Docker+Kubernetes容器實戰(zhàn)派

上篇 Docker從原理到實戰(zhàn)
第1章 Docker入門
1．1 為什么需要容器技術
1．2 Docker簡介
1．3 Docker的體系架構與基本概念
1．4 安裝Docker
1．4．1 安裝Linux操作系統(tǒng) /6
1．4．2 使用YUM方式安裝Docker /16
1．4．3 使用二進制包方式安裝Docker /18
1．4．4 驗證Docker環(huán)境 /21
1．5 【實戰(zhàn)】在Docker中部署第一個應用
第2章 Docker的鏡像
2．1 什么是Docker的鏡像
2．1．1 使用Docker默認的鏡像存儲路徑 /27
2．1．2 自定義Docker的鏡像存儲路徑 /28
2．2 使用Docker的公有鏡像倉庫
2．2．1 【實戰(zhàn)】訪問Docker官方的公有鏡像倉庫 /29
2．2．2 【實戰(zhàn)】配置和使用阿里云Docker鏡像加速倉庫 /32
2．3 使用命令行工具管理Docker的鏡像
2．4 構建自己的鏡像
2．4．1 【實戰(zhàn)】使用“docker commit”命令構建鏡像 /36
2．4．2 【實戰(zhàn)】使用Dockerfile文件構建鏡像 /39
2．4．3 Dockerfile文件詳解 /40
2．4．4 【實戰(zhàn)】使用Dockerfile文件的綜合案例 /42
2．5 搭建私有鏡像倉庫Harbor
2．5．1 安裝Docker和Docker Compose /45
2．5．2 安裝與配置Harbor /46
2．5．3 【實戰(zhàn)】在Docker中使用Harbor /48
第3章 Docker的容器
3．1 Docker容器的基本概念與操作
3．2 Docker的日志
3．2．1 【實戰(zhàn)】訪問Docker引擎的日志 /53
3．2．2 【實戰(zhàn)】訪問Docker應用的日志 /54
3．3 管理容器的資源
3．3．1 什么是Linux CGroup /56
3．3．2 【實戰(zhàn)】Docker對CPU的使用 /62
3．3．3 【實戰(zhàn)】Docker對內(nèi)存的使用 /64
3．3．4 【實戰(zhàn)】Docker對I/O帶寬的使用 /65
3．4 管理Docker容器中的數(shù)據(jù)
3．4．1 在Docker容器中實現(xiàn)數(shù)據(jù)管理的兩種方式 /67
3．4．2 【實戰(zhàn)】使用數(shù)據(jù)卷管理Docker容器中的數(shù)據(jù) /68
3．4．3 【實戰(zhàn)】使用數(shù)據(jù)卷容器管理Docker容器中的數(shù)據(jù) /71
第4章 Docker的網(wǎng)絡通信
4．1 Docker容器網(wǎng)絡通信的基本原理
4．2 使用命令查看Docker的網(wǎng)絡配置信息
4．3 Docker的4種網(wǎng)絡通信模式
4．3．1 bridge模式 /80
4．3．2 host模式 /82
4．3．3 container模式 /83
4．3．4 none模式 /85
4．4 容器間的通信
4．4．1 【實戰(zhàn)】通過IP地址進行通信 /86
4．4．2 【實戰(zhàn)】通過Docker DNS Server進行通信 /87
4．4．3 【實戰(zhàn)】通過Joined方式進行通信 /88
4．4．4 容器間的跨節(jié)點通信 /89
4．5 容器的網(wǎng)絡訪問控制
4．5．1 容器內(nèi)的應用訪問外部網(wǎng)絡 /95
4．5．2 從外部網(wǎng)絡訪問容器內(nèi)的應用 /96
第5章 使用Docker Compose進行服務編排
5．1 配置Docker Compose
5．2 進行服務編排
5．2．1 【實戰(zhàn)】使用手動方式部署應用 /99
5．2．2 【實戰(zhàn)】使用Docker Compose部署應用 /101
5．2．3 【實戰(zhàn)】使用Docker Compose進行服務的在線擴容/縮容 /102
5．2．4 【實戰(zhàn)】在Docker Compose中控制模塊啟動和停止的順序 /104
5．3 Docker Compose中的網(wǎng)絡
5．3．1 Docker Compose中的默認網(wǎng)絡環(huán)境 /108
5．3．2 在Docker Compose中自定義模塊的網(wǎng)絡環(huán)境 /109
第6章 使用Docker Machine進行遠程管理
