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應(yīng)用化學(xué)信息學(xué):成就與未來機(jī)遇

應(yīng)用化學(xué)信息學(xué):成就與未來機(jī)遇

定 價(jià):¥160.00

作 者: (德)T.恩格爾等主編;徐峻等譯
出版社: 科學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787030715142 出版時(shí)間: 2022-03-01 包裝: 平裝膠訂
開本: 16開 頁(yè)數(shù): 468 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  化學(xué)信息學(xué)是化學(xué)與信息科學(xué)交叉而產(chǎn)生的化學(xué)分支學(xué)科,具有很強(qiáng)的應(yīng)用性。本書是《化學(xué)信息學(xué)—基本概念和方法》(Chemoinformatics—BasicConceptsandMethods,Wiley-VCH出版社于2017年出版)的姊妹篇。它涵蓋了化學(xué)信息學(xué)在藥物發(fā)現(xiàn)、農(nóng)業(yè)、監(jiān)管科學(xué)、分析化學(xué)、食品化學(xué)、美容產(chǎn)品研發(fā)、材料科學(xué)、過程控制等領(lǐng)域中的應(yīng)用。主要作者德國(guó)Erlangen-Nürnberg大學(xué)JohannGasteiger教授,是國(guó)際知名的化學(xué)信息學(xué)開拓者之一,長(zhǎng)期在教學(xué)科研線工作,有豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn),編寫了許多優(yōu)秀教科書。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《應(yīng)用化學(xué)信息學(xué):成就與未來機(jī)遇》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

目錄

1 概述 1
1.1 寫作動(dòng)機(jī) 1
1.2 化學(xué)信息學(xué)起源與發(fā)展 2
1.3 化學(xué)信息學(xué)基礎(chǔ)與各種應(yīng)用 2
1.3.1 數(shù)據(jù)庫(kù) 3
1.3.2 化學(xué)家的基本問題 3
1.3.3 藥物發(fā)現(xiàn) 5
1.3.4 化學(xué)信息學(xué)在其他領(lǐng)域的應(yīng)用 5
參考文獻(xiàn) 6
2 QSAR/QSPR 7
2.1 引言 7
2.2 數(shù)據(jù)處理與校正 10
2.2.1 結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) 10
2.2.2 生物數(shù)據(jù) 11
2.3 分子描述符 11
2.3.1 結(jié)構(gòu)鍵(1D) 12
2.3.2 拓?fù)涿枋龇?D) 12
2.3.3 幾何描述符(3D) 12
2.4 數(shù)據(jù)分析方法 13
2.4.1 概述 13
2.4.2 無監(jiān)督學(xué)習(xí) 14
2.4.3 監(jiān)督學(xué)習(xí) 14
2.5 分類方法 15
2.5.1 主成分分析 15
2.5.2 線性判別分析 15
2.5.3 Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 15
2.5.4 其他分類方法 16
2.6 數(shù)據(jù)建模方法 16
2.6.1 基于回歸分析的QSAR方法 16
2.6.2 三維QSAR 18
2.6.3 非線性模型 20
2.7 數(shù)據(jù)分析方法總結(jié) 25
2.8 模型驗(yàn)證 25
2.8.1 驗(yàn)證程序的正確使用 25
2.8.2 建模與驗(yàn)證的流程 27
2.8.3 數(shù)據(jù)集拆分 27
2.8.4 建模、訓(xùn)練、驗(yàn)證、測(cè)試和外部數(shù)據(jù)集 28
2.8.5 交叉驗(yàn)證 30
2.8.6 自舉驗(yàn)證 31
2.8.7 Y隨機(jī)化驗(yàn)證 32
