集群式流媒體服務(wù)系統(tǒng)

1 概述 1.1 發(fā)展集群式流媒體服務(wù)系統(tǒng)的必要性 1.1.1 流媒體應(yīng)用的發(fā)展 1.1.2 P2P和CDN等新技術(shù)能否取代流媒體服務(wù)系統(tǒng) 1.1.3 大容量流媒體服務(wù)系統(tǒng)面臨的主要挑戰(zhàn) 1.1.4 大容量的流媒體服務(wù)系統(tǒng)的解決方案 1.2 集群式流媒體服務(wù)系統(tǒng)的優(yōu)勢 1.3 集群式流媒體服務(wù)系統(tǒng)的性能優(yōu)化的研究框架 1.3.1 集群式流媒體服務(wù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)研究 1.3.2 集群式流媒體服務(wù)系統(tǒng)的效率優(yōu)化 1.3.3 擴展集群式流媒體服務(wù)系統(tǒng)的性能 1.3.4 集群式流媒體服務(wù)系統(tǒng)的節(jié)能優(yōu)化 2 集群式流媒體服務(wù)器的體系結(jié)構(gòu)和評價模型 2.1 引言 2.2 已有流媒體服務(wù)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu) 2.3 流媒體應(yīng)用的特征及其對流媒體服務(wù)器體系結(jié)構(gòu)的影響 2.3.1 流媒體應(yīng)用中資源消耗的特征 2.3.2 流媒體應(yīng)用中用戶行為的特征 2.4 集群式流媒體服務(wù)器CSMS的結(jié)構(gòu) 2.4.1 CSMS的邏輯結(jié)構(gòu) 2.4.2 CSMS的體系結(jié)構(gòu) 2.4.3 CSMS的簡化結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)流向 2.5 集群式流媒體服務(wù)器的服務(wù)容量的評價模型 2.5.1 建立CSMS服務(wù)容量評價模型的重要性 2.5.2 CSMS服務(wù)容量的評價模型 2.6 集群式流媒體服務(wù)器的服務(wù)容量的評測方法 2.6.1 性能指標(biāo) 2.6.2 效率指標(biāo) 本章小結(jié) 3 集群式流媒體服務(wù)器的仿真系統(tǒng) 3.1 引言 3.2 已有的流媒體服務(wù)器仿真系統(tǒng) 3.3 集群式流媒體服務(wù)器仿真系統(tǒng)CSMSSim的設(shè)計 3.3.1 CSMSSim的體系結(jié)構(gòu) 3.3.2 CSMSSim的仿真模型 3.3.3 CSMSSim的仿真功能 3.3.4 CSMSSim的工作流程 3.4 CSMS試驗床構(gòu)建及CSMSSim參數(shù)獲取 3.4.1 CSMS試驗床構(gòu)建 3.4.2 通過壓力測試獲取CSMSSim參數(shù) 3.5 集群式流媒體服務(wù)器仿真系統(tǒng)的應(yīng)用 3.5.1 磁盤數(shù)據(jù)分布算法測評 3.5.2 內(nèi)存緩存替換算法測評 本章小結(jié) 4 集群式流媒體服務(wù)器的效率優(yōu)化 4.1 引言 4.2 CSMS的面向流媒體用戶行為的非對稱體系結(jié)構(gòu)SUBOA 4.3 CSMS的資源配置優(yōu)化 4.3.1 CSMS的資源配置優(yōu)化的可行性 4.3.2 CSMS資源配置優(yōu)化問題的解決方案一一分步優(yōu)化 4.3.3 CSMS的分步資源配置優(yōu)化算法 4.4 CSMS分步資源配置優(yōu)化算法的具體案例分析 4.4.1 確定□、□和□ 4.4.2 縮小□和□的范圍 4.4.3 縮小□和□的范圍 4.4.4 縮小□和□的范圍 4.4.5 確定□和□中的所有參數(shù) 本章小結(jié) 5 集群式流媒體服務(wù)器的性能優(yōu)化 5.1 引言 5.2 集群式邊緣流媒體服務(wù)器CESS的體系結(jié)構(gòu) 5.2.1 CESS的外部網(wǎng)絡(luò)環(huán)境 5.2.2 CESS的內(nèi)部結(jié)構(gòu)及工作流程 5.3 集群式邊緣流媒體服務(wù)器的負(fù)載均衡問題 5.3.1 流媒體邊緣緩存服務(wù)器負(fù)載分析 5.3.2 流媒體邊緣緩存服務(wù)器負(fù)載平衡解決方案 5.4 支持負(fù)載均衡的多層緩存替換算法MCLBS 5.4.1 緩存增益模型 5.4.2 MCLBS緩存替換算法 5.5 MCLBS算法的性能評測 5.5.1 實驗平臺 5.5.2 實驗結(jié)果及分析 本章小結(jié) 6 集群式流媒體存儲系統(tǒng)的節(jié)能優(yōu)化 6.1 引言 6.2 集群式流媒體存儲系統(tǒng)節(jié)能問題的分析和模型化 6.2.1 節(jié)能的形式化 6.2.2 服務(wù)質(zhì)量的形式化 6.2.3 流媒體系統(tǒng)中節(jié)能問題的分析 6.3 負(fù)載自適應(yīng)的磁盤分組和數(shù)據(jù)交換的節(jié)能模型 6.3.1 IADGDE在線算法 6.3.2 LADGDE不在線算法 6.3.3 節(jié)能數(shù)據(jù)分塊策略 6.4 LADGDE算法的性能評測 6.4.1 仿真平臺 6.4.2 基于參數(shù)化用戶記錄的實驗結(jié)果 6.4.3 基于實際系統(tǒng)用戶記錄的實驗結(jié)果 本章小結(jié) 7 結(jié)論 7.1 總結(jié) 7.2 需進一步開展的工作 參考文獻