GeoScene地理信息平臺(tái)：架構(gòu)·技術(shù)·應(yīng)用

目錄
第一部分　產(chǎn)品體系
第1章　快速了解GeoScene　3　
1.1　平臺(tái)定位　3　
1.2　平臺(tái)架構(gòu)　4　
1.3　產(chǎn)品組成　6　
1.4　平臺(tái)特色　7
第2章　桌面產(chǎn)品GeoScene Pro　9　
2.1　數(shù)據(jù)管理　9　
2.1.1　地理數(shù)據(jù)庫　10　
2.1.2　矢量數(shù)據(jù)管理　10　
2.1.3　柵格數(shù)據(jù)管理　11　
2.2　制圖與可視化　14　
2.2.1　符號(hào)化　14　
2.2.2　圖表　16　
2.2.3　符號(hào)效果　18　
2.2.4　多比例級(jí)別地圖　18　
2.2.5　文本　19　
2.2.6　布局　21　
2.3　編輯　22　
2.4　地理工具　23　
2.5　地理分析　24　
2.6　分享　28　
第3章　服務(wù)器產(chǎn)品GeoScene Enterprise　30　
3.1　什么是WebGIS？　30　
3.2　GeoScene Enterprise產(chǎn)品簡介　31　
3.3　GeoScene Enterprise產(chǎn)品組成　32　
3.4　GeoScene Enterprise核心部件　33　
3.4.1　核心部件之GeoScene GIS Server　33　
3.4.2　核心部件之GeoScene Portal　43　
3.4.3　核心部件之GeoScene Data Store　49　
3.4.4　核心部件之GeoScene Web Adaptor　52　
3.5　GeoScene Enterprise主要功能　53
第二部　分核心技術(shù)能力
第4章　GeoScene平臺(tái)核心能力　59　
4.1　綜述　59　
4.1.1　數(shù)據(jù)科學(xué)與空間數(shù)據(jù)科學(xué)概述　59　
4.1.2　空間分析與線性模型　59　
4.1.3　復(fù)雜性空間數(shù)據(jù)科學(xué)　60　
4.1.4　從空間統(tǒng)計(jì)學(xué)到地理機(jī)器學(xué)習(xí)　60　
4.1.5　數(shù)字孿生：為了解我們的世界而建?！?1　
4.2　三維場景融合　61　
4.2.1　三維場景融合綜述　61　
4.2.2　三維場景數(shù)據(jù)融合　64　
4.2.3　三維場景數(shù)據(jù)治理　65　
4.2.4　三維場景可視化　68　
4.2.5　三維場景分析能力　71　
4.2.6　三維應(yīng)用場景與展望　74　
4.3　時(shí)空大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用　75　
4.3.1　時(shí)空大數(shù)據(jù)概述　75　
4.3.2　時(shí)空大數(shù)據(jù)來源　76　
4.3.3　時(shí)空大數(shù)據(jù)發(fā)展變遷　77　
4.3.4　時(shí)空大數(shù)據(jù)治理　78　
4.3.5　時(shí)空大數(shù)據(jù)分析　79　
4.3.6　時(shí)空大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景建設(shè)　85　
4.4　物聯(lián)網(wǎng)與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入和處理　90　
4.4.1　物聯(lián)網(wǎng)與實(shí)時(shí)GIS概述　90　
4.4.2　物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的接入　92　
4.4.3　實(shí)時(shí)處理和分析　92　
4.4.4　多目標(biāo)實(shí)時(shí)反饋與更新　96　
4.4.5　實(shí)時(shí)可視化與構(gòu)建實(shí)時(shí)GIS應(yīng)用　97　
4.5　影像大數(shù)據(jù)　99　
4.5.1　影像大數(shù)據(jù)綜述　99　
4.5.2　影像預(yù)處理　100　
4.5.3　影像管理方式　101　
4.5.4　影像分析　107　
4.6　地理空間人工智能　110　
4.6.1　人工智能概述　110　
4.6.2　從AI到GeoAI　112　
4.6.3　數(shù)據(jù)準(zhǔn)備　117　
4.6.4　算法選擇與模型訓(xùn)練　120　
4.6.5　推理與分析　121　
4.6.6　結(jié)果后處理　122　
4.6.7　GeoAI應(yīng)用場景　127　
4.7　空間分析與數(shù)據(jù)科學(xué)　133　
4.7.1　數(shù)據(jù)科學(xué)發(fā)展綜述　133　
4.7.2　空間數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展　133　
4.7.3　空間數(shù)據(jù)科學(xué)特征與應(yīng)用　136　
4.7.4　空間數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)與工具　143
第三部分　應(yīng)用實(shí)踐
第5章　GeoScene平臺(tái)配置策略與部署方法　149　
5.1　平臺(tái)配置策略　149　
5.1.1　系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)　149　
5.1.2　GIS平臺(tái)配置策略　150　
5.2　GeoScene平臺(tái)部署方法　151　
5.2.1　基礎(chǔ)GeoScene Enterprise部署　152　
5.2.2　擴(kuò)展基礎(chǔ)GeoScene Enterprise部署　153　
5.3　典型部署　155
第6章　GeoScene應(yīng)用實(shí)例分析　159　
6.1　智慧城市信息模型平臺(tái)　159　
6.1.1　概述　159　
6.1.2　解決方案　159　
6.1.3　關(guān)鍵技術(shù)與創(chuàng)新　172　
6.1.4　結(jié)論　175　
6.2　水環(huán)境智慧管控平臺(tái)　175　
6.2.1　概述　175　
6.2.2　解決方案　176　
6.2.3　關(guān)鍵技術(shù)與創(chuàng)新　190　
6.2.4　結(jié)論　190　
6.3　復(fù)式航道智能調(diào)度系統(tǒng)　190　
6.3.1　概述　190　
6.3.2　解決方案　191　
6.3.3　關(guān)鍵技術(shù)與創(chuàng)新　200　
6.3.4　結(jié)論　202
參考文獻(xiàn)　203