軟件老化分析與抗衰研究

定　價：￥56.00

作　者：	閆永權著
出版社：	武漢大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787307227316	出版時間：	2022-02-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內容簡介

　　軟件老化現(xiàn)象指長期運行的軟件系統(tǒng)中，出現(xiàn)的狀態(tài)異常、性能下降、系統(tǒng)宕機、失效等現(xiàn)象。本書主要對軟件老化和抗衰進行了相關研究，在此基礎上，結合時間序列與機器學習算法，提出一些用于軟件老化分析的策略。主要內容有：1.針對軟件老化中資源消耗預測中的預測精度問題，提出使用自回歸累積移動平均模型對遭受軟件老化影響的IIS服務器從兩個方面進行資源消耗預測：可用內存與堆內存。2.提出基于機器學習算法的老化預測框架用于判斷軟件系統(tǒng)是否出現(xiàn)老化。3.提出一個分析負載參數(shù)與資源消耗參數(shù)關系的框架。4提出一個分析分類預測錯誤方差的框架。5.提出基于嶺跡的人工神經網絡用于資源消耗的預測。6.提出一種使用受限玻爾茲曼機的深度信念網絡方法預測軟件老化的資源消耗。

作者簡介

　　閆永權，男，博士，副教授，目前從事可信計算、車輛路徑優(yōu)化方面的研究，主持全國統(tǒng)計科學研究項目1項，山西省高等學校哲學社會科學研究項目1項，山西省哲學社會規(guī)劃課題1項，山西省教育科學規(guī)劃課題1項，教育部高等教育司產學研課題1項，公開發(fā)表SCI、EI檢索學術論文10余篇。

圖書目錄

第1章緒論
1.1 研究目的和意義
1.2 國內外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢
1.3 軟件老化和抗衰研究的必要性
1.4 軟件老化和抗衰研究中存在的問題
1.5 本書主要內容與創(chuàng)新點
第2章基于ARIMA模型的軟件老化和抗衰分析框架
2.1 滑動窗口老化檢測算法
2.2 資源消耗預測的ARIMA過程
2.3 多門限值時間段抗衰算法
2.4 實驗驗證
2.5 小結
第3章基于疊加模型的資源消耗預測方法
3.1 疊加模型方法
3.2 實驗驗證
3.3 小結
第4章混合模型下的性能評估
4.1 相關方法
4.2 數(shù)據預處理
4.3 混合模型方法
4.4 實驗驗證
4.5 小結
第5章基于機器學習算法的軟件老化預測框架
5.1 基于機器學習算法的軟件老化預測流程
5.2 實驗驗證
5.3 小結
第6章負載參數(shù)與資源消耗參數(shù)相關性分析框架
6.1 負載參數(shù)與資源消耗參數(shù)相關性分析過程
6.2 實驗驗證
6.3 小結
第7章分類預測錯誤的方差分析
7.1 方差分析步驟
7.2 實驗驗證
7.3 小結
第8章時間序列數(shù)據的方差分析
8.1 方差分解方法
8.2 實驗
8.3 小結
第9章基于嶺神經網絡的老化預測
9.1 相關方法
9.2 嶺懲罰的神經網絡方法
9.3 實驗
9.4 小結
第10章基于深度信念網絡的軟件性能分析
10.1 相關方法
10.2 基于深度信念網絡的預測方法
10.3 實驗
10.4 小結
參考文獻