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可積系統(tǒng)、正交多項(xiàng)式和隨機(jī)矩陣:Riemann-Hilbert方法

可積系統(tǒng)、正交多項(xiàng)式和隨機(jī)矩陣:Riemann-Hilbert方法

定 價(jià):¥198.00

作 者: 范恩貴 著
出版社: 科學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787030718471 出版時(shí)間: 2022-05-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 32開(kāi) 頁(yè)數(shù): 476 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  本書(shū)以反散射理論、Riemann-Hilbert方法、Deift-Zhou非線性速降法和速降法為分析工具,系統(tǒng)闡述這些方法在可積系統(tǒng)、正交多項(xiàng)式和隨機(jī)矩陣?yán)碚摲矫娴膽?yīng)用.主題部分取材于Deift、McLaughlin、Biondini、Jenkins等一些學(xué)者近年來(lái)**前沿成果.內(nèi)容主要包括Riemann-Hilbert方法與方程的零邊界和非零邊界求解;Deift-Zhou非線性速降法與mKdV方程的長(zhǎng)時(shí)間漸近性;速降法與方程在孤子區(qū)域的長(zhǎng)時(shí)間漸近性;正交多項(xiàng)式和隨機(jī)矩陣的漸近性分析.

作者簡(jiǎn)介

暫缺《可積系統(tǒng)、正交多項(xiàng)式和隨機(jī)矩陣:Riemann-Hilbert方法》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

