機器學習算法在教育領域的應用研究

定　價：￥52.00

作　者：	米慧超
出版社：	經(jīng)濟科學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787521824759	出版時間：	2021-08-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁數(shù)：	186	字數(shù)：

內容簡介

　　《機器學習算法在教育領域的應用研究》從教育出發(fā)，介紹了人工智能在教育中的應用。全書分為三個部分第一部分：一、二章簡單介紹了人工智能和機器學習的概念以及他們在教育領域中的發(fā)展現(xiàn)狀第二部分：三、四、五、六、七章介紹了常用機器學習算法原理，并利用教育數(shù)據(jù)進行算法介紹和講解第三部分：八章結合哈佛大學和麻省理工的edX平臺數(shù)據(jù)集，分別完成分類任務（輟學預測）和回歸任務（預測學生成績），并對算法效率進行對比；第九章對人工智能+教育的未來發(fā)展方向進行闡述。

作者簡介

　　米慧超，河南財經(jīng)政法大學碩士，講師。研究方向人工智能大數(shù)據(jù)分析、在線學習過程自動化分析研究。即將出版《人工智能視域下機器學習在金融領域的應用研究》。

圖書目錄

第1章人工智能及機器學習概述
1．1 人工智能概述
1．2 機器學習概述
1．3 人工智能的應用
第2章人工智能在教育領域的應用
2．1 人工智能與學生
2．2 人工智能與教師
2．3 人工智能與教師決策支持
第3章數(shù)據(jù)準備及預處理
3．1 數(shù)據(jù)下載和導入
3．2 數(shù)據(jù)觀察
3．3 數(shù)據(jù)預處理
3．4 數(shù)據(jù)抽樣
3．5 數(shù)據(jù)平衡化
3．6 過擬合和欠擬合
第4章有監(jiān)督機器學習
4．1 有監(jiān)督機器學習簡介
4．2 距離計算
4．3 k近鄰算法
4．4 線性回歸
4．5 邏輯回歸算法
4．6 支持向量機
4．7 決策樹
第5章無監(jiān)督機器學習
5．1 無監(jiān)督機器學習簡介
5．2 聚類算法
5．3 關聯(lián)規(guī)則
第6章數(shù)據(jù)降維
6．1 數(shù)據(jù)降維
6．2 線性降維
6．3 非線性降維
第7章神經(jīng)網(wǎng)絡
7．1 神經(jīng)元
7．2 感知機與多層網(wǎng)絡
7．3 反向傳播算法
第8章機器學習算法在教育實踐中的應用案例分析
8．1 學生成績預測
8．2 學生輟學預測
第9章人工智能教育的展望與挑戰(zhàn)
9．1 人工智能教育展望
9．2 人工智能教育的挑戰(zhàn)
參考文獻