2.8.8 擬合優(yōu)度和質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn) 33
2.8.9 適用范圍和模型可接受性標(biāo)準(zhǔn) 35
2.8.10 外部和內(nèi)部驗(yàn)證的范圍 36
2.8.11 分類模型的驗(yàn)證 38
2.9 QSAR方法在監(jiān)管中的應(yīng)用 39
參考文獻(xiàn) 40
3 化合物理化性質(zhì)的預(yù)測(cè) 43
3.1 引言 43
3.2 理化性質(zhì)的建模方法概述 43
3.2.1 基于其他分子特性的性質(zhì)預(yù)測(cè) 44
3.2.2 基于理論的化合物性質(zhì)預(yù)測(cè) 44
3.2.3 化合物性質(zhì)預(yù)測(cè)的加和模型 45
3.2.4 結(jié)構(gòu)-性質(zhì)關(guān)系的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 47
3.3 各種性質(zhì)的預(yù)測(cè)方法 48
3.3.1 平均分子極化率 48
3.3.2 熱力學(xué)性質(zhì) 49
3.3.3 辛醇/水分配系數(shù)(log P)的預(yù)測(cè) 51
3.3.4 辛醇/水分布系數(shù)(log D)的預(yù)測(cè) 55
3.3.5 水溶解度(log S)的預(yù)測(cè) 56
3.3.6 熔點(diǎn)的預(yù)測(cè) 59
3.3.7 酸電離常數(shù)的預(yù)測(cè) 60
3.4 統(tǒng)計(jì)方法的局限性 63
3.5 展望 63
參考文獻(xiàn) 64
4 化學(xué)反應(yīng) 67
4.1 引言 67
參考文獻(xiàn) 68
4.2 反應(yīng)預(yù)測(cè)與合成設(shè)計(jì) 69
4.2.1 概述 69
4.2.2 反應(yīng)預(yù)測(cè) 71
4.2.3 合成設(shè)計(jì) 76
4.2.4 小結(jié) 83
參考文獻(xiàn) 83
4.3 生化途徑的探索 86
4.3.1 概述 86
4.3.2 生化途徑的數(shù)據(jù)庫(kù) 89
4.3.3 生化途徑的檢索系統(tǒng) 90
4.3.4 分析檢索結(jié)果 91
4.3.5 BioPath數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用 96
4.3.6 小結(jié) 106
參考文獻(xiàn) 107
5 結(jié)構(gòu)-波譜相關(guān)性和計(jì)算機(jī)輔助結(jié)構(gòu)解析 109
5.1 引言 109
5.2 分子描述符 110
5.2.1 基于片段的描述符 110
5.2.2 拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)代碼 111
5.2.3 三維分子描述符 112
5.3 紅外光譜 112
5.3.1 概述 112
5.3.2 紅外光譜模擬 113
5.4 核磁共振波譜 116
5.4.1 核磁共振性質(zhì)的量子化學(xué)預(yù)測(cè) 116
5.4.2 數(shù)據(jù)庫(kù)檢索法預(yù)測(cè)核磁共振波譜 117
5.4.3 基于增量方法預(yù)測(cè)核磁共振波譜 117
5.4.4 機(jī)器學(xué)習(xí)方法預(yù)測(cè)核磁共振波譜 118
5.5 質(zhì)譜 122
5.5.1 結(jié)構(gòu)鑒定和質(zhì)譜解析 123
5.5.2 質(zhì)譜預(yù)測(cè) 123
5.5.3 代謝組學(xué)和天然產(chǎn)物 124
5.6 計(jì)算機(jī)輔助結(jié)構(gòu)解析 125
參考文獻(xiàn) 127
6 藥物發(fā)現(xiàn) 132
6.1 藥物發(fā)現(xiàn):概論 132
6.1.1 引言 132
6.1.2 藥物設(shè)計(jì)中的術(shù)語定義 133
6.1.3 藥物發(fā)現(xiàn)過程 134
6.1.4 生物信息學(xué)和化學(xué)信息學(xué)在藥物設(shè)計(jì)中的應(yīng)用 134
6.1.5 基于結(jié)構(gòu)和基于配體的藥物設(shè)計(jì) 135
6.1.6 靶標(biāo)發(fā)現(xiàn)與驗(yàn)證 136
