人口流動阻力、技術(shù)創(chuàng)新偏向與低碳技術(shù)創(chuàng)新

定　價：￥58.00

作　者：	李文超，王強，楊加亮著
出版社：	科學(xué)技術(shù)文獻出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787518989218	出版時間：	2022-05-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　我國社會主要矛盾的變化要求我國在經(jīng)濟發(fā)展過程中，更加注重對于生態(tài)環(huán)境的保護，而“2030年前實現(xiàn)碳達峰，2060年前實現(xiàn)碳中和”，即“雙碳”目標(biāo)的提出進一步為我國節(jié)能減排指明了發(fā)展方向。在此背景下，低碳技術(shù)創(chuàng)新對于我國減少碳排放、按進度完成“雙碳”目標(biāo)具有重要意義。本書從霧霾對于人口流動的影響出發(fā)，將霧霾視為促進人口流出的推力，將高收入期望視為阻礙人口流出的拉力。通過推拉效應(yīng)探討霧霾對于人口流動的影響。不同城市的霧霾狀況和收入水平有所差異，而人口是否跨區(qū)域流動取決于城市發(fā)展過程中推力和拉力的均衡結(jié)果。因此，霧霾對于人口流動的影響在不同城市表現(xiàn)出異質(zhì)性。經(jīng)濟發(fā)達的城市即使霧霾嚴重，也依然有大量人口流入，使其人才和創(chuàng)新要素不斷集聚。這種集聚改變了城市從業(yè)人員的結(jié)構(gòu)，沖擊了人口流入地區(qū)的城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟結(jié)構(gòu)。城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的變化緩解或加劇了人口流動阻力，改變了城市工業(yè)生產(chǎn)過程中勞動力要素的供給，引起了生產(chǎn)過程中勞動資本要素配比的變化，進一步改變了城市的技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境。霧霾主要來源于不同形式的碳排放，而低碳技術(shù)創(chuàng)新是減少碳排放的有效手段。低碳技術(shù)創(chuàng)新離不開技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境的孕育，區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境的改變必然會影響本地的低碳技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展，進而影響區(qū)域的碳減排效應(yīng)?？紤]到碳減排效應(yīng)存在外部性，本書檢驗了低碳技術(shù)創(chuàng)新碳減排效應(yīng)的空間溢出特征，發(fā)現(xiàn)其在空間上存在“溢出去”和“溢進來”的特征。鑒于不同區(qū)域之間、不同區(qū)域內(nèi)城市之間的發(fā)展存在差異，本書依據(jù)屬性不同對不同城市進行分類，分別從省級層面和市級層面提出優(yōu)化技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境的政策建議，從而構(gòu)建有利于實現(xiàn)低碳技術(shù)創(chuàng)新的創(chuàng)新環(huán)境。在本書中，筆者運用了大量的理論分析方法和實證分析方法。理論分析方法包括文獻研究法、歸納法和演繹法等，實證分析方法包括面板回歸模型、門檻回歸模型、系統(tǒng)GMM模型、空間計量模型、機器學(xué)習(xí)算法等。多種分析方法的運用，保證了本書內(nèi)容的科學(xué)性和嚴謹性。

