人臉圖像合成與識別

　　人臉圖像合成與識別是計算機視覺和人工智能領(lǐng)域的重點前沿方向。本書從機器學習和深度神經(jīng)網(wǎng)絡的理論和技術(shù)基礎出發(fā)，系統(tǒng)深入地闡述了人臉圖像合成與識別領(lǐng)域近年的研究熱點與前沿進展，全面準確地對相關(guān)理論基礎和代表性方法進行了介紹和講解，主要包括人臉檢測、人臉對齊、活體檢測、人臉識別、人臉超分辨重建、人臉多視角合成、表情合成與識別、計算機人臉動畫、異質(zhì)人臉合成等多個人臉圖像任務專題，并輔以相應的實驗測評與程序代碼解讀。本書可作為高等學校計算機、人工智能等專業(yè)計算機視覺、圖像處理等相關(guān)課程的本科或研究生教材，也可作為工程技術(shù)人員的自學教材。

暫缺《人臉圖像合成與識別》作者簡介