云南山洪災(zāi)害預(yù)警指標(biāo)分析方法和預(yù)警系統(tǒng)信息化研究與實(shí)踐

前言
上篇 云南山洪災(zāi)害預(yù)警指標(biāo)分析方法和預(yù)警信息化研究
第1章 概述
1.1 研究背景
1.2 預(yù)警指標(biāo)分析方法研究?jī)?nèi)容
1.3 預(yù)警信息化建設(shè)方案研究?jī)?nèi)容目標(biāo)
1.4 技術(shù)路線(xiàn)及主要成果
第2章 云南山洪災(zāi)害基本情況及山洪預(yù)警國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀
2.1 云南基本情況
2.2 新中國(guó)成立以來(lái)的山洪災(zāi)害事件
2.3 國(guó)內(nèi)外山洪災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警的發(fā)展現(xiàn)狀
2.4 山洪災(zāi)害預(yù)警指標(biāo)分析方法研究現(xiàn)狀
2.5 本章小結(jié)
第3章 云南山洪災(zāi)害防治區(qū)劃及調(diào)查評(píng)價(jià)成果分析
3.1 山洪災(zāi)害防治區(qū)劃
3.2 云南省山洪防治項(xiàng)目建設(shè)工作進(jìn)展
3.3 山洪災(zāi)害調(diào)查成果
3.4 山洪災(zāi)害評(píng)價(jià)成果
3.5 本章小結(jié)
第4章 現(xiàn)有山洪災(zāi)害預(yù)警指標(biāo)確定方法比選
4.1 以雨量信息為主的雨量預(yù)警指標(biāo)分析法
4.2 基于水位/流量信息的雨量預(yù)警指標(biāo)反推法
4.3 其他雨量預(yù)警指標(biāo)確定方法
4.4 水位預(yù)警指標(biāo)分析方法
4.5 預(yù)警指標(biāo)確定方法比較分析
4.6 本章小結(jié)
第5章 云南山洪災(zāi)害預(yù)警指標(biāo)分析方法應(yīng)用及研究
5.1 推理公式法
5.2 洪峰模數(shù)法
5.3 水位/流量反推法
5.4 降雨驅(qū)動(dòng)指標(biāo)法
5.5 分布式流域水文模型法
5.6 上下游相應(yīng)水位法
5.7 不同方法對(duì)比分析
5.8 本章小結(jié)
第6章 山洪災(zāi)害預(yù)警指標(biāo)和閾值分析技術(shù)指南編寫(xiě)
6.1 一般規(guī)定
6.2 雨量預(yù)警指標(biāo)分析
6.3 水位預(yù)警指標(biāo)分析
6.4 方法介紹
6.5 成果要求
6.6 本章小結(jié)
第7章 云南高原山洪災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警信息化方案
7.1 設(shè)計(jì)原則
7.2 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
7.3 數(shù)據(jù)服務(wù)設(shè)計(jì)
7.4 基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)計(jì)
7.5 基于GPS時(shí)鐘對(duì)時(shí)技術(shù)的時(shí)間同步體系統(tǒng)設(shè)計(jì)
7.6 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的山洪災(zāi)害預(yù)警深度學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)
7.7 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)
第8章 成果、結(jié)論與展望
8.1 主要成果
8.2 初步結(jié)論
8.3 應(yīng)用展望
下篇 云南山洪預(yù)警指標(biāo)確定技術(shù)指南
第9章 基本技術(shù)約定
9.1 一般規(guī)定
9.2 技術(shù)路線(xiàn)
第10章 主要技術(shù)方法
10.1 推理公式法
10.2 洪峰模數(shù)法
10.3 水位流量反推法
10.4 降雨驅(qū)動(dòng)指標(biāo)法
10.5 分布式流域水文模型法
10.6 上下游相應(yīng)水位法
10.7 基于流域模型推理的特小流域洪水推求方法
10.8 合理性分析
10.9 縣鄉(xiāng)預(yù)警指標(biāo)要求
第11章 計(jì)算實(shí)例
11.1 推理公式法實(shí)例
11.2 洪峰模數(shù)法實(shí)例
11.3 水位流量反推法實(shí)例
11.4 降雨驅(qū)動(dòng)指標(biāo)法實(shí)例
11.5 分布式流域水文模型法實(shí)例
11.6 上下游相應(yīng)水位法實(shí)例
11.7 流域模型推理法的實(shí)例計(jì)算步驟
附錄
參考文獻(xiàn)