接口測(cè)試方法論

目　　錄

第 1章 測(cè)試那點(diǎn)事\t1
1．1 軟件測(cè)試概述\t1
1．2 測(cè)試和質(zhì)量\t2
1．3 從找缺陷到質(zhì)量保障\t4
1．4 從質(zhì)量保障到質(zhì)量效能\t7
1．5 自動(dòng)化測(cè)試\t8
1．6 接口\t10
1．6．1 內(nèi)部接口\t11
1．6．2 外部接口\t11
1．7 接口測(cè)試\t12
1．8 小結(jié)\t13
第 2章 為接口測(cè)試儲(chǔ)備技術(shù)\t15
2．1 接口測(cè)試都是以網(wǎng)絡(luò)協(xié)議為基礎(chǔ)的\t15
2．1．1 OSI七層模型\t16
2．1．2 TCP/IP四層模型\t19
2．2 HTTP/HTTPS\t20
2．2．1 HTTP狀態(tài)碼\t22
2．2．2 HTTP頭\t25
2．3 Web服務(wù)器Tomcat\t27
2．4 小結(jié)\t28
第3章 著手準(zhǔn)備接口測(cè)試\t29
3．1 抓包工具Fiddler\t29
3．1．1 Fiddler的使用技巧\t30
3．1．2 Fiddler中常用的QuickExec命令\t32
3．1．3 Fiddler的其他一些常見操作\t33
3．2 開源的抓包工具mitmproxy\t36
3．2．1 列表操作\t38
3．2．2 mitmweb\t39
3．3 接口測(cè)試的標(biāo)準(zhǔn)輸入\t41
3．3．1 理想的接口測(cè)試提測(cè)項(xiàng)目\t41
3．3．2 理想的情況很難發(fā)生\t43
3．3．3 開始第 一個(gè)接口測(cè)試\t43
3．3．4 串聯(lián)多個(gè)接口\t48
3．4 接口測(cè)試工具Postman\t49
3．4．1 使用測(cè)試用例集管理被測(cè)接口\t49
3．4．2 驗(yàn)證接口返回結(jié)果的正確性\t50
3．4．3 使用全局變量解決上下文依賴問題\t52
3．5 接口測(cè)試的關(guān)鍵邏輯\t53
3．5．1 明確被測(cè)系統(tǒng)\t53
3．5．2 開始接口測(cè)試\t53
3．5．3 Postman的接口測(cè)試和持續(xù)集成\t57
3．6 小結(jié)\t59
第4章 接口測(cè)試和代碼\t60
4．1　測(cè)試工程師需要掌握的Python基礎(chǔ)知識(shí)\t60
4．1．1 Python版的“Hello World！”程序\t60
4．1．2 基本數(shù)據(jù)類型\t61
4．1．3 組合數(shù)據(jù)類型\t64
4．1．4 None類型\t80
4．2 接口測(cè)試常用庫(kù)requests\t81
4．2．1 初識(shí)requests庫(kù)\t81
4．2．2 HTTP頭的模擬\t83
4．2．3 響應(yīng)的處理\t88
4．3 為什么要搭建團(tuán)隊(duì)自己的測(cè)試框架\t89
4．3．1 搭建前的準(zhǔn)備工作\t90
4．3．2 開始打造測(cè)試框架\t91
4．3．3 使用新框架完成多接口測(cè)試\t93
4．4 unittest詳解\t98
4．5 小結(jié)\t105
第5章 接口測(cè)試框架進(jìn)階\t106
5．1 支持RESTful風(fēng)格的接口\t106
5．1．1 RESTful是什么\t106
5．1．2 RESTful接口測(cè)試\t108
5．2 讓框架快速支持陌生協(xié)議的接口測(cè)試\t113
5．2．1 面對(duì)陌生協(xié)議的接口測(cè)試\t113
5．2．2 使用Fiddler查看WebSocket協(xié)議的接口交互信息\t114
5．2．3 完成WebSocket接口測(cè)試以及擴(kuò)展之前框架的功能\t115
5．2．4 WebSocket一點(diǎn)通\t119
5．2．5 WebSocket數(shù)據(jù)幀的格式\t121
5．3 使框架擁有RPC接口測(cè)試能力\t122
5．3．1 RPC和gRPC\t122
5．3．2 gRPC接口如何測(cè)試\t123
5．4 測(cè)試數(shù)據(jù)的處理\t124
5．4．1 測(cè)試數(shù)據(jù)的原始方式\t124
5．4．2 建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方式\t126
5．5 測(cè)試框架應(yīng)有的其他一些技術(shù)屬性\t130
5．5．1 設(shè)計(jì)base_url\t130
5．5．2 建立全局等待時(shí)間\t131
5．5．3 建立全局變量的管理器\t132
5．5．4 處理測(cè)試字符串\t135
5．6 小結(jié)\t138
第6章 性能測(cè)試\t139
6．1 性能測(cè)試的一些概念\t139
6．1．1 性能測(cè)試的常用指標(biāo)\t139
6．1．2 性能測(cè)試的分類\t140
6．1．3 性能測(cè)試的前期準(zhǔn)備\t141
6．1．4 性能測(cè)試的執(zhí)行\(zhòng)t143
6．2 性能測(cè)試即代碼\t144
6．3 Locust和LoadRunner的對(duì)比\t145
6．3．1 場(chǎng)景設(shè)置\t146
6．3．2 結(jié)果對(duì)比\t147
6．3．3 對(duì)比分析\t148
6．4 初識(shí)Locust和常用參數(shù)\t149
6．5　詳解Locust的關(guān)鍵代碼\t158
6．6 斷言和參數(shù)化\t160
6．7 使用Locust測(cè)試gRPC接口的性能\t163
6．8 小結(jié)\t165
第7章 測(cè)試主導(dǎo)的服務(wù)解耦\t166
7．1 微服務(wù)下混亂的調(diào)用關(guān)系\t166
7．2 如何進(jìn)行微服務(wù)的解耦\t167
7．3 快速、輕便的Moco框架\t169
7．3．1 配置Moco的運(yùn)行環(huán)境\t170
7．3．2 Moco的運(yùn)行\(zhòng)t170
7．3．3 Moco的JSON語法\t171
7．4 小結(jié)\t179
第8章　持續(xù)測(cè)試\t180
8．1 持續(xù)集成、持續(xù)交付和持續(xù)部署下的持續(xù)測(cè)試\t180
8．2 持續(xù)測(cè)試進(jìn)行時(shí)\t182
8．2．1 測(cè)試左移\t182
8．2．2 測(cè)試右移\t183
8．3 質(zhì)量門禁\t184
8．3．1 開發(fā)階段的質(zhì)量門禁\t184
8．3．2 測(cè)試階段的質(zhì)量門禁\t185
8．4 小結(jié)\t186
第9章　智能化測(cè)試\t187
9．1 智能化測(cè)試是發(fā)展的必然\t188
9．2 分層測(cè)試模型中的智能化測(cè)試\t192
9．2．1 開源的智能化單元測(cè)試\t192
9．2．2 智能化UI測(cè)試\t194
9．3 小結(jié)\t195
附錄A　HTTP知識(shí)點(diǎn)\t196
附錄B　HTTP代理工具\(yùn)t201
附錄C　Python環(huán)境的配置和Battle 系統(tǒng)API\t206
附錄D　gRPC服務(wù)\t210
附錄E　SonarQube的部署和使用\t212
附錄F　EvoSuite的配置和使用問題\t218