作者簡介

暫缺《人口流動阻力、技術(shù)創(chuàng)新偏向與低碳技術(shù)創(chuàng)新》作者簡介

圖書目錄

第一章緒論1
第二章文獻綜述7
21霧霾對人口流動的影響7
22技術(shù)創(chuàng)新的偏向性及其影響因素10
221技術(shù)創(chuàng)新的偏向性10
222技術(shù)創(chuàng)新偏向的影響因素11
23低碳技術(shù)創(chuàng)新與碳排放13
231低碳技術(shù)創(chuàng)新及其測度的相關(guān)研究13
232碳排放及其測度的相關(guān)研究15
24城市用電結(jié)構(gòu)16
25文獻總結(jié)19
第三章相關(guān)理論基礎(chǔ)21
31推拉理論21
32技術(shù)創(chuàng)新偏向理論22
33城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟結(jié)構(gòu)理論23
34低碳創(chuàng)新與低碳發(fā)展的相關(guān)理論24
341低碳專利與專利經(jīng)濟學(xué)25
342低碳經(jīng)濟與環(huán)境經(jīng)濟學(xué)25
343低碳經(jīng)濟與資源經(jīng)濟學(xué)25
第四章霧霾對人口流動的推拉效應(yīng)27
41 機制分析與研究假設(shè)28
411霧霾對人口流動的影響28
412收入水平對推拉效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用29
42模型的構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源30
421模型的選取與構(gòu)建30
422變量定義與數(shù)據(jù)來源30
43實證研究32
431基準(zhǔn)回歸結(jié)果32
432城市異質(zhì)性分析34
433調(diào)節(jié)作用門檻模型實證分析36
44穩(wěn)健性分析40
441內(nèi)生性討論40
442替換解釋變量穩(wěn)健性檢驗43
443替換被解釋變量穩(wěn)健性檢驗43
45本章小結(jié)45
第五章人口流動阻力對技術(shù)創(chuàng)新偏向性的影響46
51人口流動阻力對技術(shù)創(chuàng)新偏向性影響的理論機制47
52實證模型的設(shè)定與相關(guān)變量的測度方法51
521實證模型的設(shè)定51
522相關(guān)變量的測算方法51
53人口流動阻力對技術(shù)創(chuàng)新偏向影響的實證分析57
531數(shù)據(jù)來源57
532技術(shù)創(chuàng)新偏向指數(shù)測度與分析59
533人口流動阻力的測度與分析67
54實證分析69
541回歸結(jié)果69
542穩(wěn)健性檢驗72
543分時段回歸73
55本章小結(jié)75
第六章低碳技術(shù)創(chuàng)新碳減排效應(yīng)的異質(zhì)與溢出77
61低碳技術(shù)創(chuàng)新對碳減排的作用機制80
62低碳技術(shù)創(chuàng)新與碳排放的現(xiàn)狀分析83
621我國低碳技術(shù)創(chuàng)新的現(xiàn)狀83
622我國碳排放的現(xiàn)狀87
63低碳技術(shù)創(chuàng)新對區(qū)域碳排放影響的實證模型構(gòu)建90
631模型設(shè)計90
632變量選取92
633數(shù)據(jù)整理95
64低碳技術(shù)創(chuàng)新對區(qū)域碳排放影響的實證檢驗98
641數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗與描述性統(tǒng)計98
642低碳技術(shù)創(chuàng)新影響區(qū)域碳排放的本地效應(yīng)檢驗100
643低碳技術(shù)創(chuàng)新影響區(qū)域碳排放溢出的效應(yīng)檢驗107
644基于區(qū)域視角的異質(zhì)性檢驗108
645穩(wěn)健性檢驗111
65本章小結(jié)113
第七章城市層面的技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境特征與分類116
71模型原理117
72城市技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境的差異性121
721城市技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境影響因素分析121
722數(shù)據(jù)來源122
723模型構(gòu)建123
724基于FCM與SVM算法城市分類123
73城市低碳技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用水平的差異分析131
731城市低碳技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用水平的時序演進131
732不同類別城市低碳技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用水平的差異分析及合理化
判定133
74中國城市技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境的優(yōu)化路徑137
741指標(biāo)選取137
742研究假設(shè)137
743模型構(gòu)建138
744實證研究139
745穩(wěn)健性檢驗146
75本章小結(jié)150
第八章結(jié)論與政策建議152
81結(jié)論152
82政策建議156
821破除人口流動阻力156
822創(chuàng)新環(huán)境優(yōu)化——省級層面157
823創(chuàng)新環(huán)境優(yōu)化——市級層面158
附錄161
附錄A2013—2017年269個城市用電結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)161
附錄B2013—2017年269個城市居民生活水平數(shù)據(jù)171
附錄C2013—2017年269個城市居民受教育程度數(shù)據(jù)181
附錄D2013—2017年269個城市電力行業(yè)發(fā)展規(guī)模數(shù)據(jù)
（放大10倍）191
附錄E2013—2017年269個城市居民工資水平數(shù)據(jù)201
附錄F2013—2017年269個城市科技發(fā)展水平數(shù)據(jù)211
附錄G2013—2017年269個城市居民非清潔能源消耗數(shù)據(jù)221
附錄H2013—2017年269個城市規(guī)模數(shù)據(jù)231