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視頻數(shù)據(jù)中的行人群體性行為識別方法

視頻數(shù)據(jù)中的行人群體性行為識別方法

定 價:¥59.00

作 者: 高立青
出版社: 知識產(chǎn)權(quán)出版社
叢編項:
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787513076845 出版時間: 2021-09-01 包裝: 平裝-膠訂
開本: 16開 頁數(shù): 184 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  視頻監(jiān)控系統(tǒng)中行人群體性行為的識別問題一直是國內(nèi)外學(xué)者研究的熱點問題。針對已有研究中知識管理和融合的缺乏以及子算法的冗余等現(xiàn)狀,本書主要以視頻圖像中行人圖元為小粒度,對行人骨架屬性信息、人數(shù)屬性信息等進行研究;并依據(jù)行人屬性信息間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,基于模糊邏輯規(guī)則對行人異常行為進行建模,并通過實例來檢驗?zāi)P退惴ǖ挠行?。本研究屬于社會公共安全管理、?yīng)急管理、大數(shù)據(jù)挖掘與人工智能的交叉與滲透,對實現(xiàn)監(jiān)控視頻大數(shù)據(jù)下的行人群體性行為識別具有一定的理論與實踐意義。本書可供公共安全管理、大數(shù)據(jù)等相關(guān)領(lǐng)域研究人員閱讀參考。

作者簡介

  高立青,山東煙臺人,大連理工大學(xué)博士,太原理工大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院,講師;主要從事應(yīng)急管理、數(shù)據(jù)挖掘與組合優(yōu)化等方面的交叉學(xué)科研究;現(xiàn)主持國家自然科學(xué)基金青年項目1項;在《系統(tǒng)工程理論與實踐》《自動化學(xué)報》、IETImageProcessing以及DiscreteAppliedMathematics等國內(nèi)外著名期刊發(fā)表論文多篇。

圖書目錄

目 錄
1 緒論……………………………………………………………………………… 1
1.1 研究背景與意義…………………………………………………………… 1
1.2 研究內(nèi)容與創(chuàng)新點………………………………………………………… 8
2 理論回顧與文獻綜述…………………………………………………………… 11
2.1 理論回顧…………………………………………………………………… 11
2.2 國內(nèi)外相關(guān)研究綜述……………………………………………………… 23
2.3 行人行為先驗知識………………………………………………………… 37
3 基于知識的行人行為識別模式………………………………………………… 40
3.1 概述………………………………………………………………………… 40
3.2 行人相關(guān)知識元及圖元…………………………………………………… 43
3.3 基于知識的行人信息挖掘框架…………………………………………… 54
4 基于知識元骨架屬性的單人行為識別方法研究……………………………… 63
4.1 概述………………………………………………………………………… 63
4.2 基于平行線簇的快速骨架屬性提取算法………………………………… 66
4.3 基于模糊邏輯規(guī)則的單人行為識別方法………………………………… 82
5 基于知識的行人群體性行為識別方法研究…………………………………… 96
5.1 概述………………………………………………………………………… 96
5.2 圖元網(wǎng)絡(luò)與收縮網(wǎng)絡(luò)……………………………………………………… 99
5.3 多人圖元的人數(shù)屬性信息挖掘算法…………………………………… 106
5.4 基于行人圖元屬性的行人群體性行為識別方法……………………… 128
6 行人信息分布式挖掘方法及系統(tǒng)實現(xiàn)……………………………………… 136
6.1 概述……………………………………………………………………… 136
6.2 視頻大數(shù)據(jù)的分布式行人信息挖掘示例……………………………… 140
6.3 基于知識的行人信息挖掘相關(guān)框架的系統(tǒng)實現(xiàn)……………………… 147
7 結(jié)論與展望…………………………………………………………………… 156
7.1 研究結(jié)論………………………………………………………………… 156
7.2 研究展望………………………………………………………………… 158
參考文獻…………………………………………………………………………… 160

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