目錄 
《現(xiàn)代數(shù)學(xué)基礎(chǔ)叢書(shū)》序 
前言 
第1章 緒論 1 
1.1 RH問(wèn)題 1 
1.1.1 RH問(wèn)題的產(chǎn)生和發(fā)展 1 
1.1.2 RH方法和思想 2 
1.2 RH方法在可積系統(tǒng)初值問(wèn)題應(yīng)用狀況 3 
1.2.1 求解可積系統(tǒng)方面 4 
1.2.2 分析解的漸近性方面 7 
1.2.3 RH方法、反散射和方法比較 10 
1.3 在正交多項(xiàng)式和隨機(jī)矩陣應(yīng)用狀況 10 
第2章 矩陣分析初步 12 
2.1 矩陣范數(shù) 12 
2.2 矩陣序列和級(jí)數(shù) 14 
2.3 矩陣的導(dǎo)數(shù)和積分 17 
2.4 張量積和外積 21 
2.5 矩陣特征值估計(jì) 24 
第3章 復(fù)分析和RH問(wèn)題 26 
3.1 Jordan定理 26 
3.2 解析變換 27 
3.2.1 保域性 28 
3.2.2 保角性 29 
3.3 共形映射 31 
3.4 Cauchy積分定理和Painlevé開(kāi)拓定理 35 
3.5 Cauchy主值積分和Plemelj公式 37 
3.5.1 Cauchy主值積分37 
3.5.2 Cauchy主值積分存在性 40 
3.5.3 Plemelj公式 41 
3.6 Laplace積分 44
3.7 *速下降法 45 
3.7.1 速降方向 45 
3.7.2 穩(wěn)態(tài)相位點(diǎn)和速降線 47 
3.7.3 復(fù)積分的漸近估計(jì)與應(yīng)用 49 
3.8 矩陣RH問(wèn)題 50 
3.9 積分型Taylor公式 53 
第4章 廣義函數(shù)及其應(yīng)用 56 
4.1 廣義函數(shù)的定義 56 
4.1.1 歷史概述 56 
4.1.2 基本空間 57 
4.2 廣義函數(shù)的性質(zhì) 59 
4.2.1 廣義函數(shù)方程 67 
第5章 RH方法求解零邊界的NLS方程 69 
5.1 聚焦NLS方程 69 
5.1.1 特征函數(shù) 69 
5.1.2 漸近性 69 
5.2 解析性和對(duì)稱性 71 
5.2.1 解析性 72 
5.2.2 對(duì)稱性 75 
5.3 相關(guān)的RH問(wèn)題 76 
5.3.1 規(guī)范化RH問(wèn)題 76 
5.3.2 RH問(wèn)題的可解性 78 
5.4 NLS方程的N孤子解 83 
5.4.1 矩陣向量解的時(shí)空演化 83 
5.4.2 N孤子解公式 84 
5.4.3 單孤子解 86 
第6章 RH方法求解非零邊界的NLS方程 88 
6.1 非零邊界問(wèn)題 88
6.2 NLS方程的Lax對(duì) 89 
6.3 Riemann面和單值化坐標(biāo) 91 
6.4 Jost函數(shù)的解析性、對(duì)稱性和漸近性 94 
6.4.1 Jost函數(shù) 94 
6.4.2 μ±的依賴性 95 
6.4.3 μ±和S(z)的解析性 96 
6.4.4 μ±和S(z)的對(duì)稱性 99 
6.4.5 μ±和S(z)的漸近性 101 
6.5 相關(guān)廣義RH問(wèn)題 102 
6.6 離散譜和留數(shù)條件 103 
6.7 RH問(wèn)題的可解性 105 
6.7.1 重構(gòu)公式 105 
6.7.2 跡公式和θ條件 106 
6.7.3 無(wú)反射勢(shì)情況 107 
6.8 NLS方程的N孤子解 108 
6.9 帶有非零邊界的NLS方程的雙重極點(diǎn)解 110 
6.9.1 雙重極點(diǎn)的離散譜和留數(shù)條件 111 
6.9.2 雙重極點(diǎn)下的RH問(wèn)題和重構(gòu)公式 113 
6.9.3 跡公式和相位差 115 
6.9.4 無(wú)反射勢(shì)情況和雙重極點(diǎn)解 117 
第7章 方法與可積系統(tǒng) 120 
7.1 問(wèn)題 120 
7.1.1 問(wèn)題的概念 120 
7.1.2 廣義Cauchy積分定理 122 
7.1.3 廣義Cauchy公式 123 
7.1.4 算子的Green函數(shù) 125 
7.1.5 求解問(wèn)題 126 
7.1.6 問(wèn)題與RH問(wèn)題的聯(lián)系 128 
7.2 ZS譜問(wèn)題和NLS方程族 131 
7.2.1 問(wèn)題和Lax對(duì) 131 
7.2.2 推導(dǎo)方程族 136 
7.2.3 構(gòu)造孤子解 139 
7.2.4 譜問(wèn)題的規(guī)范等價(jià)性 143 
7.3 WKI譜問(wèn)題和mNLS方程族 145 
7.3.1 WKI譜問(wèn)題 145
7.3.2 mNLS方程族 146 
7.3.3 孤子解 148 
7.3.4 規(guī)范等價(jià)性 149 
7.4 非局部問(wèn)題和2+1維可積系統(tǒng) 150 
7.4.1 2+1維譜問(wèn)題 150 
7.4.2 2+1維演化方程 153 
7.4.3 遞推算子 155 
7.5 方法求解KPII方程 157 
7.5.1 特征函數(shù)和Green函數(shù) 157 
7.5.2 散射方程和問(wèn)題 160 
7.5.3 反譜問(wèn)題 162 
第8章 Deift-Zhou速降法分析NLS方程的漸近性 165 
8.1 散焦NLS方程的特征函數(shù) 165 
8.2 解析性和對(duì)稱性 167 
8.3 相關(guān)RH問(wèn)題 171 
8.4 穩(wěn)態(tài)相位點(diǎn)和速降線172 
8.5 跳躍矩陣上下三角分解 174 
8.6 散射數(shù)據(jù)的有理逼近估計(jì) 177 
8.7 振蕩RH問(wèn)題到標(biāo)準(zhǔn)RH問(wèn)題形變 181 
8.7.1 跳躍矩陣的解析延拓 181 
8.7.2 RH問(wèn)題的有理逼近 185 
8.7.3 RH問(wèn)題的尺度化 192 
