數(shù)智融合：樓宇智慧化轉(zhuǎn)型之路

定　價：￥88.00

作　者：	孟濤，周明春著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：	數(shù)字化轉(zhuǎn)型理論與實踐系列叢書
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787121434945	出版時間：	2022-06-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	260	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書以當今全球興起的數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮為背景，以我國建筑業(yè)擁抱互聯(lián)網(wǎng)技術，謀求行業(yè)突破為契機，從行業(yè)基礎、業(yè)務洞察、戰(zhàn)略規(guī)劃多個視角，探索傳統(tǒng)建筑行業(yè)和新興技術融合的機會，借國家“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略行動之勢，尋找建筑業(yè)轉(zhuǎn)型升級之路。本書的內(nèi)容主要包括智慧建筑發(fā)展歷程、市場現(xiàn)狀及未來趨勢、數(shù)字化基礎設施、困境及破解之法、底層邏輯思考、建設思路，以及國內(nèi)外數(shù)字平臺實踐、落地案例、進階要點和展望等，希望能給建筑業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級提供新思路和新方法，能為正在探索“樓宇智慧化”的行業(yè)專家提供技術參考與決策支持，同時也能給廣大智慧建筑從業(yè)者帶來啟發(fā)。

作者簡介

　　孟濤，現(xiàn)任美的樓宇科技研究院院長、美的樓宇科技事業(yè)部CTO，有多年科技公司研究、研發(fā)、產(chǎn)品、運營等崗位的管理工作經(jīng)驗。曾先后歷任阿里巴巴、華為、愛立信等國內(nèi)外知名企業(yè)高級管理崗位，作為聯(lián)合創(chuàng)始人COO，創(chuàng)辦杭州行至云起科技有限公司；在阿里巴巴智慧建筑事業(yè)部任職期間，作為研發(fā)總監(jiān)，從0到1地帶領團隊完成阿里巴巴智慧建筑平臺產(chǎn)品的設計和開發(fā)，并組建解決方案及部署生態(tài)團隊，在阿里巴巴自用園區(qū)、產(chǎn)業(yè)園區(qū)、商業(yè)體、共享辦公項目中進行了落地實踐并對外輸出，打造全流程的標準體系和合作生態(tài)。組建美的樓宇科技研究院，帶領團隊打造美的樓宇科技iBuilding數(shù)字化平臺，助力事業(yè)部向全面數(shù)字化、智能化的轉(zhuǎn)型，創(chuàng)造性地提出建筑數(shù)字化總承包模式，并持續(xù)落地實踐，在不動產(chǎn)數(shù)字化、智慧建筑和數(shù)字化平臺方面有豐富的實踐經(jīng)驗和深度思考。周明春，歷史愛好者，在美的、遠景、螞蟻、阿里、三星、華為等公司從事前瞻性崗位工作。在云計算、物聯(lián)網(wǎng)、智慧建筑、智慧政務、智慧園區(qū)、數(shù)據(jù)安全、消息通信基礎構架領域擁有超過15年的專業(yè)知識和經(jīng)驗；廣泛了解業(yè)界多個智能平臺（三星SmartThings、OIC IoTivity、Allseen Alliance Alljoyn、AWS、Azure IOT、阿里云物聯(lián)等）；擁有6項個人發(fā)明專利（云計算、物聯(lián)網(wǎng)、智慧樓宇）；同時，擁有并運營了行業(yè)公眾號——“數(shù)字智能穹廬之下”。

