生產(chǎn)過程動(dòng)態(tài)質(zhì)量監(jiān)控：基于預(yù)防維修的VSI EWMA控制圖經(jīng)濟(jì)設(shè)計(jì)

定　價(jià)：￥68.00

作　者：	薛麗著
出版社：	化學(xué)工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787122411822	出版時(shí)間：	2022-08-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	114	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　統(tǒng)計(jì)過程控制和維修管理是生產(chǎn)過程質(zhì)量監(jiān)控的兩種重要工具。關(guān)于二者整合的研究多集中于靜態(tài)控制圖和預(yù)防維修的集成決策研究。為了提高生產(chǎn)過程監(jiān)控效率和降低過程控制成本，在考慮質(zhì)量損失函數(shù)的前提下，《生產(chǎn)過程動(dòng)態(tài)質(zhì)量監(jiān)控：基于預(yù)防維修的VSI EWMA控制圖經(jīng)濟(jì)設(shè)計(jì)》系統(tǒng)研究基于預(yù)防維修的可變抽樣區(qū)間（variable sampling intervals， VSI）EWMA控制圖經(jīng)濟(jì)設(shè)計(jì)。本書分別建立監(jiān)控過程均值變化、過程標(biāo)準(zhǔn)差變化以及同時(shí)監(jiān)控均值標(biāo)準(zhǔn)差變化的VSI EWMA控制圖的聯(lián)合經(jīng)濟(jì)決策模型，用遺傳算法求解。對(duì)經(jīng)濟(jì)模型進(jìn)行靈敏度分析，得出模型參數(shù)與設(shè)計(jì)參數(shù)的影響關(guān)系以指導(dǎo)動(dòng)態(tài)控制圖的參數(shù)選擇。通過性分析得到基于聯(lián)合經(jīng)濟(jì)模型設(shè)計(jì)的VSI EWMA控制圖優(yōu)于統(tǒng)計(jì)方法設(shè)計(jì)的VSI EWMA控制圖以及基于聯(lián)合經(jīng)濟(jì)模型設(shè)計(jì)的靜態(tài)EWMA控制圖，聯(lián)合經(jīng)濟(jì)模型的有效性得以驗(yàn)證。

作者簡(jiǎn)介

　　薛麗，鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院信息管理學(xué)院，副教授，作者為中國優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)研究會(huì)工業(yè)工程分會(huì)理事，國家自然科學(xué)基金委通訊評(píng)議專家，國家自然科學(xué)基金委認(rèn)定管理類重要期刊《運(yùn)籌與管理》、《數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理》審稿專家。作者攻讀博士期間以及參加工作以來一直專注于過程質(zhì)量控制的研究，立足現(xiàn)代制造企業(yè)、服務(wù)于地方經(jīng)濟(jì)，擬解決企業(yè)以及制造過程質(zhì)量管理和質(zhì)量工程等方面的問題。公開發(fā)表論文30余篇，其中SCI收錄3篇、EI收錄4篇、CSSCI收錄8篇，出版專著1部（可變抽樣區(qū)間EWMA控制圖的經(jīng)濟(jì)設(shè)計(jì)研究）。主持完成國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目1項(xiàng)（U1204702 動(dòng)態(tài)控制圖的經(jīng)濟(jì)設(shè)計(jì)研究）、航空科學(xué)基金項(xiàng)目2項(xiàng)、河南省科技攻關(guān)計(jì)劃項(xiàng)目1項(xiàng)、河南省高等學(xué)校青年骨干教師支持計(jì)劃項(xiàng)目1項(xiàng)。目前在研主持國家自然科學(xué)基金1項(xiàng)（71701188多變量自相關(guān)過程動(dòng)態(tài)控制圖的經(jīng)濟(jì)設(shè)計(jì)研究）、中國博士后科學(xué)基金1項(xiàng)、河南省科技攻關(guān)計(jì)劃1項(xiàng)及河南省高?？萍紕?chuàng)新人才支持計(jì)劃1項(xiàng)。

