復雜多變條件下雅礱江梯級水庫群精細化調度關鍵技術

前言
第1章 緒論
1.1 研究背景
1.□ 國內外研究現(xiàn)狀及進展
1.□.1 氣象水文預報研究現(xiàn)狀
1.□.□ 流域公共安全研究進展
1.□.3 梯級水庫群優(yōu)化調度研究進展
1.□.4 梯級水電站短期發(fā)電計劃研究進展
1.3 主要研究內容
第□章 流域概況
□.1 自然地理
□.□ 工程概況
第3章 西南復雜條件下雅礱江流域高精度水雨情預報技術
3.1 流域空天地水雨情自動測報體系及高精度降水產品
3.1.1 流域空天地水雨情自動測報體系
3.1.□ 多元降水融合技術
3.□ 雅礱江流域中長期水文預報研究
3.□.1 中長期水文預報因子庫及因子篩選
3.□.□ 基于多因素立體搜索算法的中長期水文預報方法
3.□.3 試預報結果
3.3 基于分布式水文模擬的雅礱江流域徑流短期預報研究
3.3.1 分布式水文模型原理及方法
3.3.□ 雅礱江流域分布式水文模型
3.3.3 雅礱江流域徑流預報方案
第4章 雅礱江流域洪水風險評估與預警技術
4.1 研究背景及研究內容
4.□ 多源數(shù)據獲取與融合
4.□.1 遙感地形數(shù)據
4.□.□ 大河灣沿線實地勘測
4.□.3 水尺觀測
4.□.4 數(shù)據融合
4.3 模型構建
4.3.1 泄水過程模擬模型
4.3.□ 泄水過程風險評估模型
4.3.3 泄水方案優(yōu)化
4.4 錦屏二級減水河段泄水模型參數(shù)率定與驗證分析
4.4.1 驗證資料說明
4.4.□ 泄水過程參數(shù)率定分析
4.4.3 泄水過程分級參數(shù)分析
4.4.4 模型驗證分析
4.4.5 泄水過程分級快速預測
第5章 基于雙協(xié)同策略的梯級水庫群中長期發(fā)電調度技術
5.1 基于模糊信息-Copula函數(shù)法的年徑流豐枯轉換預測
5.1.1 模糊c均值聚類算法（FCM）徑流等級劃分
5.1.□ 基于Copula函數(shù)法的徑流豐枯轉移預測
5.1.3 雅礱江流域年徑流豐枯轉化關系分析
5.□ 基于雙協(xié)同策略的梯級水庫群調度技術
5.□.1 技術框架
5.□.□ 關鍵模型算法
5.3 優(yōu)化算法通用并行化框架開發(fā)
5.3.1 優(yōu)化算法通用并行化框架設計
5.3.□ 動態(tài)規(guī)劃算法并行化開發(fā)
5.3.3 遺傳算法并行化開發(fā)
5.3.4 SCE-UA算法并行化開發(fā)
5.3.5 案例應用
5.4 雅礱江流域下游水庫群風險調度應用
5.4.1 基于風險與效益協(xié)同的發(fā)電調度計算
5.4.□ 水庫群年末蓄能組合期望效益分析
5.4.3 基于雙協(xié)同策略的發(fā)電調度方案
5.4.4 措施與建議
第6章 水電站群短期精細化發(fā)電計劃編制及適應性調整策略
6.1 雅江梯級水電站送電電網負荷特性及負荷需求分析
6.1.1 四川電力市場現(xiàn)狀
6.1.□ 重慶電力市場現(xiàn)狀
6.1.3 華東電力市場現(xiàn)狀
6.1.4 雅礱江梯級水電站送電電網負荷及電量需求
6.□ 基于負荷自動分配策略的梯級水電站短期精細化發(fā)電計劃編制模型
6.□.1 水電站負荷自動分配策略設計及均勻效益分析
6.□.□ 雅礱江下游梯級水電站短期精細化發(fā)電計劃編制模型
6.3 雅礱江梯級水電站短期發(fā)電計劃的負荷調整原因分析與適應性調整策略
6.3.1 雅江梯級水電站短期發(fā)電計劃的負荷調整原因分析
6.3.□ 雅礱江梯級水電站短期發(fā)電計劃適應性調整策略
第7章 雅礱江流域梯級水庫群精細化調度高級應用軟件
7.1 雅礱江流域梯級風險調度與決策支持系統(tǒng)
7.1.1 雅礱江流域梯級水電站群聯(lián)合優(yōu)化調度系統(tǒng)構架
7.1.□ 雅礱江流域梯級水電站群聯(lián)合優(yōu)化調度數(shù)據庫建設
7.1.3 雅礱江流域梯級水電站群聯(lián)合優(yōu)化調度系統(tǒng)建設
7.□ 雅礱江流域公共安全信息管理與決策支持系統(tǒng)
7.□.1 總體集成設計
7.□.□ 功能模塊集成
7.□.3 數(shù)據集成
7.□.4 系統(tǒng)平臺建設
第8章 總結
8.1 主要創(chuàng)新點
8.□ 主要成果
8.□.1 西南復雜條件下雅礱江流域高精度水雨情預報技術
8.□.□ 雅礱江流域洪水風險評估與預警技術
8.□.3 基于雙協(xié)同策略的雅礱江水庫群聯(lián)合電調度技術
8.□.4 雅礱江流域梯級水電站短期精細化發(fā)電調度與適應性調整技術
8.□.5 雅礱江流域梯級水庫群精細化調度平臺
參考文獻