
開(kāi)源 / 170
專(zhuān)用硬件 / 170
圖形處理器和張量處理器 / 170
云服務(wù) / 171
教程和在線課程 / 172
對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的影響 / 173
道德與未來(lái) / 174
種族與性別 / 174
人工智能伙伴關(guān)系 / 175
本章總結(jié) / 175
本章術(shù)語(yǔ) / 175

參考文獻(xiàn) / 178