8.7.4 去除RH問(wèn)題的振蕩因子 196 
8.7.5 對(duì)RH問(wèn)題取極限 198 
8.8 預(yù)解算子的一致有界性 204 
8.9 標(biāo)準(zhǔn)RH問(wèn)題 209 
8.10 求解標(biāo)準(zhǔn)RH問(wèn)題 211 
8.10.1 Weber方程 211 
8.10.2 NLS方程初值問(wèn)題解的漸近性 215 
第9章 速降法分析NLS方程在非孤子解區(qū)域中的漸近性 218 
9.1 散焦NLS方程的RH問(wèn)題 218 
9.2 跳躍矩陣三角分解 221 
9.3 散射數(shù)據(jù)的連續(xù)延拓 224 
9.4 混合RH問(wèn)題 227 
9.5 純問(wèn)題及其解的漸近性 231
9.6 散焦NLS方程的長(zhǎng)時(shí)間漸近性 236 
附錄 可解的矩陣RH問(wèn)題 238 
第10章 速降法與NLS方程在孤子區(qū)域中的漸近性 243 
10.1 初值問(wèn)題的適定性和解的整體存在性 243 
10.2 Lax對(duì)和譜分析 244 
10.3 聚焦NLS方程的RH問(wèn)題 250 
10.4 跳躍矩陣三角分解 252 
10.5 跳躍矩陣的連續(xù)延拓 263 
10.6 混合RH問(wèn)題及其分解 266 
10.6.1 混合RH問(wèn)題 266 
10.6.2 混合RH問(wèn)題分解 272 
10.7 純RH問(wèn)題及其漸近性 274 
10.7.1 外部孤子解區(qū)域 274 
10.7.2 內(nèi)部非孤子解區(qū)域 286 
10.8 純問(wèn)題及其解的漸近性 293 
10.9 聚焦NLS方程的孤子解區(qū)域長(zhǎng)時(shí)間漸近性 300 
附錄 可解的矩陣RH問(wèn)題 303 
第11章 正交多項(xiàng)式 308 
11.1 正交多項(xiàng)式基本概念 308 
11.2 正交多項(xiàng)式的性質(zhì) 309 
11.2.1 三項(xiàng)遞推公式 310 
11.2.2 Darboux-Christoffel公式 311 
11.2.3 Hankel行列式表示 313 
11.3 正交多項(xiàng)式與Jacobi矩陣 316 
11.3.1 正交多項(xiàng)式與Jacobi矩陣聯(lián)系 316 
11.3.2 正交多項(xiàng)式零點(diǎn)分布 316 
11.4 正交多項(xiàng)式與RH問(wèn)題聯(lián)系 321 
11.5 多重正交多項(xiàng)式 327 
第12章 隨機(jī)矩陣 329 
12.1 隨機(jī)矩陣系綜 329 
12.2.1 常見(jiàn)的系綜 329 
12.2 特征值的聯(lián)合概率密度 333 
12.3 隨機(jī)矩陣與正交多項(xiàng)式聯(lián)系 338 
12.3.1 關(guān)聯(lián)核函數(shù) 338 
12.3.2 m點(diǎn)關(guān)聯(lián)核函數(shù) 342
12.4 隨機(jī)矩陣與RH問(wèn)題聯(lián)系 344 
12.5 間隙概率 344 
12.6 特征值的間距分布 349 
12.7 隨機(jī)矩陣與Painlevé方程 350 
第13章 平衡測(cè)度 352 
13.1 變分法 352 
13.1.1 單重積分 353 
13.1.2 多未知函數(shù) 356 
13.1.3 多重積分 356 
13.1.4 條件極值 357 
13.2 平衡測(cè)度的定義和存在性 358 
13.2.1 平衡測(cè)度的定義 358 
13.2.2 平衡測(cè)度的存在性 360 
13.3 計(jì)算平衡測(cè)度 361 
13.3.1 第一種方法 361 
13.3.2 第二種方法 366 
第14章 特殊函數(shù)與RH問(wèn)題 371 
14.1 Airy函數(shù) 371 
14.1.1 定義和性質(zhì) 371 
14.1.2 漸近性 372 
14.1.3 Stokes現(xiàn)象 375 
14.1.4 RH問(wèn)題刻畫 377 
14.2 Bessel函數(shù) 379 
14.2.1 定義和性質(zhì) 379 
14.2.2 RH問(wèn)題刻畫 381 
14.3 Painlevé方程 383 
14.3.1 Painlevé性質(zhì) 383 
14.3.2 PainlevéII方程RH問(wèn)題刻畫 384 
第15章 正交多項(xiàng)式的RH方法 386 
15.1 正交多項(xiàng)式的RH問(wèn)題刻畫 386 
15.2 規(guī)范化RH問(wèn)題 387 
15.3 標(biāo)準(zhǔn)RH問(wèn)題 390 
15.3.1 跳躍矩陣分解 390 
15.3.2 形變跳躍路徑 394 
15.3.3 取極限 397
15.4 求解標(biāo)準(zhǔn)RH問(wèn)題 398 
15.5 標(biāo)準(zhǔn)RH問(wèn)題解的逼近 400 
15.5.1 一般理論 400 
15.5.2 具體應(yīng)用 405 
15.6 RH問(wèn)題參數(shù)化構(gòu)造 406 
15.6.1 局部參數(shù)化 406 
15.6.2 整體參數(shù)化 417 
15.7 正交多項(xiàng)式的一致漸近性 418 
15.7.1 實(shí)軸Imz=0之外 418 
15.7.2 實(shí)軸Imz=0上 420 
15.8 隨機(jī)矩陣統(tǒng)計(jì)量的普適性 425 
15.8.1 關(guān)聯(lián)核的普適性 426 
15.8.2 Fredholm行列式的普適性 429 
15.8.3 m點(diǎn)關(guān)聯(lián)核函數(shù)的普適性 430 
15.8.4 Ps的漸近性 432 
參考文獻(xiàn) 437 
后記 449

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