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視覺大數(shù)據(jù)智能分析算法實(shí)戰(zhàn)

視覺大數(shù)據(jù)智能分析算法實(shí)戰(zhàn)

定 價(jià):¥79.00

作 者: 劉衍琦,曲海洋,劉明明,孫振林,張耀剛 編
出版社: 清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng): 人工智能科學(xué)與技術(shù)叢書
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787302600626 出版時(shí)間: 2022-05-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 264 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  《視覺大數(shù)據(jù)智能分析算法實(shí)戰(zhàn)/人工智能科學(xué)與技術(shù)叢書》詳細(xì)講解了視覺大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例(含可運(yùn)行程序),涉及計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)案例分析、視覺大數(shù)據(jù)檢索及識別相關(guān)的工程應(yīng)用,包含音視頻處理、目標(biāo)檢測、圖像識別等行業(yè)應(yīng)用案例。作者從項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)出發(fā),對視覺大數(shù)據(jù)工程應(yīng)用的算法設(shè)計(jì)、程序?qū)崿F(xiàn)、部署實(shí)施進(jìn)行了詳細(xì)敘述,可方便讀者進(jìn)行相關(guān)知識點(diǎn)的程序化調(diào)試及工程復(fù)用。每個(gè)應(yīng)用案例的知識點(diǎn)都提供了豐富、生動(dòng)的案例素材,并以MATLAB、Python、Java等工具詳細(xì)講解了實(shí)驗(yàn)的核心程序。通過對這些程序的閱讀、理解和仿真運(yùn)行,讀者可以更加深刻地理解應(yīng)用案例的內(nèi)容,并且更加熟練地掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)在不同實(shí)際領(lǐng)域中的用法。《視覺大數(shù)據(jù)智能分析算法實(shí)戰(zhàn)/人工智能科學(xué)與技術(shù)叢書》以案例為基礎(chǔ),結(jié)構(gòu)布局緊湊,內(nèi)容深入淺出,實(shí)驗(yàn)簡捷高效,適合計(jì)算機(jī)、信號通信和自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)的教師、研究生、本科生,以及廣大從事視覺大數(shù)據(jù)處理的專業(yè)技術(shù)人員閱讀參考?!兑曈X大數(shù)據(jù)智能分析算法實(shí)戰(zhàn)/人工智能科學(xué)與技術(shù)叢書》涉及的主題:答題卡智能識別霧天圖像優(yōu)化增強(qiáng)森林火情預(yù)警識別混沌編碼的圖像加密信息隱藏的多格式文件加密道路信號燈檢測識別建筑物匹配識別人臉識別考勤打卡停車場出入庫計(jì)費(fèi)光流場交通流量分析深度學(xué)習(xí)手寫數(shù)字識別大數(shù)據(jù)檢索以圖搜圖深度學(xué)習(xí)驗(yàn)證碼識別對抗式網(wǎng)絡(luò)圖像生成新冠肺炎影像智能識別人臉二維碼壓縮識別

作者簡介

  劉衍琦,技術(shù)圖書主編,擁有超過十年的算法研究從業(yè)經(jīng)驗(yàn),致力于視覺大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用和架構(gòu)設(shè)計(jì)。在計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘和知識圖譜等應(yīng)用方向具有豐富的技術(shù)積累,涉及互聯(lián)網(wǎng)海量圖像/聲紋/視頻檢索、OCR圖文檢索,影像大數(shù)據(jù)分析、本體語義知識庫問答等工程的算法架構(gòu)與研發(fā)工作,對視覺分析、大規(guī)模圖搜圖、數(shù)據(jù)采集與挖掘等有較深入的研究,對目標(biāo)識別、音視頻分析、知識圖譜、智能問答等實(shí)現(xiàn)了一系列的工程化應(yīng)用,作為首作者公開出版了多部圖書。曲海洋,高新技術(shù)企業(yè)CEO,致力于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用,主導(dǎo)了多個(gè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的立項(xiàng)、設(shè)計(jì)、研發(fā)和運(yùn)營工作,帶領(lǐng)技術(shù)團(tuán)隊(duì)完成了車輛特征智能識別與檢索系統(tǒng)、手繪草圖AI識別引擎、商業(yè)智能大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)等多個(gè)工程項(xiàng)目,取得了良好的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。

圖書目錄

基礎(chǔ)篇
第1章 基于圖像分割的答題卡智能識別
1.1 應(yīng)用背景
1.2 答題卡預(yù)處理
1.3 答題卡網(wǎng)格化分割
1.4 答題區(qū)域檢測
1.5 答案識別
1.5.1 字符模板圖像生成
1.5.2 字符模板匹配識別
1.5.3 識別結(jié)果可視化
1.6 案例小結(jié)
第2章 基于圖像增強(qiáng)的霧天圖像優(yōu)化方法
2.1 應(yīng)用背景
2.2 霧天圖像增強(qiáng)方法
2.2.1 全局直方圖增強(qiáng)
2.2.2 CLAHE增強(qiáng)
2.2.3 Retinex增強(qiáng)
2.3 增強(qiáng)效果評測
2.4 集成應(yīng)用開發(fā)
2.5 案例小結(jié)
第3章 基于顏色特征的森林火情預(yù)警識別方法
3.1 應(yīng)用背景
3.2 火情特征分析
3.2.1 RGB顏色空間
3.2.2 HSV顏色空間
3.2.3 CMYK顏色空間
3.3 火情區(qū)域檢測
3.4 集成應(yīng)用開發(fā)
3.5 案例小結(jié)
進(jìn)階篇
第4章 基于混沌編碼的圖像加密算法應(yīng)用
4.1 應(yīng)用背景
4.2 圖像加密
4.2.1 Logistic混沌系統(tǒng)
4.2.2 離散余弦變換壓縮
4.2.3 混沌加密
4.3 圖像解密
4.3.1 混沌解密
4.3.2 效果評測
4.3.3 攻擊評測
4.4 集成應(yīng)用開發(fā)
4.5 案例小結(jié)
第5章 基于信息隱藏的多格式文件加密算法應(yīng)用
5.1 應(yīng)用背景
5.2 信息隱藏加密
5.2.1 LSB信息隱藏
5.2.2 Base64編解碼
5.2.3 多格式文件隱藏加密
5.3 信息提取解密
5.3.1 LSB信息提取
5.3.2 多格式文件提取解密
5.4 集成應(yīng)用開發(fā)
5.5 案例小結(jié)
第6章 基于顏色分割的道路信號燈檢測識別應(yīng)用
……
應(yīng)用篇

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