6．1 使用Docker Machine
6．1．1 安裝Docker Machine /112
6．1．2 在遠端宿主機上安裝Docker /112
6．2 Docker Machine的基本用法
6．2．1 【實戰(zhàn)】使用Docker Machine的命令 /115
6．2．2 【實戰(zhàn)】管理遠端的Docker節(jié)點 /116
6．3 Docker Machine的高級用法
6．3．1 【實戰(zhàn)】使用Docker Machine創(chuàng)建基于VirtualBox的虛擬主機 /118
6．3．2 【實戰(zhàn)】使用Docker Machine創(chuàng)建基于vSphere的虛擬主機 /120
第7章 使用Docker Swarm構建集群
7．1 Docker Swarm集群的體系架構
7．2 構建Docker Swarm集群
7．3 在Docker Swarm集群中部署應用與HAProxy
7．3．1 【實戰(zhàn)】在集群中部署應用 /126
7．3．2 【實戰(zhàn)】測試集群的高可用性 /128
7．3．3 【實戰(zhàn)】使用HAProxy為集群添加外部負載均衡功能 /130
7．3．4 【實戰(zhàn)】實現(xiàn)服務的滾動更新 /131
7．4 Docker Swarm集群的數(shù)據(jù)持久化
7．4．1 【實戰(zhàn)】通過volume實現(xiàn)集群的數(shù)據(jù)持久化 /133
7．4．2 【實戰(zhàn)】通過NFS實現(xiàn)集群的數(shù)據(jù)持久化 /134
7．5 Docker Swarm集群的負載均衡
7．5．1 【實戰(zhàn)】測試Docker Swarm集群的負載均衡 /138
7．5．2 選擇Docker Swarm集群的負載均衡模式 /139
第8章 在Docker中實現(xiàn)持續(xù)集成與持續(xù)部署
8．1 什么是持續(xù)集成與持續(xù)部署（CI/CD）
8．2 Jenkins簡介與部署
8．2．1 Docker與Jenkins集成的體系架構 /143
8．2．2 【實戰(zhàn)】部署Jenkins /144
8．2．3 【實戰(zhàn)】使用Jenkins部署第一個應用 /146
8．3 基于Jenkins實現(xiàn)Docker應用的持續(xù)集成與持續(xù)部署
8．3．1 【實戰(zhàn)】準備私有代碼倉庫SVN /150
8．3．2 開發(fā)Dockerfile文件 /152
8．3．3 【實戰(zhàn)】集成Jenkins和Docker /152
第9章 基于Consul實現(xiàn)Docker的服務注冊與發(fā)現(xiàn)
9．1 服務的注冊與發(fā)現(xiàn)
9．1．1 什么是服務的注冊與發(fā)現(xiàn) /155
9．1．2 為什么需要服務的注冊與發(fā)現(xiàn) /156
9．1．3 常見的服務注冊中心 /159
9．2 注冊中心Consul的基本使用
9．2．1 Consul的安裝與啟動 /160
9．2．2 【實戰(zhàn)】使用JSON文件在Consul中注冊服務 /161
9．2．3 【實戰(zhàn)】使用API在Consul中注冊服務 /163
9．3 集成Consul與Docker
9．3．1 Docker服務注冊與發(fā)現(xiàn)的體系架構 /166
9．3．2 【實戰(zhàn)】使用Registrator鏡像實現(xiàn)Docker服務的注冊 /167
9．3．3 【實戰(zhàn)】使用Consul-Template實現(xiàn)Docker服務的發(fā)現(xiàn) /170
第10章 利用圖形工具管理Docker
10．1 單機環(huán)境中的Docker圖形工具：Docker UI
10．1．1 部署Docker UI /173
10．1．2 【實戰(zhàn)】使用Docker UI管理鏡像與容器 /174
10．2 輕量級的Docker圖形工具：Portainer
10．2．1 在單機環(huán)境中部署Portainer /177
10．2．2 【實戰(zhàn)】使用Portainer管理Docker的鏡像與容器 /179
10．2．3 【實戰(zhàn)】使用Portainer管理遠端主機上的Docker /180
10．2．4 在Docker Swarm集群中部署Portainer /182
10．3 開源的Docker圖形工具――Shipyard
