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網(wǎng)絡(luò)輿情影響下的金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度與預(yù)警

網(wǎng)絡(luò)輿情影響下的金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度與預(yù)警

定 價(jià):¥88.00

作 者: 歐陽(yáng)資生 著
出版社: 經(jīng)濟(jì)管理出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787509683781 出版時(shí)間: 2022-04-01 包裝:
開(kāi)本: 頁(yè)數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  在網(wǎng)絡(luò)輿情對(duì)金融系統(tǒng)性的影響方面,首先借助投資者“有限關(guān)注”“過(guò)度自信”等理論分析網(wǎng)絡(luò)輿情影響下投資者行為和投資者情緒對(duì)金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的影響機(jī)理。其次以2015年1月到2018年12月東方財(cái)富網(wǎng)上45家金融機(jī)構(gòu)發(fā)帖信息為研究載體,構(gòu)建“投資者關(guān)注度”“投資者情緒”和“投資者意見(jiàn)分歧”三個(gè)網(wǎng)絡(luò)輿情指標(biāo);使用DCC-GARCH模型估計(jì)廣義CoVaR,作為度量金融機(jī)構(gòu)的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)。為分析網(wǎng)絡(luò)輿情對(duì)金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的影響,構(gòu)建廣義矩估計(jì)動(dòng)態(tài)面板模型,研究網(wǎng)絡(luò)輿情對(duì)金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)長(zhǎng)期的影響效應(yīng):構(gòu)建面板向量自回歸模型,運(yùn)用脈沖響應(yīng)函數(shù)分析網(wǎng)絡(luò)輿情對(duì)金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的短期沖擊效應(yīng)。研究表明,投資者關(guān)注度對(duì)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)具有影響,且關(guān)注度越高,金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)水平越高:投資者情緒對(duì)金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的影響具有非對(duì)稱性,并且投資者積極情緒較之消極情緒對(duì)金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的影響更大;投資者意見(jiàn)分歧越大,金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)水平越高。

作者簡(jiǎn)介

  歐陽(yáng)資生,1967年生,經(jīng)濟(jì)學(xué)博士,湖南師范大學(xué)商學(xué)院教授,二級(jí)教授、博士生導(dǎo)師、“瀟湘學(xué)者”特聘教授,享受國(guó)務(wù)院政府特殊津貼專家,教育部金融學(xué)類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)委員,金融學(xué)國(guó)家專業(yè)建設(shè)點(diǎn)負(fù)責(zé)人,湖南省學(xué)科帶頭人,湖南省高??萍紕?chuàng)新團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人,《統(tǒng)計(jì)研究》編委。研究方向?yàn)榻鹑陲L(fēng)險(xiǎn)管理與金融統(tǒng)計(jì)。主持國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目和一般項(xiàng)目的研究,在《統(tǒng)計(jì)研究》《中國(guó)管理科學(xué)》和Energy Economics,North American Journal of Economics and Finance等中外學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表論文80多篇,獲省部級(jí)二等獎(jiǎng)兩項(xiàng)、三等獎(jiǎng)一項(xiàng)。

圖書(shū)目錄

第一章 緒論
第一節(jié) 選題背景及意義
第二節(jié) 文獻(xiàn)綜述
一、金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的界定
二、金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)度量方法研究
三、系統(tǒng)重要性金融機(jī)構(gòu)的相關(guān)研究
四、金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的傳導(dǎo)效應(yīng)研究
五、金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警與防控研究
六、網(wǎng)絡(luò)輿情度量方法研究
七、網(wǎng)絡(luò)輿情與金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系研究
八、文獻(xiàn)述評(píng)
第三節(jié) 研究?jī)?nèi)容
第四節(jié) 研究方法
第五節(jié) 創(chuàng)新點(diǎn)
第二章 幾種典型的金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)度量方法比較研究
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 幾種金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度方法比較
一、邊際期望損失(MES)
二、SRISK
三、條件在險(xiǎn)值(CoVaR)
四、金融巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)(CATFIN)
五、中國(guó)CISS指數(shù)
第三節(jié) 中國(guó)上市金融機(jī)構(gòu)金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)比較的實(shí)證分析
一、數(shù)據(jù)的選取與描述性統(tǒng)計(jì)
二、金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)整體測(cè)度
三、金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)分行業(yè)測(cè)度研究
第四節(jié) 研究小結(jié)
……
第三章 基于廣義CoVaR模型的系統(tǒng)重要性金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)溢出效應(yīng)研究
第四章 網(wǎng)絡(luò)輿情指標(biāo)的構(gòu)建
第五章 網(wǎng)絡(luò)輿情對(duì)金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的影響研究
第六章 新冠肺炎疫情、網(wǎng)絡(luò)輿情與金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)聯(lián)研究
第七章 媒體報(bào)道、經(jīng)濟(jì)政策不確定性與金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)研究
第八章 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)與金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)傳染效應(yīng)的理論分析
第九章 嵌入網(wǎng)絡(luò)輿情指數(shù)的中國(guó)金融機(jī)構(gòu)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)傳染效應(yīng)研究
第十章 有向網(wǎng)絡(luò)視角下金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和免疫策略研究
第十一章 嵌入網(wǎng)絡(luò)輿情指數(shù)的中國(guó)金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究——基于LSTM深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
第十二章 網(wǎng)絡(luò)輿情影響下金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)措施及長(zhǎng)效機(jī)制
參考文獻(xiàn)
后記

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