6.1.7 先導(dǎo)化合物的發(fā)現(xiàn) 137
6.1.8 先導(dǎo)化合物的優(yōu)化 148
6.1.9 臨床前試驗(yàn)和臨床試驗(yàn) 154
6.1.10 展望 154
參考文獻(xiàn) 155
6.2 藥物、靶標(biāo)和疾病信息之間的關(guān)聯(lián) 158
6.2.1 引言 158
6.2.2 數(shù)據(jù)資源 159
6.2.3 計(jì)算生物學(xué)在藥物發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用案例 160
6.2.4 討論與展望 163
參考文獻(xiàn) 164
6.3 天然產(chǎn)物研究中的化學(xué)信息學(xué) 167
6.3.1 引言 167
6.3.2 潛力和挑戰(zhàn) 167
6.3.3 軟件和數(shù)據(jù)訪問 170
6.3.4 計(jì)算驅(qū)動(dòng)的生藥學(xué)聯(lián)用策略 175
6.3.5 機(jī)遇 176
6.3.6 其他應(yīng)用程序 183
6.3.7 局限 183
6.3.8 展望 184
參考文獻(xiàn) 185
6.4 中藥化學(xué)信息學(xué) 190
6.4.1 引言 190
6.4.2 2型糖尿病:西藥方法 190
6.4.3 2型糖尿?。褐兴幏椒?190
6.4.4 中西互鑒 190
6.4.5 篩選方法 193
參考文獻(xiàn) 196
6.5 PubChem項(xiàng)目 197
6.5.1 引言 197
6.5.2 PubChem的目標(biāo) 197
6.5.3 PubChem數(shù)據(jù)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu) 197
6.5.4 PubChem的數(shù)據(jù)資源 199
6.5.5 PubChem的數(shù)據(jù)提交和分子結(jié)構(gòu)表示 199
6.5.6 PubChem的數(shù)據(jù)擴(kuò)充 200
6.5.7 PubChem的數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)準(zhǔn)備 200
6.5.8 PubChem的查詢數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和結(jié)構(gòu)檢索 201
6.5.9 化學(xué)結(jié)構(gòu)查詢項(xiàng)的輸入 203
6.5.10 查詢處理 204
6.5.11 PubChem入門 204
6.5.12 Web服務(wù) 205
6.5.13 小結(jié) 205
參考文獻(xiàn) 206
6.6 藥效團(tuán)及其應(yīng)用 208
6.6.1 引言 208
6.6.2 藥效團(tuán)概念的發(fā)展歷史 208
6.6.3 藥效團(tuán)的表示 210
6.6.4 藥效團(tuán)的建模 215
6.6.5 藥效團(tuán)在藥物設(shè)計(jì)中的應(yīng)用 218
6.6.6 計(jì)算機(jī)輔助藥效團(tuán)建模和藥物篩選的軟件 224
6.6.7 小結(jié) 224
參考文獻(xiàn) 224
6.7 活性位點(diǎn)的預(yù)測(cè)、分析與比較 227
6.7.1 引言 227
6.7.2 活性位點(diǎn)預(yù)測(cè)算法 228
6.7.3 靶標(biāo)優(yōu)選:可藥性預(yù)測(cè) 234
6.7.4 基于序列同源性的活性位點(diǎn)搜索 237
6.7.5 靶標(biāo)比較:虛擬活性位點(diǎn)篩選 238
6.7.6 展望 243
參考文獻(xiàn) 244
6.8 基于結(jié)構(gòu)的虛擬篩選 249
6.8.1 引言 249
6.8.2 分子對(duì)接算法 250
6.8.3 打分函數(shù) 252
6.8.4 基于結(jié)構(gòu)的虛擬篩選流程 255
6.8.5 基于蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的藥效團(tuán)遴選 257
6.8.6 驗(yàn)證 257
6.8.7 總結(jié)與展望 260
參考文獻(xiàn) 261
6.9 ADME性質(zhì)預(yù)測(cè) 265
6.9.1 引言 265
