漢語語用移情優(yōu)選機制及其應(yīng)用研究

第1章優(yōu)選論與預(yù)備知識1
1．1優(yōu)選論出現(xiàn)的背景及述評1
1．2優(yōu)選論的理論發(fā)展模型4
1．3優(yōu)選論的理論預(yù)備16
1．4概率與移情優(yōu)選46
第2章移情的本質(zhì)與研究價值66
2．1美學中的移情66
2．2語言學中的移情68
2．3移情現(xiàn)象的本質(zhì)特征69
2．4語用移情及其在漢語中的表現(xiàn)71
2．5移情優(yōu)選研究的價值76
第3章移情研究困境與優(yōu)選論級差模式81
3．1移情現(xiàn)象研究的困境81
3．2句式和移情值之間的共變84
3．3優(yōu)選論對移情現(xiàn)象描寫的可行性93
3．4優(yōu)選論級差評估模式評價97
3．5移情級差評估模式的案例分析102
第4章概率語法與概率優(yōu)選模式118
4．1語言的概率性118
4．2概率語法及相關(guān)討論120
4．3概率優(yōu)選評估模式及特點147
4．4移情概率評估模式的案例分析151
4．5不足之處183
第5章移情優(yōu)選的制約條件186
5．1制約條件的本質(zhì)屬性186
5．2制約條件的類別192
5．3制約條件的設(shè)立與等級排列196
5．4移情制約條件的歸納202
5．5移情制約條件的特點與歸納原則205
5．6漢語移情制約條件的部分構(gòu)擬與相關(guān)討論208
第6章移情優(yōu)選與自然語言處理212
6．1自然語言處理中的移情優(yōu)選212
6．2自然語言處理中移情優(yōu)選的設(shè)計思路224
6．3移情和情感的交叉與機器的處理方式234
第7章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在漢語移情優(yōu)選上的應(yīng)用240
7．1機器學習排序模型概述240
7．2基于RankNet的移情優(yōu)選排序模型247
7．3RankNet算法的改進策略262
7．4特征提取層的主要方式264
7．5特征提取的混合模型與相關(guān)探索281
7．6實驗結(jié)果及分析291
第8章自然語言處理中移情優(yōu)選發(fā)展趨勢及相關(guān)問題295
8．1自然語言處理中移情優(yōu)選的可能發(fā)展趨勢295
8．2自然語言處理中移情優(yōu)選涉及的相關(guān)領(lǐng)域301
附錄漢語語用移情神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實驗?zāi)Ｐ徒Y(jié)構(gòu)圖306
參考文獻311
后記321