高速鐵路大數(shù)據(jù)技術(shù)

定　價(jià)：￥115.00

作　者：	李天瑞;李平;等
出版社：	中國鐵道出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787113280970	出版時(shí)間：	2021-06-01	包裝：	精裝
開本：	16開	頁數(shù)：	294	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書為“高速鐵路工程技術(shù)創(chuàng)新叢書”為之一，共9張內(nèi)容，主要介紹了高鐵發(fā)展概況、大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)技術(shù)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)概述、大數(shù)據(jù)安全技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、高速列車走行部大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐、高鐵軌道檢測(cè)大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐、高鐵弓網(wǎng)異常檢測(cè)大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐、旅客出行大數(shù)據(jù)可視分析實(shí)踐。本書可供計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能、交通運(yùn)輸、軟件工程、自動(dòng)化、控制科學(xué)與工程、管理科學(xué)與工程和應(yīng)用數(shù)學(xué)等專業(yè)的科研人員、工程技術(shù)人員使用，也可供相關(guān)專業(yè)的教師、研究生、高年級(jí)本科生學(xué)習(xí)參考。

作者簡介

　　李天瑞，西南交通大學(xué)人工智能研究院副院長，工學(xué)博士，教授，博導(dǎo)，綜合交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)國家工程實(shí)驗(yàn)室副主任和四川省云計(jì)算與智能技術(shù)高校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任。主要研究方向?yàn)槿斯ぶ悄堋?shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)、云計(jì)算與大數(shù)據(jù)、粒計(jì)算與粗糙集。主持國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題、國家自然科學(xué)基金等項(xiàng)目7項(xiàng)，出版編著6部，獲得授權(quán)國家發(fā)明專利12項(xiàng)和軟件著作權(quán)3項(xiàng)。李平，中國鐵道科學(xué)研究院鐵路大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用創(chuàng)新中心主任，工學(xué)博士，研究員，博士生導(dǎo)師?，F(xiàn)任中國鐵道科學(xué)研究院大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用創(chuàng)新中心主任，電子所副總工程師，智能交通協(xié)會(huì)軌道智能運(yùn)輸分委會(huì)副秘書長，中國人工智能學(xué)會(huì)智能服務(wù)專業(yè)委員會(huì)委員。等，西南交通大學(xué)（SouthwestJiaotongUniversity）簡稱“西南交大”，位于四川省成都市，是中華人民共和國教育部直屬的全國重點(diǎn)大學(xué)，由教育部、中國鐵路總公司、四川省和成都市共建，位列國家首批世界一流學(xué)科建設(shè)高校、211工程、985工程優(yōu)勢(shì)學(xué)科創(chuàng)新平臺(tái)重點(diǎn)建設(shè)的研究型大學(xué)，入選2011計(jì)劃、111計(jì)劃、卓越工程師教育培養(yǎng)計(jì)劃、國家大學(xué)生創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)計(jì)劃、國家建設(shè)高水平大學(xué)公派研究生項(xiàng)目、新工科研究與實(shí)踐項(xiàng)目、中國政府獎(jiǎng)

圖書目錄

1 緒論
1．1 高速鐵路大數(shù)據(jù)的來源
1．1．1 高速鐵路主要信息系統(tǒng)
1．1．2 高速鐵路主要數(shù)據(jù)構(gòu)成
1．2 高速鐵路大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
1．3 高速鐵路大數(shù)據(jù)服務(wù)的總體框架與數(shù)據(jù)流程
1．4 國外鐵路大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
1．4．1 德國
1．4．2 美國
1．4．3 日本
1．4．4 其他國家
1．5 高速鐵路大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景
1．6 高速鐵路大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)分析
1．7 本書的組織結(jié)構(gòu)
2 大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)技術(shù)
2．1 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)概述
2．1．1 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分類
2．1．2 分布式存儲(chǔ)方案
2．1．3 高速鐵路大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求
2．2 分布式文件系統(tǒng)HDFS
2．2．1 HDFS概述
2．2．2 HDFS體系架構(gòu)
2．2．3 HDFS數(shù)據(jù)操作
2．3 分布式列式數(shù)據(jù)庫HBase
2．3．1 HBase概述
2．3．2 HBase體系架構(gòu)
2．3．3 HBase數(shù)據(jù)操作
2．4 分布式對(duì)象存儲(chǔ)Ceph
2．4．1 Ceph概述
2．4．2 Ceph體系架構(gòu)
2．4．3 Ceph數(shù)據(jù)操作
2．5 高速鐵路大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)案例分析
3 大數(shù)據(jù)安全技術(shù)
3．1 信息安全概述
3．1．1 信息安全的定義
3．1．2 信息安全的目標(biāo)
3．1．3 信息安全的發(fā)展
3．2 信息安全主要分類
3．2．1 安全物理環(huán)境
3．2．2 安全通信網(wǎng)絡(luò)
3．2．3 安全區(qū)域邊界
3．2．4 安全計(jì)算環(huán)境
3．2．5 安全管理中心
3．3 密碼學(xué)基礎(chǔ)
3．3．1 密碼學(xué)概述
3．3．2 對(duì)稱加密技術(shù)
3．3．3 非對(duì)稱加密技術(shù)
3．3．4 散列技術(shù)
3．3．5 數(shù)字簽名
3．4 大數(shù)據(jù)安全分析
……
4 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)
5 大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)
6 高速列車走行部大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐
7 高速鐵路軌道檢測(cè)大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐
8 高速鐵路弓網(wǎng)異常檢測(cè)大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐
9 旅客出行大數(shù)據(jù)可視分析實(shí)踐
參考文獻(xiàn)
附錄 TensorFlow平臺(tái)安裝使用說明