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運營智能化與數字化轉型

運營智能化與數字化轉型

定 價:¥88.00

作 者: [加] 李威平(Vipin Kumar Suri) 著,張月強 譯
出版社: 人民郵電出版社
叢編項:
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ISBN: 9787115587329 出版時間: 2022-05-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數: 226 字數:  

內容簡介

  工業(yè)互聯網平臺、智能工廠、智能設備,包括機器人流程自動化(RPA)等作為數字化的基礎,在企業(yè)內部得到重視?;谛碌臄底只\營環(huán)境,ERP升級換代正在加速,企業(yè)正在重新構建基于云計算、大數據、人工智能的新運營模式?!哆\營智能化與數字化轉型》圍繞運營自動化、業(yè)務流程管理、智能業(yè)務流程管理、流程自動化、人工智能、機器學習、智能自動化、認知自動化、區(qū)塊鏈等應用和技術在企業(yè)數字化中的應用,提出數字化轉型的框架、核心要素、實現路徑等,同時從數字化變革管理、數字化勞動力管理等方面詳細展開數字化轉型的模型框架和實踐探索,之后展望了數字化轉型的趨勢和未來。 《運營智能化與數字化轉型》適合企業(yè)高層管理者、關注企業(yè)數字化的從業(yè)者及對運營智能化和數字化轉型感興趣的讀者閱讀。

作者簡介

  (作者)◆[加]李威平(Vipin Kumar Suri)加拿大籍,博士,工商管理碩士、注冊專業(yè)會計師、注冊管理會計師。曾任世界大型企業(yè)聯合會亞太區(qū)卓越功能與共享業(yè)務服務理事會項目主任。現任世界大型企業(yè)聯合會亞洲供應鏈管理委員會項目主任、共享服務國際有限公司(Shared Services International Inc.)董事總經理。李威平(Vipin Kumar Suri)博士擁有30余年行業(yè)經驗與17年以上管理咨詢經驗,在人力資源、財務、IT、采購、供應鏈、物業(yè)、設施管理、銷售、工程等領域或行業(yè)深耕多年,積累了豐富的服務經驗,同時擁有前沿的共享服務和管理教育教學經驗。為加拿大安大略水電公司和澳大利亞必和必拓公司設計、實施和運營共享服務,同時為桑托斯公司、南澳大利亞水務公司、泰科電子公司、澳大利亞國家銀行、中華電力公司、美國鋁業(yè)公司、澳大利亞HBOS公司、康菲石油、雪佛蘭、信實工業(yè)公司、澳洲礦業(yè)工程咨詢公司、加拿大豐田汽車公司、楓葉食品公司、中國石油化工集團有限公司、瑞安集團等提供咨詢服務。(譯者)◆張月強擁有近20年共享服務、人力資源管理、人才管理數字化從業(yè)經驗,曾任職于全球500強企業(yè)———甲骨文中國公司、思愛普中國公司?,F任用友網絡科技股份有限公司副總裁,兼任北京大學“人力資源管理”課程講師、碩士研究生導師,主要翻譯作品有《聯結型管理者》《企業(yè)數字化》等。專注于企業(yè)職能轉型與共享服務、人力資源管理及數字化轉型,為不同行業(yè)客戶提供共享服務、人力資源管理及人才管理咨詢與數字化解決方案。

圖書目錄

引 言
職能運營自動化與共享服務轉型
2.1 什么是職能運營自動化009
2.2 職能運營的杠桿方法論011
2.3 共享服務方法論的基本要素013
2.4 自動化技術019
2.5 小結024
業(yè)務流程管理
3.1 什么是業(yè)務流程028
3.2 什么是業(yè)務流程管理029
3.3 業(yè)務流程管理的益處030
3.4 了解工作流程管理和業(yè)務流程管理的區(qū)別031
3.5 了解機器人流程自動化和業(yè)務流程管理的區(qū)別032
3.6 什么是業(yè)務流程自動化和數字流程自動化033
3.7 什么是業(yè)務流程管理系統(tǒng)034
3.8 如何實施BPMS037
3.9 小結040
智能業(yè)務流程管理
4.1 什么是智能業(yè)務流程管理套件042
4.2 優(yōu)秀iBPM解決方案的特征044
4.3 iBPMS市場概況048
4.4 基于云部署的iBPMS與本地預置型iBPMS的對比049
4.5 低代碼iBPMS的優(yōu)勢051
4.6 iBPM如何改造共享服務052
4.7 iBPM的趨勢055
4.8 小結057
機器人流程自動化
5.1 什么是機器人流程自動化061
5.2 軟件機器人063
5.3 IT在RPA實施中的角色064
5.4 實施RPA的益處065
5.5 機器人流程自動化面臨的挑戰(zhàn)068
5.6 小結070
人工智能
6.1 人工智能是如何工作的075
6.2 人工智能的應用078
6.3 人工智能模型081
6.4 人工智能的挑戰(zhàn)084
6.5 人工智能對就業(yè)的影響086
6.6 小結088
機器學習
7.1 什么是機器學習091
7.2 機器學習的應用093
7.3 機器學習的商業(yè)挑戰(zhàn)095
7.4 小結097
智能自動化
8.1 智能自動化的好處102
8.2 智能自動化的實施104
8.3 智能自動化示例107
8.4 智能自動化的挑戰(zhàn)110
8.5 小結112
認知自動化
9.1 認知智能117
9.2 認知自動化的優(yōu)勢118
9.3 認知設計原則120
9.4 認知自動化和流程挖掘121
9.5 認知自動化的應用122
9.6 小結123
區(qū)塊鏈
10.1 區(qū)塊鏈是如何工作的126
10.2 區(qū)塊鏈的潛在用途和應用128
10.3 采用區(qū)塊鏈的益處136
10.4 實施區(qū)塊鏈的挑戰(zhàn)138
10.5 區(qū)塊鏈治理139
10.6 小結140
數字化轉型
11.1 數字化轉型的概念框架143
11.2 數字化轉型的核心要素144
11.3 數字化轉型的挑戰(zhàn)145
11.4 數字化轉型驅動下的商業(yè)價值145
11.5 業(yè)務轉型的驅動因素147
11.6 業(yè)務轉型計劃148
11.7 小結151
數字化變革管理
12.1 變革管理的要素158
12.2 數字化變革管理的各個階段161
12.3 克服變革管理挑戰(zhàn)164
12.4 小結167
數字化勞動力管理
13.1 數字化勞動力就緒原則173
13.2 數字化勞動力體系177
13.3 數字化勞動力所需技能178
13.4 數字化勞動力管理的領導力行動179
13.5 小結181
數字化轉型新趨勢展望
14.1 影響數字化轉型的趨勢187
14.2 影響數字化轉型的用戶服務趨勢188
14.3 影響數字化轉型的技術趨勢190
14.4 數字化轉型的應用趨勢193
14.5 小結194
超越數字化轉型
15.1 讓創(chuàng)新成為可能202
15.2 超越數字化轉型需具備的能力205
15.3 數字化轉型驅動人的轉型與發(fā)展208
15.4 數字化轉型的關鍵提示209
15.5 小結211
結語
譯后記
參考文獻

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