基于國產(chǎn)陸地衛(wèi)星數(shù)據(jù)的西天山森林資源環(huán)境監(jiān)測研究

目錄
前言
第1章 總論 1
1.1 研究背景 1
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢 3
1.2.1 國內(nèi)外技術(shù)發(fā)展及應用現(xiàn)狀 3
1.2.2 國內(nèi)外應用發(fā)展趨勢 5
1.3 需求分析 6
1.3.1 需求總體分析 6
1.3.2 主要應用描述與業(yè)務(wù)需求 7
1.3.3 功能與性能需求分析 8
1.3.4 主要技術(shù)需求分析 9
第2章 基于中巴資源衛(wèi)星數(shù)據(jù)的森林資源監(jiān)測研究 11
2.1 中巴資源衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)庫的開發(fā) 11
2.1.1 數(shù)據(jù)情況 11
2.1.2 影像處理 13
2.1.3 工作流程 14
2.2 基于中巴資源衛(wèi)星數(shù)據(jù)的森林資源監(jiān)測研究 25
2.2.1 概述 25
2.2.2 監(jiān)測調(diào)查依據(jù)與指標體系 27
2.2.3 基于CBERS數(shù)據(jù)的森林資源信息提取 29
2.2.4 成果應用 36
2.3 CBERS02B-HR圖像質(zhì)量與林業(yè)應用評價 41
2.3.1 概述 41
2.3.2 CBERS02B-HR影像質(zhì)量評價 43
2.3.3 CBERS02B-HR影像森林資源監(jiān)測評價 62
第3章 基于HJ-1數(shù)據(jù)的西天山云杉林生物量/生產(chǎn)力反演與時空分析 74
3.1 概述 74
3.2 數(shù)據(jù)源及數(shù)據(jù)處理 76
3.2.1 HJ-1數(shù)據(jù)預處理 76
3.2.2 森林資源數(shù)據(jù)獲取與處理 79
3.2.3 地理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)獲取與預處理 79
3.2.4 氣象數(shù)據(jù)獲取與預處理 79
3.3 天山云杉林生物量模型構(gòu)建 80
3.3.1 模型原理 80
3.3.2 模型參數(shù)選擇與獲取 84
3.3.3 模型模擬 96
3.3.4 模型驗證 120
3.3.5 小結(jié) 122
3.4 天山云杉林綜合遙感生產(chǎn)力區(qū)域尺度模型構(gòu)建 125
3.4.1 模型原理 125
3.4.2 氣象要素空間分布子模型 127
3.4.3 輻射子模型 128
3.4.4 FPAR 子模型 131
3.4.5 潛在蒸散子模型 132
3.4.6 溫度脅迫系數(shù)子模型 134
3.4.7 模型驗證 135
3.5 天山云杉林生物量/生產(chǎn)力估算及尺度效應分析 136
3.5.1 生物量/生產(chǎn)力時間尺度估算及效應分析 136
3.5.2 生物量/生產(chǎn)力空間尺度估算及效應分析 138
3.5.3 生物量/生產(chǎn)力空間分布變異性分析 141
3.5.4 生物量/生產(chǎn)力時空變化因素分析 144
第4章 基于多源高分衛(wèi)星數(shù)據(jù)的小班郁閉度估測 146
4.1 概述 147
4.2 數(shù)據(jù)源及數(shù)據(jù)處理 148
4.2.1 高分二號衛(wèi)星數(shù)據(jù)及預處理 149
4.2.2 高分三號衛(wèi)星數(shù)據(jù)及預處理 151
4.2.3 森林資源數(shù)據(jù)及預處理 153
4.2.4 其他相關(guān)數(shù)據(jù)及預處理 154
4.3 特征因子提取及相關(guān)性分析 155
4.3.1 特征因子提取 155
4.3.2 相關(guān)性分析 163
4.4 小班郁閉度遙感估測 173
4.4.1 建?；驹?173
4.4.2 光學影像特征建模 176
4.4.3 雷達影像特征建模 180
4.4.4 聯(lián)合光學與雷達影像特征建模 183
4.4.5 模型精度評價與對比分析 188
4.4.6 郁閉度遙感反演制圖 195
第5章 基于高分二號衛(wèi)星數(shù)據(jù)的小班邊界提取 196
5.1 概述 196
5.2 數(shù)據(jù)源及數(shù)據(jù)處理 198
5.2.1 遙感數(shù)據(jù)源及預處理 198
5.2.2 實測光譜數(shù)據(jù)及預處理 202
5.2.3 森林資源數(shù)據(jù)收集及預處理 203
5.3 天山云杉林遙感圖像特征分析 205
5.3.1 光譜特征 206
5.3.2 紋理特征 210
5.3.3 植被歸一化指數(shù)提取 216
5.3.4 主成分分析 217
5.4 云杉林遙感圖像多尺度分割 218
5.4.1 圖像分割方法構(gòu)建 219
5.4.2 森林對象多尺度分割 220
5.5 基于SVM的小班邊界提取 231
5.5.1 樣本集構(gòu)建 231
5.5.2 影像分割 232
5.5.3 影像分類 233
5.5.4 精度評價 237
第6章 高分大數(shù)據(jù)平臺與森林資源環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng) 240
6.1 總體設(shè)計 240
6.1.1 設(shè)計思路 240
6.1.2 設(shè)計模式 241
6.1.3 總體功能結(jié)構(gòu)與流程 241
6.1.4 總體部署 243
6.1.5 實施途徑 243
6.2 指標體系 245
6.2.1 數(shù)據(jù)指標體系 245
6.2.2 應用指標體系 246
6.2.3 平臺建設(shè)指標體系 246
6.3 高分衛(wèi)星大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺 247
6.3.1 綜合數(shù)據(jù)庫分系統(tǒng)升級 247
6.3.2 信息產(chǎn)品生產(chǎn)處理分系統(tǒng)升級 251
6.3.3 集成共享與網(wǎng)絡(luò)服務(wù)分系統(tǒng)升級 251
6.4 森林資源數(shù)據(jù)庫構(gòu)建 255
6.4.1 總體技術(shù)路線 255
6.4.2 數(shù)據(jù)庫體系結(jié)構(gòu) 257
6.4.3 數(shù)據(jù)庫組織結(jié)構(gòu) 258
6.4.4 已完成的數(shù)據(jù)庫 260
6.5 軟件模塊算法 261
6.5.1 文件管理模塊 261
6.5.2 森林調(diào)查因子提取模塊 262
6.5.3 森林資源動態(tài)監(jiān)測模塊 262
6.5.4 林地征占監(jiān)測模塊 264
6.5.5 森林火災應急與輔助決策模塊 264
6.5.6 GPS點跟蹤模塊 266
6.5.7 地圖定位模塊 267
6.5.8 信息統(tǒng)計模塊 267
6.5.9 工具模塊 268
6.5.10 高分森林資源移動終端模塊 269
6.6 系統(tǒng)研發(fā) 271
6.6.1 系統(tǒng)需求與目標 271
6.6.2 系統(tǒng)主要功能 271
參考文獻 272