10．3．1 Shipyard的組件 /184
10．3．2 部署Shipyard /184
10．3．3 【實戰(zhàn)】使用Shipyard創(chuàng)建容器 /187
第11章 Docker應用實戰(zhàn)
11．1 Docker與數(shù)據(jù)庫
11．1．1 在Docker容器中部署MySQL /188
11．1．2 數(shù)據(jù)庫不適合Docker容器化的原因 /189
11．2 【實戰(zhàn)】Docker與Python
11．3 【實戰(zhàn)】Docker與PHP /192
下篇 Kubernetes從原理到實戰(zhàn)
第12章 Kubernetes體系架構
12．1 什么是Kubernetes
12．2 Kubernetes集群
12．2．1 集群的架構體系 /198
12．2．2 Kubernetes的核心組件 /198
12．2．3 Kubernetes的常用附加組件 /199
12．3 Kubernetes的對象
12．3．1 對象的管理 /200
12．3．2 對象與命名空間 /201
12．3．3 對象的標簽 /202
第13章 部署Kubernetes集群
13．1 Kubernetes的部署方式
13．1．1 使用kubeadmin部署Kubernetes集群 /204
13．1．2 使用YUM方式部署Kubernetes集群 /208
13．1．3 使用二進制包部署Kubernetes集群 /212
13．1．4 使用minikube工具部署Kubernetes單機版集群 /231
13．1．5 Kubernetes集群的高可用 /236
13．2 Kubernetes的客戶端工具
13．2．1 Kubernetes圖形管理工具――DashBoard UI /237
13．2．2 Kubernetes命令行管理工具――kubectl /240
13．3 【實戰(zhàn)】使用Kubectl在Kubernetes中部署第一個應用
第14章 Kubernetes中的最小可部署對象Pod
14．1 什么是Pod
14．2 【實戰(zhàn)】Pod的基本使用方法
14．3 Pod中的容器
14．3．1 基礎容器 /251
14．3．2 初始化容器 /252
14．3．3 臨時容器 /253
14．3．4 業(yè)務容器 /254
14．4 Pod的生命周期
14．4．1 Pod的階段與容器的狀態(tài) /255
14．4．2 Pod中容器的重啟策略 /256
14．4．3 【實戰(zhàn)】Pod的健康檢查 /257
14．5 Pod的調(diào)度策略
14．5．1 Pod的創(chuàng)建過程 /262
14．5．2 【實戰(zhàn)】自定義Pod調(diào)度的約束策略 /262
14．6 Pod資源的使用限制
14．7 Pod的鏡像拉取策略
14．8 Pod的配置管理
14．8．1 為什么需要配置管理 /268
14．8．2 【實戰(zhàn)】使用ConfigMap管理Pod的配置信息 /268
14．8．3 【實戰(zhàn)】使用Secret管理Pod的配置信息 /275
第15章 使用控制器管理Pod
15．1 為什么需要控制器
15．2 Deployment控制器
15．2．1 【實戰(zhàn)】創(chuàng)建和使用Deployment控制器 /282
15．2．2 【實戰(zhàn)】驗證Deployment控制器的不同狀態(tài) /286
15．2．3 【實戰(zhàn)】Deployment控制器的清理策略 /289
15．2．4 應用的部署 /292
15．2．5 編寫Deployment控制器的規(guī)則 /304
15．3 DaemonSet控制器
15．3．1 DaemonSet控制器的創(chuàng)建 /305
15．3．2 DaemonSet控制器的調(diào)度 /307
15．4 Job控制器
15．4．1 【實戰(zhàn)】單工作隊列的Job串行方式 /307
15．4．2 【實戰(zhàn)】多工作隊列的Job并行方式 /308
15．4．3 Job的終止與清理 /310
15．5 CronJob控制器
15．5．1 【實戰(zhàn)】運行第一個CronJob控制器 /313
15．5．2 CronJob控制器中的時間表示 /314
15．5．3 CronJob控制器的限制 /315
15．6 StatefulSets控制器
15．6．1 【實戰(zhàn)】創(chuàng)建StatefulSets控制器 /316