圖書目錄

第1章智慧建筑的前世今生 1
1.1 智慧建筑發(fā)展歷程分析 1
1.1.1 建筑信息化 4
1.1.2 建筑數(shù)字化 4
1.1.3 建筑智慧化 5
1.2 智慧建筑定義和分類 7
1.2.1 智慧建筑的行業(yè)定義 7
1.2.2 智慧建筑的行業(yè)分類 8
1.3 智慧建筑的行業(yè)生態(tài) 10
第2章智慧建筑的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢 12
2.1 全球智慧建筑市場發(fā)展現(xiàn)狀分析 12
2.1.1 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 13
2.1.2 行業(yè)發(fā)展特征 14
2.1.3 行業(yè)發(fā)展前景 15
2.2 國內(nèi)智慧建筑行業(yè)發(fā)展概況 16
2.2.1 行業(yè)發(fā)展階段 16
2.2.2 行業(yè)發(fā)展特點 17
2.2.3 行業(yè)競爭格局 18
2.3 智慧建筑行業(yè)發(fā)展趨勢 19
2.3.1 以人為本，柔性建筑 19
2.3.2 傳統(tǒng)OT與新興IT的融合 21
2.3.3 上云化、服務化、數(shù)據(jù)驅(qū)動 23
2.3.4 產(chǎn)業(yè)鏈上下游的網(wǎng)絡協(xié)同 24
2.3.5 用戶個性化與能力復用化相結(jié)合 26
2.4 行業(yè)面臨的機遇和挑戰(zhàn) 28
2.4.1 機遇 29
2.4.2 挑戰(zhàn) 32
第3章新時期智慧建筑的數(shù)字化基礎設施 35
3.1 人工智能/機器學習 35
3.1.1 人工智能/機器學習介紹 35
3.1.2 人工智能在建筑上的價值體現(xiàn) 37
3.2 建筑信息模型 40
3.2.1 建筑信息模型介紹 40
3.2.2 BIM在建筑上的價值體現(xiàn) 42
3.3 云計算 45
3.3.1 云計算介紹 45
3.3.2 云計算在建筑上的價值體現(xiàn) 45
3.4 物聯(lián)網(wǎng) 48
3.4.1 物聯(lián)網(wǎng)介紹 48
3.4.2 物聯(lián)網(wǎng)在建筑上的價值體現(xiàn) 50
3.5 大數(shù)據(jù) 53
3.5.1 大數(shù)據(jù)介紹 53
3.5.2 大數(shù)據(jù)在建筑上的價值體現(xiàn) 56
3.6 5G及邊緣計算 58
3.6.1 5G及邊緣計算介紹 58
3.6.2 5G及邊緣計算在建筑上的價值體現(xiàn) 60
3.7 地理信息系統(tǒng) 62
3.7.1 地理信息系統(tǒng)介紹 62
3.7.2 地理信息系統(tǒng)在建筑上的價值體現(xiàn) 63
3.8 數(shù)字孿生 65
3.8.1 數(shù)字孿生介紹 65
3.8.2 數(shù)字孿生在建筑上的價值體現(xiàn) 68
第4章當前建筑智慧化發(fā)展的困境及破解之法 70
4.1 缺少標準 71
4.1.1 困境現(xiàn)狀 71
4.1.2 解決對策 72
4.2 監(jiān)管乏力，管理粗放 73
4.2.1 困境現(xiàn)狀 73
4.2.2 解決對策 74
4.3 以管代智，重建設輕運營 75
4.3.1 困境現(xiàn)狀 75
4.3.2 解決對策 76
4.4 項目式建設欠缺平臺化思維 78
4.4.1 困境現(xiàn)狀 78
4.4.2 解決對策 79
4.5 系統(tǒng)集成而非集成化系統(tǒng) 81
4.5.1 困境現(xiàn)狀 82
4.5.2 解決對策 82
第5章建筑智慧化的底層邏輯思考 85
5.1 數(shù)字化實質(zhì) 87
5.1.1 信息能量進化 88
5.1.2 連接、共生、當下 90
5.1.3 技術推動創(chuàng)新 92
5.2 建筑數(shù)據(jù)語義模型 94
5.2.1 建筑數(shù)據(jù)模型 95
5.2.2 建筑語義模型 97
