Cassandra權威指南（第三版）

定　價：￥128.00

作　者：	[美] 杰夫·卡彭特，[美] 埃本·休伊特著
出版社：	中國電力出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787519866433	出版時間：	2022-05-01	包裝：
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內容簡介

　　這本書盡可能合理地把各章設計為獨立的指南。對于一本關于Cassandra的書，這一點很重要，因為讀者可能有不同的工作角色，身處不同的行業(yè)。借用軟件領域的一個說法，這本書設計為是“模塊化”的。如果你剛接觸Cassandra，可以按順序閱讀；如果你已經過了入門階段，也可以在后面的章節(jié)中找到你需要的內容，每一章都可以作為一個獨立的指南。第1章，這一章將回顧獲得了極大成功的關系型數(shù)據(jù)庫的歷史，并介紹非關系型數(shù)據(jù)庫技術（如Cassandra）的蓬勃興起。第2章，Cassandra簡介這一章介紹Cassandra，并討論它有哪些讓人激動和不同尋常的地方，它來自哪里，另外有哪些優(yōu)點。第3章，安裝Cassandra這一章會帶著你安裝和運行Cassandra，并嘗試它的一些基本特性。第4章，Cassandra查詢語言這一章介紹Cassandra的數(shù)據(jù)模型，重點強調它與傳統(tǒng)關系模型的區(qū)別。我們還會討論如何用Cassandra查詢語言（CQL）表示這個數(shù)據(jù)模型。第5章，數(shù)據(jù)建模這一章介紹Cassandra中數(shù)據(jù)建模的原則和過程。我們會分析一個大家熟悉的領域，建立一個實際可用的模式。第6章，Cassandra架構這一章將幫助你了解讀寫操作時發(fā)生了什么，另外Cassandra數(shù)據(jù)庫如何實現(xiàn)它的一些突出特點，如持久性和高可用性。我們會深入地理解一些更復雜的內部工作，如gossip協(xié)議、提示移交、讀修復、Merkle樹等。第7章，設計使用Cassandra的應用為了讓Cassandra架構概念更為具體，我們將研究在現(xiàn)代云應用的架構和設計中結合Cassandra的一些常用方法。第8章，使用驅動程序開發(fā)應用面向不同語言有很多驅動程序，包括Java、node.js、Python、Ruby、C#和PHP，這些驅動程序對Cassandra的底層API提供了抽象。我們會幫助你了解如何利用常用驅動程序的特性用Cassandra開發(fā)應用。

作者簡介

　　Jeff Carpenter是DataStax的開發(fā)布道師總監(jiān)，利用他在系統(tǒng)架構、微服務和Apache Cassandra等領域的工作背景，Jeff Carpenter著力幫助開發(fā)人員和運維工程師構建可擴展、可靠且安全的分布式系統(tǒng)。 Eben Hewitt是Sabre Hospitality的CTO和首席架構師，他負責技術戰(zhàn)略，同時負責設計大規(guī)模關鍵任務系統(tǒng)，并領導團隊構建這些系統(tǒng)。他曾任全球Q最ZZZ大酒店集團之一的CTO，另外曾擔任過O’Reilly Media的CIO。