15．6．2 StatefulSets控制器的擴容/縮容 /317
15．6．3 StatefulSets控制器的更新/回滾 /318
第16章 通過Service訪問Pod
16．1 Service的概念與使用
16．1．1 【實戰(zhàn)】通過Service向外部暴露Pod /321
16．1．2 Service的多端口設置 /323
16．1．3 集群內(nèi)部的DNS服務 /324
16．1．4 【實戰(zhàn)】無頭Service /325
16．2 Service的發(fā)布類型
16．2．1 NodePort /328
16．2．2 ClusterIP /329
16．2．3 LoadBalance /331
16．2．4 ExternalName /332
16．3 虛擬IP與Service的代理模式
16．3．1 userspace代理模式 /333
16．3．2 iptables代理模式 /334
16．3．3 IPVS代理模式 /336
16．4 集群外部的請求訪問集群內(nèi)應用的最佳方式――Ingress
16．4．1 Ingress是什么 /339
16．4．2 【實戰(zhàn)】使用Ingress Controller創(chuàng)建Ingress /340
16．4．3 【實戰(zhàn)】使用Ingress的注解 /344
16．4．4 基于Ingress的高可用架構 /348
第17章 持久化存儲
17．1 Kubernetes持久化存儲方式
17．1．1 【實戰(zhàn)】使用節(jié)點數(shù)據(jù)卷 /350
17．1．2 【實戰(zhàn)】使用網(wǎng)絡數(shù)據(jù)卷 /351
17．1．3 【實戰(zhàn)】使用臨時數(shù)據(jù)卷 /353
17．2 持久卷
17．2．1 持久卷是什么 /355
17．2．2 【實戰(zhàn)】第一個持久卷示例 /355
17．2．3 持久卷的訪問模式 /357
17．2．4 【實戰(zhàn)】持久卷的回收策略 /359
17．3 持久卷聲明
17．3．1 持久卷和持久卷聲明的區(qū)別 /361
17．3．2 【實戰(zhàn)】在Pod中使用持久卷聲明 /362
17．3．3 storageClass詳解 /364
17．4 【實戰(zhàn)】實現(xiàn)持久卷的動態(tài)供給
第18章 Kubernetes的安全認證
18．1 Kubernetes的安全框架
18．2 Kubernetes的用戶認證
18．3 Kubernetes的鑒權管理
18．3．1 基于角色的訪問控制（RBAC鑒權） /379
18．3．2 基于屬性的訪問控制（ABAC鑒權） /384
18．3．3 基于節(jié)點的訪問控制（node鑒權） /386
18．3．4 基于Webhook的訪問控制 /387
18．4 管理服務賬號（Service Account）
18．4．1 服務賬號與用戶賬號 /391
18．4．2 【實戰(zhàn)】創(chuàng)建和使用服務賬號 /391
18．4．3 服務賬號的工作機制 /396
第19章 Kubernetes中的日志收集與監(jiān)控
19．1 收集哪些日志
19．2 日志收集方案
19．2．1 初識ELK /399
19．2．2 日志收集的架構 /399
19．2．3 日志收集方案詳解 /400
19．3 實現(xiàn)Kubernetes集群的日志收集
19．3．1 安裝ELK /402
19．3．2 【實戰(zhàn)】采集Kubernetes系統(tǒng)組件的日志 /405
19．3．3 【實戰(zhàn)】采集Nginx 應用的日志 /410
19．3．4 【實戰(zhàn)】采集Tomcat應用的日志 /414
19．4 監(jiān)控Kubernetes
19．4．1 Kubernetes監(jiān)控方案 /418
19．4．2 【實戰(zhàn)】部署Kubernetes監(jiān)控系統(tǒng) /419
第20章 Kubernetes集成與運維管理
20．1 Jenkins與Kubernetes的持續(xù)集成與持續(xù)部署
20．1．1 基于Kubernetes的Jenkins集群架構 /427
20．1．2 【實戰(zhàn)】Jenkins與Kubernetes的集成 /428
20．2 使用Helm簡化Kubernetes應用的部署和管理
20．2．1 什么是Helm /435
20．2．2 部署Helm /435
20．2．3 【實戰(zhàn)】使用Helm管理Kubernetes /437