圖書目錄

第1章緒論1
1.1研究背景及意義1
1.2控制圖的有關(guān)理論3
1.2.1EWMA控制圖3
1.2.2可變抽樣區(qū)間控制圖5
1.2.3控制圖的經(jīng)濟(jì)設(shè)計(jì)7
1.3預(yù)防維修7
1.3.1定期維修8
1.3.2狀態(tài)維修8
1.4質(zhì)量損失函數(shù)9
1.4.1望目特性的質(zhì)量損失函數(shù)9
1.4.2望小特性的質(zhì)量損失函數(shù)10
1.4.3望大特性的質(zhì)量損失函數(shù)10
1.5國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10
1.5.1可變抽樣區(qū)間EWMA控制圖研究現(xiàn)狀10
1.5.2動(dòng)態(tài)控制圖經(jīng)濟(jì)設(shè)計(jì)研究現(xiàn)狀12
1.5.3控制圖與預(yù)防維修整合研究現(xiàn)狀13
1.6主要研究?jī)?nèi)容15
1.7主要特色與創(chuàng)新之處16

第2章基于預(yù)防維修的VSI EWMA均值控制圖經(jīng)濟(jì)設(shè)計(jì)18
2.1可變抽樣區(qū)間的EWMA均值控制圖18
2.2正態(tài)分布下VSI EWMA均值圖的平均報(bào)警時(shí)間19
2.3經(jīng)濟(jì)模型建立21
2.3.1過程循環(huán)周期T的確定22
2.3.2損失成本函數(shù)L的確定23
2.3.3單位時(shí)間的損失成本函數(shù)ETL的確定24
2.4經(jīng)濟(jì)模型的最優(yōu)算法——遺傳算法24
2.5經(jīng)濟(jì)模型的靈敏度分析27
2.6最優(yōu)性分析36
本章小結(jié)38

第3章基于預(yù)防維修的VSI二項(xiàng)EWMA控制圖經(jīng)濟(jì)設(shè)計(jì)40
3.1可變抽樣區(qū)間二項(xiàng)EWMA控制圖40
3.2經(jīng)濟(jì)模型建立41
3.2.1過程循環(huán)周期T的確定42
3.2.2損失成本函數(shù)L的確定43
3.2.3單位時(shí)間的損失成本函數(shù)ETL的確定44
3.3數(shù)據(jù)例子45
3.4靈敏度分析45
3.5最優(yōu)性分析52
本章小結(jié)54

第4章基于預(yù)防維修的VSI泊松EWMA控制圖經(jīng)濟(jì)設(shè)計(jì)56
4.1可變抽樣區(qū)間泊松EWMA控制圖56
4.2經(jīng)濟(jì)模型建立58
4.2.1過程循環(huán)周期T的確定58
4.2.2損失成本函數(shù)L的確定59
4.2.3單位時(shí)間的損失成本函數(shù)ETL的確定60
4.3數(shù)據(jù)例子61
4.4靈敏度分析62
4.5最優(yōu)性分析68
本章小結(jié)70

第5章基于預(yù)防維修的VSI標(biāo)準(zhǔn)差EWMA控制圖經(jīng)濟(jì)設(shè)計(jì)72
5.1VSI EWMA標(biāo)準(zhǔn)差控制圖72
5.2建立聯(lián)合經(jīng)濟(jì)決策模型73
5.2.1過程循環(huán)周期T的確定73
5.2.2損失成本函數(shù)L的確定75
5.2.3單位時(shí)間的損失成本函數(shù)ETL的確定76
5.3數(shù)據(jù)例子76
5.4靈敏度分析77
5.5最優(yōu)性分析83
本章小結(jié)85

第6章基于預(yù)防維修的VSI同時(shí)監(jiān)控均值和標(biāo)準(zhǔn)差的EWMA控制圖經(jīng)濟(jì)設(shè)計(jì)87
6.1VSI同時(shí)監(jiān)控均值和標(biāo)準(zhǔn)差的EWMA控制圖87
6.2經(jīng)濟(jì)模型建立89
6.2.1過程循環(huán)周期T的確定89
6.2.2損失成本函數(shù)L的確定90
6.2.3單位時(shí)間的損失成本函數(shù)ETL的確定91
6.3數(shù)據(jù)例子92
6.4靈敏度分析93
6.5最優(yōu)性分析98
本章小結(jié)100

第7章結(jié)論和展望102
7.1結(jié)論102
7.2展望107

參考文獻(xiàn)109