敏捷衛(wèi)星協(xié)同調(diào)度的啟發(fā)式方法：航天資源規(guī)劃與調(diào)度

第1章緒論

第2章帶有時間依賴的單顆敏捷衛(wèi)星調(diào)度問題

2.1問題描述與建模

2.1.1帶有時間依賴的姿態(tài)轉(zhuǎn)換

2.1.2混合整數(shù)線性規(guī)劃模型

2.2混合ALNS算法

2.2.1ALNS算法框架

2.2.2禁忌搜索混合 

2.2.3隨機(jī)化鄰域算子 

2.2.4部分序列支配

2.2.5快速插入策略 

2.3實(shí)驗(yàn)分析

2.3.1算法比較

2.3.2ALNS/TPF算法在其他問題的表現(xiàn)

2.3.3算法特征分析

2.4本章小結(jié)

第3章帶有時間依賴的多顆敏捷衛(wèi)星協(xié)同調(diào)度問題

3.1問題描述與建模

3.1.1任務(wù)分配對于多星協(xié)同的必要性

3.1.2變量及參數(shù)定義

3.1.3數(shù)學(xué)模型

3.2基于自適應(yīng)任務(wù)分配的大鄰域搜索算法

3.2.1AALNS算法框架

3.2.2自適應(yīng)任務(wù)分配協(xié)同層設(shè)計

3.2.3初始解生成

3.3實(shí)驗(yàn)分析

3.3.1算例設(shè)計與生成

3.3.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果

3.4本章小結(jié)

第4章考慮時變云層遮擋的多顆敏捷衛(wèi)星協(xié)同調(diào)度問題

4.1問題描述

4.2分層式協(xié)同調(diào)度模型

4.2.1預(yù)分配

4.2.2粗略調(diào)度

4.2.3精細(xì)調(diào)度

4.2.4復(fù)雜度分析

4.3分層式協(xié)同調(diào)度算法

4.3.1狀態(tài)轉(zhuǎn)移規(guī)則

4.3.2信息素更新規(guī)則

4.3.3基于蟻群算法的分層調(diào)度流程

4.4實(shí)驗(yàn)分析

4.4.1算例設(shè)計

4.4.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果

4.4.3關(guān)于分層式協(xié)同機(jī)制的討論

4.5本章小結(jié)

第5章考慮緊急任務(wù)的多顆敏捷衛(wèi)星自主協(xié)同調(diào)度問題

5.1問題描述

5.1.1問題模型

5.1.2問題特性分析

5.2基于多解合成的多星星上分布式協(xié)同重調(diào)度算法

5.2.1星上分布式協(xié)同重調(diào)度算法框架

5.2.2多可行解生成

5.2.3多星分布式協(xié)同算法

5.3實(shí)驗(yàn)分析

5.3.1小型算例示例

5.3.2算例設(shè)計與生成

5.3.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

5.4本章小結(jié)

第6章總結(jié)與展望

參考文獻(xiàn)

附錄A分層調(diào)度算法詳細(xì)結(jié)果

附錄B縮寫詞列表