6.9.2 常規(guī)SPR/QSPR模型 265
6.9.3 水溶解度(log S)的預(yù)測(cè) 267
6.9.4 血腦屏障通透性(log BB)預(yù)測(cè) 272
6.9.5 人體腸道吸收的預(yù)測(cè) 275
6.9.6 其他ADME性質(zhì) 278
6.9.7 小結(jié) 281
參考文獻(xiàn) 281
6.10 外源性代謝物預(yù)測(cè) 284
6.10.1 引言:生命科學(xué)中外源生物轉(zhuǎn)化的重要性 284
6.10.2 生物轉(zhuǎn)化的類型 286
6.10.3 方法概述 288
6.10.4 用戶需求:代謝數(shù)據(jù)的不同用途 293
6.10.5 案例研究 295
參考文獻(xiàn) 303
6.11 美國(guó)國(guó)家癌癥研究所CADD組的化學(xué)信息學(xué)研究 304
6.11.1 引言和歷史 304
6.11.2 化學(xué)信息服務(wù) 304
6.11.3 工具和軟件 307
6.11.4 藥物合成和活性預(yù)測(cè) 309
6.11.5 可下載的數(shù)據(jù)集 310
參考文獻(xiàn) 310
6.12 罕見數(shù)據(jù)的QSAR建模 312
6.12.1 引言 312
6.12.2 觀測(cè)性的元數(shù)據(jù)和QSAR建模 313
6.12.3 藥物警戒和QSAR 314
6.12.4 結(jié)論 316
參考文獻(xiàn) 317
6.13 計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)展望 319
6.13.1 創(chuàng)新藥物的源頭 319
6.13.2 藥物設(shè)計(jì)、合成和評(píng)價(jià)技術(shù)的整合 320
6.13.3 走向精準(zhǔn)醫(yī)學(xué) 322
6.13.4 向自然學(xué)習(xí):從復(fù)雜的模板到簡(jiǎn)單的設(shè)計(jì) 323
6.13.5 結(jié)論 325
參考文獻(xiàn) 325
7 農(nóng)業(yè)研究中的計(jì)算方法 327
7.1 引言 327
7.2 研究策略 327
7.2.1 基于配體的方法 328
7.2.2 基于結(jié)構(gòu)的方法 332
7.3 不良反應(yīng)預(yù)測(cè) 338
7.3.1 計(jì)算毒理學(xué) 338
7.3.2 程序和數(shù)據(jù)庫(kù) 339
7.3.3 計(jì)算毒理學(xué)模型 341
7.4 結(jié)論 344
參考文獻(xiàn) 344
8 監(jiān)管科學(xué)與化學(xué)信息學(xué) 347
8.1 引言 347
8.1.1 科技進(jìn)步 347
8.1.2 21世紀(jì)的監(jiān)管科學(xué) 347
8.2 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中數(shù)據(jù)缺口填補(bǔ)方法 349
8.2.1 QSAR和分子結(jié)構(gòu)知識(shí) 350
8.2.2 毒理問題的閾值 350
8.2.3 交叉參照 353
8.3 數(shù)據(jù)庫(kù)和知識(shí)庫(kù) 355
8.3.1 結(jié)構(gòu)可檢索的毒物數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu) 355
8.3.2 化學(xué)中心毒物數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型 357
8.3.3 化學(xué)品清單 359
8.4 新型描述符 360
8.4.1 ToxPrint化學(xué)型 360
8.4.2 肝生化途徑的化學(xué)型 364
8.4.3 線形分子指紋片段標(biāo)注的動(dòng)態(tài)生成 366
8.4.4 其他類型的描述符 368
8.5 化學(xué)多樣性空間分析 368
8.5.1 主成分分析 368
8.6 結(jié)論 370
參考文獻(xiàn) 371
9 化學(xué)計(jì)量學(xué)在分析化學(xué)中的應(yīng)用 374
9.1 引言 37

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