圖書目錄

目錄
序 .1
前言 .3
第1 章超越關系型數(shù)據(jù)庫 13
1.1 關系型數(shù)據(jù)庫有什么問題? 13
1.2 關系型數(shù)據(jù)庫速覽 18
1.2.1 事務、ACID 性和兩段提交 19
1.2.2 模式 21
1.2.3 分片和無共享架構 22
1.3 網絡規(guī)模 25
1.4 NoSQL 的興起 26
1.5 小結 29
第2 章 Cassandra 簡介 30
2.1 Cassandra 電梯間演講 30
2.1.1 50 字Cassandra 介紹 . 30
2.1.2 分布式與去中心化 31
2.1.3 彈性可擴展 . 32
2.1.4 高可用性和容錯性 33
2.1.5 可調一致性 . 33
2.1.6 Brewer 的CAP 理論 36
2.1.7 面向行 40
2.1.8 高性能 42
2.2 Cassandra 從哪里來？ 42
2.3 Cassandra 適合我的項目嗎？ 44
2.3.1 大規(guī)模部署 . 44
2.3.2 大量寫操作、統(tǒng)計和分析 44
2.3.3 多地分布 45
2.3.4 混合云和多云部署 45
2.4 參與其中 45
2.5 小結 48
第3 章安裝Cassandra 49
3.1 安裝Apache 發(fā)布版本 49
3.1.1 解壓縮下載包 50
3.1.2 里面有什么? . 50
3.2 從源碼構建 . 51
3.3 運行Cassandra . 53
3.3.1 設置環(huán)境 54
3.3.2 啟動服務器 . 55
3.3.3 停止Cassandra . 57
3.4 其他Cassandra 發(fā)布版本 . 58
3.5 運行CQL Shell . 59
3.6 基本cqlsh 命令 . 60
3.6.1 cqlsh 幫助 61
3.6.2 cqlsh 中描述環(huán)境 . 62
3.6.3 cqlsh 中創(chuàng)建鍵空間和表 . 62
3.6.4 cqlsh 中讀寫數(shù)據(jù) . 66
3.7 Docker 中運行Cassandra . 69
3.8 小結 70
第4 章 Cassandra 查詢語言 71
4.1 關系型數(shù)據(jù)模型 71
4.2 Cassandra 的數(shù)據(jù)模型 72
4.2.1 集群 75
4.2.2 鍵空間 76
4.2.3 表 . 76
4.2.4 列 . 80
4.3 CQL 類型 . 83
4.3.1 數(shù)值數(shù)據(jù)類型 83
4.3.2 文本數(shù)據(jù)類型 84
4.3.3 時間和標識數(shù)據(jù)類型 . 85
4.3.4 其他簡單數(shù)據(jù)類型 87
4.3.5 集合 89
4.3.6 元組 93
4.3.7 用戶自定義類型 93
4.4 小結 97
第5 章數(shù)據(jù)建模 98
5.1 概念數(shù)據(jù)建模 98
5.2 RDBMS 設計 . 99
5.3 定義應用查詢 . 103
5.4 邏輯數(shù)據(jù)建模 . 105
5.4.1 酒店邏輯數(shù)據(jù)模型 106
5.4.2 預訂邏輯數(shù)據(jù)模型 109
5.5 物理數(shù)據(jù)建模 . 110
5.5.1 酒店物理數(shù)據(jù)模型 112
5.5.2 預訂物理數(shù)據(jù)模型 113
5.6 評估和改進 114
5.6.1 計算分區(qū)大小 . 114
5.6.2 計算磁盤上的大小 115
5.6.3 劃分大分區(qū) 117
5.7 定義數(shù)據(jù)庫模式 118
5.8 小結 . 123
第6 章 Cassandra 架構 . 124
6.1 數(shù)據(jù)中心和機架 124
6.2 Gossip 和故障檢測 125
6.3 Snitch . 128
6.4 環(huán)和令牌 129
6.5 虛擬節(jié)點 130
6.6 分區(qū)器 131
6.7 復制策略 132
6.8 一致性級別 133
6.9 查詢和協(xié)調器節(jié)點 134
6.10 提示移交 . 135
6.11 逆熵、修復和Merkle 樹 . 137
6.12 輕量級事務和Paxos . 138
6.13 Memtable、SSTable 和提交日志 140
6.14 布隆過濾器 143
6.15 緩存 143
6.16 合并 144
6.17 刪除和墓碑 146
6.18 管理器和服務 147
6.18.1 Cassandra 守護進程 147
6.18.2 存儲引擎 . 147
6.18.3 存儲服務 . 148
6.18.4 存儲代理 . 149
6.18.5 消息傳遞服務 149
6.18.6 流管理器 . 149
6.18.7 CQL 原生傳輸服務器 150
6.19 系統(tǒng)鍵空間 150
6.20 小結 153
第7 章設計使用Cassandra 的應用 . 154
7.1 酒店應用設計 . 154
7.1.1 Cassandra 和微服務架構 154
7.1.2 一個酒店應用的微服務架構 156
7.1.3 識別限界上下文 157
7.1.4 識別服務 157
7.1.5 設計微服務持久存儲 159
7.2 擴展設計 162
7.2.1 二級索引 163
7.2.2 物化視圖 167
7.3 預訂服務：一個示例微服務 171
7.4 部署和集成問題 172
7.4.1 服務、鍵空間和集群 172
7.4.2 數(shù)據(jù)中心和負載平衡 173
7.4.3 微服務間的交互 173
7.5 小結 . 175
第8 章使用驅動程序開發(fā)應用 176
8.1 DataStax Java 驅動程序 . 177
8.1.1 開發(fā)環(huán)境配置 . 178
8.1.2 連接集群 179
8.1.3 語句 . 181
8.1.4 簡單語句 181
8.1.5 準備語句 183
8.1.6 查詢生成器 185
8.1.7 對象映射器 187
8.1.8 異步執(zhí)行 191
8.1.9 驅動程序配置 . 193
8.1.10 元數(shù)據(jù) . 200
8.1.11 調試和監(jiān)控 202
8.2 DataStax Python 驅動程序 203
8.3 DataStax Node.js 驅動程序 204
8.4 DataStax C# 驅動程序 205
8.5 其他Cassandra 驅動程序 205
8.6 小結 . 207
第9 章讀寫數(shù)據(jù) 208
