非常容易：Python+Office市場營銷辦公自動化

第1章　Python快速上手
1.1 Python編程環(huán)境的搭建
1.1.1　安裝與配置Anaconda
1.1.2　安裝與配置PyCharm
1.2 變量
1.3 數(shù)據(jù)類型
1.3.1　數(shù)字
1.3.2　字符串
1.3.3　列表
1.3.4　字典
1.3.5　元組和集合
1.4 數(shù)據(jù)類型的查詢和轉(zhuǎn)換
1.4.1　數(shù)據(jù)類型的查詢
1.4.2　數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換
1.5 運(yùn)算符
1.5.1　算術(shù)運(yùn)算符和字符串運(yùn)算符
1.5.2　比較運(yùn)算符
1.5.3　賦值運(yùn)算符
1.5.4　邏輯運(yùn)算符
1.6 Python代碼編寫基本規(guī)范
1.6.1　縮進(jìn)
1.6.2　注釋
1.7 控制語句
1.7.1　if語句
1.7.2　for語句
1.7.3　控制語句的嵌套
1.8 函數(shù)
1.8.1　內(nèi)置函數(shù)
1.8.2　自定義函數(shù)
1.9 模塊的安裝和導(dǎo)入
1.9.1　初識模塊
1.9.2　模塊的安裝
1.9.3　模塊的導(dǎo)入
 
 
第2章　爬蟲技術(shù)基礎(chǔ)
2.1 認(rèn)識網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)
2.1.1　查看網(wǎng)頁的源代碼
2.1.2　初步了解網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)
2.1.3　網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)的組成
2.1.4　百度新聞頁面結(jié)構(gòu)剖析
2.2 Requests模塊
2.3 正則表達(dá)式
2.3.1　正則表達(dá)式基礎(chǔ)知識
2.3.2　使用正則表達(dá)式提取數(shù)據(jù)
2.4 BeautifulSoup模塊
2.5 Selenium模塊
2.5.1　網(wǎng)頁數(shù)據(jù)爬取的難點
2.5.2　瀏覽器驅(qū)動程序的下載與安裝
2.5.3　使用Selenium模塊獲取網(wǎng)頁源代碼
2.5.4　使用Selenium模塊模擬鼠標(biāo)和鍵盤操作
 
 
第3章　獲取市場熱點
3.1 爬取網(wǎng)易財經(jīng)的實時新聞
3.1.1　用Requests模塊獲取網(wǎng)頁源代碼
3.1.2　用BeautifulSoup模塊提取數(shù)據(jù)
3.1.3　用csv模塊導(dǎo)出數(shù)據(jù)
3.2 爬取百度熱搜的熱搜榜
3.2.1　獲取網(wǎng)頁源代碼并提取熱搜榜數(shù)據(jù)
3.2.2　用pandas模塊導(dǎo)出數(shù)據(jù)
3.3 爬取新浪微博的熱門話題
3.3.1　獲取網(wǎng)頁源代碼并提取熱搜榜數(shù)據(jù)
3.3.2　將爬取結(jié)果保存為CSV文件
 
 
第4章　收集客戶資料
4.1 從東方財富網(wǎng)爬取客戶資訊
4.1.1　用Selenium模塊獲取網(wǎng)頁源代碼
4.1.2　編寫正則表達(dá)式提取資訊數(shù)據(jù)
4.1.3　整理和保存爬取的資訊數(shù)據(jù)
4.2 從商城爬取客戶評價
4.2.1　爬取單頁評價
4.2.2　爬取多頁評價
4.2.3　將爬取結(jié)果保存為文本文件
 
 
第5章　采集產(chǎn)品數(shù)據(jù)
5.1 從當(dāng)當(dāng)網(wǎng)爬取產(chǎn)品數(shù)據(jù)
5.1.1　爬取單頁產(chǎn)品數(shù)據(jù)
5.1.2　清洗和保存產(chǎn)品數(shù)據(jù)
5.1.3　爬取多頁產(chǎn)品數(shù)據(jù)
5.2 從淘寶網(wǎng)爬取產(chǎn)品數(shù)據(jù)
5.2.1　爬取單頁產(chǎn)品數(shù)據(jù)
5.2.2　清洗和整理產(chǎn)品數(shù)據(jù)
5.2.3　爬取多頁產(chǎn)品數(shù)據(jù)
 
