本書以農業(yè)地理標志作物為例,在農業(yè)地理學的基礎上,基于農學、地理學和信息學等提出農業(yè)地理信息學理論,基于大數(shù)據(jù)挖掘方法建立農業(yè)地理信息學研究方法;挖掘氣象條件和立地條件的產量提高和品質提升潛力及重大病蟲害生態(tài)防控方法。研究結果詮釋了綠水青山就是金山銀山的科學依據(jù),提供了數(shù)據(jù)就是生產資料的實現(xiàn)途徑,為種植業(yè)數(shù)字化和信息化提供了通過產量提高、品質改善和病蟲害防控而實現(xiàn)高效生產的農業(yè)資源高效利用的大數(shù)據(jù)算法和預測模型。研究結論展示了農業(yè)地理信息學的前瞻性、創(chuàng)新性和實用性,豐富和深化了農業(yè)地理學的研究內容,使農業(yè)地理學進入到定量化研究階段,并形成新的研究分支。本書包括:農業(yè)地理信息學理論和方法,廣西典型地標作物農業(yè)地理信息特征定性解析,基于氣候和氣象條件的柑橘黃龍病發(fā)病預測方法和模型,基于氣象條件的沙田柚柚果可溶性固形物含量年型等級預測模型,基于氣象條件的芒果產量大小年年型等級預測模型,基于氣象條件的荔枝產量大小年年型等級預測模型,基于氣象條件的柑橘產量大小年年型等級預測模型,基于立地條件的容縣沙田柚柚果可溶性固形物含量預測模型;農業(yè)地理信息數(shù)據(jù)挖掘案例共性問題對比研究。本書可供從事園藝學、農學、土壤學、植物營養(yǎng)學、生態(tài)學、地理學、農業(yè)信息學的科學工作者以及大專院校相關專業(yè)教師參考。