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數(shù)學(xué)所講座 2018

數(shù)學(xué)所講座 2018

定 價:¥88.00

作 者: 王友德 等 著
出版社: 科學(xué)出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

ISBN: 9787030724175 出版時間: 2022-06-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 163 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  中國科學(xué)院數(shù)學(xué)研究所一批中青年學(xué)者發(fā)起組織了數(shù)學(xué)所講座,介紹現(xiàn)代數(shù)學(xué)的重要內(nèi)容及其思想、方法,旨在開闊視野,增進交流,提高數(shù)學(xué)修養(yǎng)。《數(shù)學(xué)所講座.2018》系根據(jù)2018年數(shù)學(xué)所講座的8個報告的講稿整理而成,按報告的時間順序編排。具體的內(nèi)容包括:深度學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)問題、復(fù)動力系統(tǒng)、種群動力學(xué)中的若干偏微分方程模型、Hofstadter蝴蝶背后的數(shù)學(xué)、計算電磁學(xué)的數(shù)學(xué)方法、從三角形說起、區(qū)間映射迭代中的復(fù)分析方法、數(shù)學(xué)與現(xiàn)代文明。

作者簡介

暫缺《數(shù)學(xué)所講座 2018》作者簡介

圖書目錄

目錄 
前言 
1 深度學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)問題 王立威 
2 復(fù)動力系統(tǒng) 王躍飛 
2.1 發(fā)展概貌 17 
2.2 基本概念 18 
2.3 主要性質(zhì) 19 
2.4 重要進展 20 
2.5 發(fā)展態(tài)勢 25 
2.5.1 非阿基米德動力系統(tǒng) 25 
2.5.2 隨機Loewner演化 25 
參考文獻 26 
3 種群動力學(xué)中的若干偏微分方程模型 樓元
3.1 引言 28 
3.2 單個物種模型 29 
3.2.1 Logistic模型 29 
3.2.2 河流模型 30 
3.3 競爭物種模型 32 
3.3.1 Lotka-Volterra競爭模型 32 
3.3.2 河流競爭模型 33 
3.3.3 理想自由分布 35 
3.4 連續(xù)種群模型 36 
3.4.1 Lotka-Volterra連續(xù)種群模型 36 
3.4.2 河流連續(xù)種群模型 38 
3.5 主特征值問題 42 
3.5.1 勢流:v=.b 42 
3.5.2 不可壓縮流:v=v0 44 
參考文獻 45 
4 Hofstadter蝴蝶背后的數(shù)學(xué) 尤建功 
4.1 Hofstadter蝴蝶 50
4.2 準周期薛定諤方程和準周期薛定諤算子 52 
4.3 準周期薛定諤算子的譜集 53 
4.4 準周期薛定諤算子的譜測度和局域化 56 
4.5 準周期薛定諤Cocycles 59 
4.6 結(jié)語 62 
5 計算電磁學(xué)的數(shù)學(xué)方法 陳志明 
5.1 麥克斯韋方程組 64 
5.2 自適應(yīng)有限元方法 67 
5.3 電磁渦流模型的自適應(yīng)有限元方法 72 
5.4 散射問題的完美匹配層方法和波源轉(zhuǎn)移算法 76 
5.4.1 輻射邊界條件 76 
5.4.2 完美匹配層方法 78 
5.4.3 波源轉(zhuǎn)移算法 80 
5.5 結(jié)語 82 
參考文獻 82 
6 從三角形說起 李明翔 徐興旺 
6.1 簡介 84 
6.1.1 關(guān)于緊曲面的公式 84 
6.1.2 黎曼流形上的Gauss-Bonnet-陳公式 86 
6.2 完備黎曼曲面上的推廣 87 
6.3 正則度量 90 
6.4 度量正則化的幾何性條件 102 
6.5 局部情形 105 
6.6 共形平坦流形的Gauss-Bonnet-陳公式 111 
6.7 其他情形的相關(guān)問題 115 
參考文獻 116 
7 區(qū)間映射迭代中的復(fù)分析方法 沈維孝 
7.1 離散動力系統(tǒng) 118 
7.2 偏差估計 118 
7.3 Milnor-Thurston拓撲熵問題 121 
7.4 Feigenbaum重整化及其推廣 123 
7.5 公理A系統(tǒng)的稠密性 124 
7.6 公開問題 127 
參考文獻 127
8 數(shù)學(xué)與現(xiàn)代文明 馬志明 
8.1 數(shù)學(xué)不同于其他學(xué)科 130 
8.2 數(shù)學(xué)與時代特征密切相關(guān) 131 
8.3 小波分析 132 
8.4 電磁波與物理 133 
8.5 搜索引擎與網(wǎng)絡(luò)排序 135 
8.6 馬氏過程與上網(wǎng)行為分析 138 
8.7 數(shù)學(xué)與現(xiàn)代經(jīng)濟金融 140 
8.8 數(shù)學(xué)與現(xiàn)代生命科學(xué) 141 
8.9 AlphaGo與深度強化學(xué)習(xí) 146 
8.10 生成對抗網(wǎng)絡(luò)與*優(yōu)傳輸理論 151 
8.11 金融數(shù)學(xué)的基礎(chǔ):It.公式 156 
8.12 結(jié)語 162

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