5.3 建筑物聯(lián)網(wǎng)（BIoT） 100
5.3.1 IT/OT新融合 100
5.3.2 集中和分散綜合體 102
5.4 虛實融合的時空統(tǒng)一 103
5.4.1 數(shù)字孿生平臺 104
5.4.2 智能交互 106
5.5 數(shù)據(jù)業(yè)務資產(chǎn)化 109
5.5.1 數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素，AI為生產(chǎn)方式 109
5.5.2 業(yè)務導向，數(shù)據(jù)閉環(huán) 112
5.5.3 多租戶全場景 114
第6章建筑智慧化的建設思路 117
6.1 要素一：建立相關數(shù)據(jù)標準，促進數(shù)據(jù)融合與應用開發(fā) 117
6.1.1 數(shù)據(jù)標準化是為數(shù)據(jù)業(yè)務化服務的 118
6.1.2 數(shù)據(jù)標準化是數(shù)據(jù)治理的關鍵環(huán)節(jié) 121
6.1.3 數(shù)據(jù)標準化促進多方價值融合 122
6.2 要素二：支撐全場景的平臺化核心能力建設 123
6.2.1 統(tǒng)一業(yè)務平臺支撐業(yè)務鏈全局數(shù)字貫通 124
6.2.2 統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺支撐業(yè)務優(yōu)化鏈路閉環(huán) 126
6.2.3 復用能力支持業(yè)務快速創(chuàng)新 128
6.3 要素三：重視協(xié)同能力再造 129
6.4 要素四：組織結(jié)構的轉(zhuǎn)變 131
6.5 要素五：主動式服務、交互智能 133
6.6 要素六：強化產(chǎn)業(yè)生態(tài)合作 134
第7章國內(nèi)外建筑智慧化的平臺探索 137
7.1 國外的智慧建筑實踐 137
7.1.1 江森自控OpenBlue數(shù)字化平臺 138
7.1.2 霍尼韋爾BPS 145
7.1.3 西門子Desigo CC 149
7.1.4 施耐德EcoStruxure 153
7.2 國內(nèi)的智能建筑實踐 156
7.2.1 阿里巴巴IBOS 156
7.2.2 華為沃土數(shù)字平臺 159
7.2.3 騰訊微瓴 163
7.2.4 美的樓宇科技數(shù)字化平臺（iBUILDING） 165
7.3 總結(jié)對比 171
第8章智慧化建筑的實踐案例剖析 174
8.1 阿里親橙里商超 174
8.1.1 案例背景及基本情況 174
8.1.2 系統(tǒng)架構 176
8.1.3 案例特點 178
8.1.4 案例成效及意義 180
8.2 順德和美術館 181
8.2.1 案例背景及基本情況 181
8.2.2 系統(tǒng)架構 182
8.2.3 案例特點 188
8.2.4 案例成效及意義 189
8.3 上海市同濟醫(yī)院 190
8.3.1 案例背景及基本情況 190
8.3.2 系統(tǒng)架構 191
8.3.3 案例特點 198
8.3.4 案例成效及意義 202
8.4 深圳大學本原智慧建筑 205
8.4.1 案例背景及基本情況 205
8.4.2 系統(tǒng)架構 206
8.4.3 案例特點 215
8.4.4 案例成效及意義 215
8.5 案例剖析 217
第9章建筑智慧化進階的核心要點及趨勢 219
9.1 綠色零碳建筑 219
9.1.1 從低碳到零碳 220
9.1.2 如何零碳甚至負碳 222
9.1.3 綠色建筑空間巨大 226
9.1.4 未來綠色零碳建筑是大勢所趨 228
9.2 裝配式建筑 231
9.2.1 裝配式建筑的優(yōu)勢 232
9.2.2 裝配式建筑為何難推進 233
9.2.3 裝配式建筑+BIM 235
9.3 跨產(chǎn)業(yè)互聯(lián) 238
9.3.1 兩個輪子 238
9.3.2 產(chǎn)業(yè)互聯(lián) 239
第10章展望 242
參考文獻 244