 
第6章　營銷常用文檔制作
6.1 整理產(chǎn)品信息表
6.1.1　替換單元格數(shù)據(jù)
6.1.2　拆分列數(shù)據(jù)
6.1.3　為表格添加邊框線
6.2 批量處理產(chǎn)品銷售明細(xì)表
6.2.1　處理缺失值和重復(fù)值
6.2.2　數(shù)據(jù)排序和統(tǒng)計
6.3 批量制作產(chǎn)品出庫清單
6.3.1　按照日期進(jìn)行數(shù)據(jù)分組
6.3.2　將分組后的數(shù)據(jù)分別寫入工作表
6.3.3　將各個工作表分別保存為工作簿
6.4 批量制作采購合同
6.4.1　讀取合同信息并創(chuàng)建相關(guān)文件夾
6.4.2　在模板中查找和替換關(guān)鍵詞生成合同文檔
6.4.3　將合同文檔批量轉(zhuǎn)換為PDF文件
 
 
第7章　銷售數(shù)據(jù)分析
7.1 產(chǎn)品價格和銷量的相關(guān)性分析
7.2 產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)分析
7.2.1　繪制折線圖分析每月銷售額變化趨勢
7.2.2　繪制柱形圖對比每月各產(chǎn)品大類的銷售額
7.2.3　繪制柱形圖對比全年各產(chǎn)品小類的銷售額
7.3 員工銷售業(yè)績分析
7.3.1　計算銷售業(yè)績的描述性統(tǒng)計指標(biāo)
7.3.2　繪制直方圖分析銷售業(yè)績的分布情況
 
 
第8章　用戶行為分析
8.1 用戶消費(fèi)行為分析
8.1.1　查看消費(fèi)數(shù)量和消費(fèi)金額的數(shù)據(jù)概況
8.1.2　分析每月消費(fèi)數(shù)量和消費(fèi)金額的變化趨勢
8.1.3　繪制散點圖和直方圖分析用戶的消費(fèi)能力
8.2 用戶評論情感分析
8.2.1　對評論文本進(jìn)行分詞和詞頻統(tǒng)計
8.2.2　繪制詞云圖分析用戶偏好
8.3 用戶流失分析
8.3.1　讀取和清洗數(shù)據(jù)
8.3.2　繪制餅圖分析用戶屬性的占比
8.3.3　繪制餅圖分析用戶流失率
8.3.4　繪制柱形圖分析不同屬性用戶的流失情況
 
 
第9章　營銷策略分析
9.1 廣告費(fèi)與銷量的線性回歸分析
9.1.1　判斷廣告費(fèi)與銷量的相關(guān)性
9.1.2　使用一元線性回歸根據(jù)廣告費(fèi)預(yù)測銷量
9.1.3　不同渠道廣告費(fèi)與銷量的多元線性回歸分析
9.2 產(chǎn)品定價回歸分析
9.2.1　讀取和查看數(shù)據(jù)
9.2.2　文本數(shù)據(jù)編碼
9.2.3　產(chǎn)品定價的預(yù)測和評估
9.3 產(chǎn)品促銷策略分析
9.3.1　分析暢銷的產(chǎn)品類別和產(chǎn)品
9.3.2　繪制圓環(huán)圖分析不同門店的銷售額占比
9.3.3　繪制直方圖分析客流高峰的時間段
 
 
第10章　產(chǎn)品庫存和回款分析
10.1 產(chǎn)品庫存量統(tǒng)計分析
10.1.1　繪制折線圖分析各月入庫量和出庫量的趨勢
10.1.2　繪制柱形圖分析各月庫存的月底結(jié)存量
10.1.3　繪制雙柱形圖對比各月的入庫量和出庫量
10.2 產(chǎn)品庫存預(yù)警分析
10.3 產(chǎn)品回款分析
10.3.1　計算客戶的回款日期
10.3.2　批量發(fā)送電子郵件提醒客戶付款
 
 
第11章　產(chǎn)品競爭力分析
11.1 產(chǎn)品評價指標(biāo)競爭力分析
11.1.1　繪制雷達(dá)圖分析單個產(chǎn)品的競爭力
11.1.2　繪制雷達(dá)圖分析產(chǎn)品的內(nèi)部競爭力
11.1.3　繪制雷達(dá)圖分析產(chǎn)品的外部競爭力
11.2 產(chǎn)品價格競爭力分析
11.3 產(chǎn)品市場占有率分析
 
 
第12章　營銷推廣視頻制作
12.1 批量為視頻添加背景音樂
12.2 批量調(diào)整視頻的畫質(zhì)
12.3 批量為視頻添加淡入和淡出效果
12.4 按照指定時間范圍截取視頻片段
12.5 批量為視頻添加水印
12.5.1　批量為視頻添加圖片水印
12.5.2　批量為視頻添加文字水印
12.6 制作多畫面視頻
12.7 拼接多個視頻
12.8 截取多個視頻片段并進(jìn)行拼接
12.8.1　從一個視頻中截取多段并進(jìn)行拼接
12.8.2　從多個視頻中截取相同時間段并進(jìn)行拼接
12.9 批量為視頻添加片頭和片尾
12.10 用圖片合成視頻