《Python 量化交易實戰(zhàn)》基于 Python 3.7 版本，圍繞 Python 即時量化系統(tǒng)的開發(fā)實踐展開，重 點展示了不同的開發(fā)過程及多種場景下的應用。 全書共分為 3 篇：第 1 篇是量化交易基礎篇，主要講解了 Python 量化交易技術、Python 量化 交易環(huán)境的搭建和米筐量化回測技術；第 2 篇是爬蟲基礎與實踐篇，主要講解了爬蟲技術的基礎應 用、爬取股票個股資金流及板塊資金流、基于動態(tài)網頁爬取股票人氣排名、使用多線程爬取股票人 氣排名、使用 Appium 爬取游資與機構股票、抓包并獲取 API；第 3 篇是個人實踐篇，主要講解了 爬取資源整合及可視化實戰(zhàn)、策略主體框架研發(fā)實戰(zhàn)、即時指標編寫實戰(zhàn)、布林帶開口策略及低分 型策略實戰(zhàn)。 本書內容精練，案例豐富，實踐性極強，便于快速學習和上手實踐，適合具有一定 Python 基礎 且對量化交易感興趣的人員使用，也適合數據科學、數據挖掘、機器學習等領域的工程師以及其他對 Python 量化領域感興趣的各類投資者學習。
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