油藏建模與數值模擬最優(yōu)化設計方法

　　本書重點論述了油藏地質模型、動態(tài)模型建立過程中始終存在的不確定性因素，并通過設計實驗模型、優(yōu)化分析不確定性、提出優(yōu)選解決方案的一系列方法，以將不確定性程度降至低。通過油藏地質建模與數值模擬中參數與結果不確定性分析，介紹了應用因子設計、Plackett-Burman和Box-Behnken等實驗設計方法，采用數學與統計學相結合的數值模型優(yōu)化算法，使模型參數無限接近實際油藏，模型的預測結果也更加準確。本書適合從事油藏建模與數值模擬的高級油藏工程師參考閱讀。

　　Mohammad Jamshidnezhad，一名高級油藏工程專家，有過14年碳酸鹽巖和砂巖油藏研究經驗，尤其擅長提高采收率（EOR）、PVT分析油藏模擬和油藏建模不確定性分析。獲得過伊朗德黑蘭大學化學工程博士學位，2003年成為澳大利亞科廷理工大學（Curtin University of Technology）石油工程系研究學者，2007年至2008年間，受聘于荷蘭代爾夫特理工大學（Delft University of Technology）地球科學與工程系石油工程專業(yè)，從事水與天然氣同時注入項目的研究。講授過油藏模擬、PVT和油藏建模不確定性分析等課程，同時也是一些期刊的評審和國際會議論文的作者。