9.1 寫 208
9.1.1 寫一致性級別 . 208
9.1.2 Cassandra 寫路徑 210
9.1.3 文件寫入磁盤 . 212
9.1.4 輕量級事務 215
9.1.5 批處理 218
9.2 讀 221
9.2.1 讀一致性級別 . 221
9.2.2 Cassandra 讀路徑 223
9.2.3 讀修復 225
9.2.4 區(qū)間查詢、排序和過濾 . 228
9.2.5 分頁 . 231
9.3 刪除 . 233
9.4 小結 . 236
第10 章配置和部署Cassandra . 237
10.1 Cassandra 集群管理器 . 237
10.1.1 創(chuàng)建集群 . 238
10.1.2 為集群增加節(jié)點 . 241
10.1.3 動態(tài)加入環(huán) 243
10.2 節(jié)點配置 . 244
10.2.1 種子節(jié)點 . 244
10.2.2 Snitch 245
10.2.3 分區(qū)器 . 247
10.2.4 令牌和虛擬節(jié)點 . 249
10.2.5 網絡接口 . 250
10.2.6 數(shù)據(jù)存儲 . 251
10.2.7 啟動和JVM 設置 253
10.3 規(guī)劃集群部署 254
10.3.1 集群拓撲和復制策略 255
10.3.2 確定集群規(guī)模 258
10.3.3 選擇實例 . 259
10.3.4 存儲 259
10.3.5 網絡 260
10.4 云部署 . 261
10.4.1 Amazon Web 服務 262
10.4.2 Google 云平臺 . 265
10.4.3 Microsoft Azure 266
10.5 小結 266
第11 章監(jiān)控 268
11.1 用JMX 監(jiān)控Cassandra 268
11.2 Cassandra 的MBean . 271
11.2.1 數(shù)據(jù)庫MBean . 272
11.2.2 集群相關MBean . 276
11.2.3 內部MBean 278
11.3 用nodetool 監(jiān)控 . 279
11.3.1 獲得集群信息 280
11.3.2 獲得統(tǒng)計信息 283
11.4 虛擬表 285
11.4.1 系統(tǒng)虛擬模式 286
11.4.2 系統(tǒng)視圖 . 287
11.5 指標 290
11.6 日志 292
11.6.1 檢查日志文件 295
11.6.2 全量查詢日志 296
11.7 小結 298
第12 章維護 . 299
12.1 健康檢查 . 299
12.2 常見維護任務 300
12.2.1 刷新輸出 . 300
12.2.2 清理 301
12.2.3 修復 302
12.2.4 重建索引 . 307
12.2.5 移動令牌 . 308
12.3 增加節(jié)點 . 308
12.3.1 向已有的數(shù)據(jù)中心增加節(jié)點 . 308
12.3.2 向集群增加數(shù)據(jù)中心 309
12.4 處理節(jié)點故障 311
12.4.1 修復失敗節(jié)點 311
12.4.2 替換節(jié)點 . 312
12.4.3 移除節(jié)點 . 313
12.5 升級Cassandra . 317
12.6 備份和恢復 319
12.6.1 建立快照 . 320
12.6.2 清除快照 . 321
12.6.3 啟用增量備份 322
12.6.4 從快照恢復 322
12.7 SSTable 實用工具 323
12.8 維護工具 . 325
12.8.1 Netflix Priam 325
12.8.2 DataStax OpsCenter 325
12.8.3 Cassandra Sidecars . 325
12.8.4 Cassandra Kubernetes Operators . 327
12.9 小結 330
第13 章性能調優(yōu) . 331
13.1 管理性能 . 331
13.1.1 設置性能目標 331
13.1.2 基準測試和壓力測試 333
13.1.3 監(jiān)控性能 . 338
13.1.4 分析性能問題 340
13.1.5 跟蹤 340
13.1.6 調優(yōu)方法 . 343
13.2 緩存 344
13.2.1 鍵緩存 . 344
13.2.2 行緩存 . 345
13.2.3 塊緩存 . 346
13.2.4 計數(shù)器緩存 347
13.2.5 保存的緩存設置 . 347
13.3 Memtable 348
13.4 提交日志 . 349
13.5 SSTables . 350
13.6 提示移交 . 351
13.7 合并 352
13.8 并發(fā)和線程 356
13.9 網絡和超時 357
13.10 JVM 設置 . 359
13.10.1 內存 360
13.10.2 垃圾回收 360
13.11 小結 364
第14 章安全 . 365
14.1 認證和授權 367
14.1.1 密碼認證器 367
14.1.2 使用CassandraAuthorizer 371
14.1.3 基于角色的訪問控制 373
14.2 加密 375
14.2.1 SSL、TLS 和證書 . 376
14.2.2 節(jié)點間加密 379
14.2.3 客戶端- 節(jié)點間加密 . 381
14.3 JMX 安全性 382
14.3.1 保護JMX 訪問安全 383
14.3.2 安全MBean 385
14.4 審計日志 . 386
14.5 小結 389
第15 章遷移和集成 390
15.1 了解何時遷移 390
15.2 調整數(shù)據(jù)模型 391
15.2.1 轉換實體 . 393
15.2.2 轉換關系 . 394
15.3 調整應用 . 396
15.3.1 重構數(shù)據(jù)訪問 397
15.3.2 維護一致性 398
15.3.3 遷移存儲過程 400
15.4 規(guī)劃部署 . 405
15.5 遷移數(shù)據(jù) . 406
15.5.1 零停機遷移 406
15.5.2 批量加載 . 407
15.6 常見集成 . 409
15.6 1 使用Apache Kafka 管理數(shù)據(jù)流 409
15.6.2 用Apache Lucene、SOLR 和Elasticsearch 搜索 412
15.6.3 使用Apache Spark 分析數(shù)據(jù) 413
15.7 小結 421